-
公开(公告)号：CN114219531A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111538210.2
申请日：2021-12-15
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于M‑WU概念漂移检测的废旧手机动态定价方法，属于机器学习与数据挖掘领域。本发明采用i‑cart决策树作为动态定价模型，采用M‑WU方法进行概念漂移检测。首先，模型采用主成分分析法选出影响定价的关键特征；其次,建立基于决策树的增量学习模型，实现对于废旧手机的动态定价；最后，设计基于M‑WU检验的概念漂移检测算法，实现对样本数据的漂移检测。本发明可以很好地提高废旧手机定价准确性。
-
公开(公告)号：CN114186675B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202111343986.9
申请日：2021-11-14
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种改进的海马体‑前额皮层网络空间认知方法，首先机器人探索环境收集信息，海马体位置细胞接收环境信息并形成类拓扑认知地图；前额皮层中皮质柱神经元接收并整合海马体信息投射，环境奖励刺激信号对类拓扑认知地图进行评估，在评估过程中，若机器人检测到环境发生动态变化，则会激发应急变更模块，若环境中存在多个目标，则会激发奖励重估模块；最后，刺激信号以神经活动波的形式在模型中扩散，评估完成后，由奖励刺激信号在前额皮层网络中扩散，并按照STDP规则改变前额皮层中皮质柱神经元之间的突触连接，形成全局矢量场；最终实现机器人目标导向的空间导航。
-
公开(公告)号：CN114186675A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111343986.9
申请日：2021-11-14
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种改进的海马体‑前额皮层网络空间认知方法，首先机器人探索环境收集信息，海马体位置细胞接收环境信息并形成类拓扑认知地图；前额皮层中皮质柱神经元接收并整合海马体信息投射，环境奖励刺激信号对类拓扑认知地图进行评估，在评估过程中，若机器人检测到环境发生动态变化，则会激发应急变更模块，若环境中存在多个目标，则会激发奖励重估模块；最后，刺激信号以神经活动波的形式在模型中扩散，评估完成后，由奖励刺激信号在前额皮层网络中扩散，并按照STDP规则改变前额皮层中皮质柱神经元之间的突触连接，形成全局矢量场；最终实现机器人目标导向的空间导航。
-
-
Search Results
3
records
(took 0.015 seconds)
