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公开(公告)号:CN115345400A
公开(公告)日:2022-11-15
申请号:CN202110526742.8
申请日:2021-05-14
申请人: 北京尚水信息技术股份有限公司
摘要: 本发明用遗传算法和神经网络对污水泵站群进行调度方法,污水泵站群由m个水泵组和水厂组成,每个水泵组包括:q个水泵,q个水泵并联在一起,m个水泵组通过水管输送到的水厂的入水口,该方法包括:收集m个水泵组的浓度和每个水泵组的开泵个数;建立神经网络;在水厂的入水口的污水浓度超过设定标准浓度时,用以下遗传算法找出最佳技术方案来降低入水口处污水浓度;即为初始化种群;将N组数据组输入神经网络;通过交叉算子和部分映射交叉,组成N组数据组;对N组数据组进行变异;用神经网络进行运算找出最佳技术方案。