公开(公告)号：CN115203573A

公开(公告)日：2022-10-18

申请号：CN202210900152.1

申请日：2022-07-28

Applicant: 北京小米移动软件有限公司 ,  北京小米松果电子有限公司

Inventor： 刘贤德 ,  朱佳晖

IPC: G06F16/9535 ,  G06Q30/02 ,  G06K9/62 ,  G06N20/00

Abstract: 本公开涉及一种画像标签生成方法、模型训练方法、装置、介质及芯片。方法包括：获取目标用户数据，目标用户数据为目标用户使用目标终端中各类应用程序的使用记录；根据目标用户数据，通过预设的用户画像识别模型生成目标用户的目标用户画像标签，目标用户画像标签用于表示目标用户的至少一种属性；其用户画像识别模型为根据预设的训练集对初始模型进行机器学习训练得到。这样，可以根据目标用户使用目标终端中各类应用程序的使用记录进行用户画像标签生成，能够从目标用户的多模态、多元数据中充分挖掘用户的特征信息，从而提升用户画像标签预测的准确性。

公开(公告)号：CN119379053A

公开(公告)日：2025-01-28

申请号：CN202310936557.5

申请日：2023-07-27

Applicant: 北京小米移动软件有限公司 ,  北京小米松果电子有限公司

Inventor： 夏钊 ,  谭杰 ,  刘贤德

IPC: G06Q10/0639

Abstract: 本公开关于一种根因分析方法、装置、电子设备和存储介质，属于根因分析技术领域。该方法包括：获取产品的目标指标，以及多个候选维度下目标指标的候选维度项，任一候选维度下目标指标的所有候选维度项用于聚合成目标指标；基于多个候选维度项的数据，从多个候选维度项中筛选出第一维度项，作为单维根因分析结果；基于多个候选维度项的数据，从多个候选维度项的组合中，筛选出第二维度项的组合，作为多维根因分析结果；基于单维根因分析结果和多维根因分析结果，得到目标指标的根因分析结果。由此，综合考虑到单维根因分析结果和多维根因分析结果，得到目标指标的根因分析结果，提高了根因分析的全面性。