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公开(公告)号:CN109977132A
公开(公告)日:2019-07-05
申请号:CN201910101560.9
申请日:2019-02-01
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F16/245 , G06F16/26
Abstract: 本发明公开一种基于无监督聚类模式的学生异常行为模式分析方法,包括如下步骤:步骤1:提取学生异常行为关键特征;步骤2:使用无监督聚类分析进行学生异常行为类提取;步骤3:分组别度量学生异常类中异常行为个体;步骤4:利用学生时空关联图检测具有相似行为的异常群体。采用本发明的技术方案,可实现对校园内存在的学生异常行为进行精准分析,帮助校园管理人员精准、快速分析学生行为。
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公开(公告)号:CN109977132B
公开(公告)日:2021-07-16
申请号:CN201910101560.9
申请日:2019-02-01
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F16/245 , G06F16/26
Abstract: 本发明公开一种基于无监督聚类模式的学生异常行为模式分析方法,包括如下步骤:步骤1:提取学生异常行为关键特征;步骤2:使用无监督聚类分析进行学生异常行为类提取;步骤3:分组别度量学生异常类中异常行为个体;步骤4:利用学生时空关联图检测具有相似行为的异常群体。采用本发明的技术方案,可实现对校园内存在的学生异常行为进行精准分析,帮助校园管理人员精准、快速分析学生行为。
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