基于人体脉搏波的血压测量方法及系统

    公开(公告)号:CN114699054A

    公开(公告)日:2022-07-05

    申请号:CN202210320087.5

    申请日:2022-03-29

    IPC分类号: A61B5/021 A61B5/00

    摘要: 本发明提供一种基于人体脉搏波的血压测量方法及系统。本发明方法利用光电设备从受试者体表感知人体脉搏波信号,实现对人体血压的测量;所述血压测量方法还充分考虑了不同人群的血压差异,并结合个体特异性特征对脉搏波特征进行融合和增强,其在不需要进行复杂的特征工程的前提下,即可实现对人体血压较为准确的测量;所述血压测量方法流程简便,可利用手机等移动设备的硬件配置,不需要开发其他的硬件设备,从而较为方便的部署在手机等移动端设备上,具有较好的实用性,且易于推广。

    基于人体脉搏波的血压测量方法及系统

    公开(公告)号:CN114699054B

    公开(公告)日:2024-07-09

    申请号:CN202210320087.5

    申请日:2022-03-29

    IPC分类号: A61B5/021 A61B5/00

    摘要: 本发明提供一种基于人体脉搏波的血压测量方法及系统。本发明方法利用光电设备从受试者体表感知人体脉搏波信号,实现对人体血压的测量;所述血压测量方法还充分考虑了不同人群的血压差异,并结合个体特异性特征对脉搏波特征进行融合和增强,其在不需要进行复杂的特征工程的前提下,即可实现对人体血压较为准确的测量;所述血压测量方法流程简便,可利用手机等移动设备的硬件配置,不需要开发其他的硬件设备,从而较为方便的部署在手机等移动端设备上,具有较好的实用性,且易于推广。

    基于人脸视频的人体心率测量方法

    公开(公告)号:CN113989880A

    公开(公告)日:2022-01-28

    申请号:CN202111210078.2

    申请日:2021-10-18

    申请人: 浙江大学

    摘要: 本发明公开了基于人脸视频的人体心率测量方法,该方法将人脸视频划分为多个时间窗口,对人脸进行追踪获得人脸区域的时间序列以及人脸的相对位移,可得到多个人脸子区域的原始脉搏波信号;把脉搏波信号划分为多个子频段信号,对每个子频段的RGB信号投影到两个正交的方向上,并对两个方向上的信号进行组合,把处理后的子频段信号根据信号强度叠加为全频段的信号;最后根据上一个时间窗口在不同心率变化模式下生成当前窗口的先验候选心率,并根据当前窗口多区域的信号功率谱修正每个候选心率的概率,最后依据取当前时间窗口相对运动求取当前时间窗口的心率。本发明可以在脉搏波信号被人脸运动和外界光照变化干扰的情况下,可靠地测量人体的心率。

    基于人脸视频的人体心率测量方法

    公开(公告)号:CN113989880B

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202111210078.2

    申请日:2021-10-18

    申请人: 浙江大学

    摘要: 本发明公开了基于人脸视频的人体心率测量方法,该方法将人脸视频划分为多个时间窗口,对人脸进行追踪获得人脸区域的时间序列以及人脸的相对位移,可得到多个人脸子区域的原始脉搏波信号;把脉搏波信号划分为多个子频段信号,对每个子频段的RGB信号投影到两个正交的方向上,并对两个方向上的信号进行组合,把处理后的子频段信号根据信号强度叠加为全频段的信号;最后根据上一个时间窗口在不同心率变化模式下生成当前窗口的先验候选心率,并根据当前窗口多区域的信号功率谱修正每个候选心率的概率,最后依据取当前时间窗口相对运动求取当前时间窗口的心率。本发明可以在脉搏波信号被人脸运动和外界光照变化干扰的情况下,可靠地测量人体的心率。

    基于人脸视频的人体脉搏波获取方法

    公开(公告)号:CN113361480B

    公开(公告)日:2022-05-03

    申请号:CN202110761045.0

    申请日:2021-07-06

    申请人: 浙江大学

    摘要: 本发明公开了基于人脸视频的人体脉搏波获取方法。该方法首先用摄像头记录一段人脸视频,对人脸进行运动跟踪获取人脸运动信息,并对人脸区域进行皮肤检测,根据追踪到的人脸从相关区域提取皮肤色度信息构建多区域原始脉搏波信号;然后根据人脸运动信息的设计掩模,滤除初始脉搏波的失真部分;接着根据设计的信号字典,利用联合重建的方法从字典中选取与原始脉搏波相近的一组原子,将这些原子依权重相加,得到拟合的脉搏波信号,最后对拟合脉搏波矩阵进行降维,得到脉搏波波形。本发明可以有效地滤除由头部扭转、表情变化等人脸运动因素和外界光照变化所引起的噪声,实现在实际环境中可靠的光电容式人体脉搏波信号获取。

    基于人脸视频的人体脉搏波获取方法

    公开(公告)号:CN113361480A

    公开(公告)日:2021-09-07

    申请号:CN202110761045.0

    申请日:2021-07-06

    申请人: 浙江大学

    摘要: 本发明公开了基于人脸视频的人体脉搏波获取方法。该方法首先用摄像头记录一段人脸视频,对人脸进行运动跟踪获取人脸运动信息,并对人脸区域进行皮肤检测,根据追踪到的人脸从相关区域提取皮肤色度信息构建多区域原始脉搏波信号;然后根据人脸运动信息的设计掩模,滤除初始脉搏波的失真部分;接着根据设计的信号字典,利用联合重建的方法从字典中选取与原始脉搏波相近的一组原子,将这些原子依权重相加,得到拟合的脉搏波信号,最后对拟合脉搏波矩阵进行降维,得到脉搏波波形。本发明可以有效地滤除由头部扭转、表情变化等人脸运动因素和外界光照变化所引起的噪声,实现在实际环境中可靠的光电容式人体脉搏波信号获取。