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公开(公告)号：CN110018927A
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201910078120.6
申请日：2019-01-28
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 基于生成对抗网络的交通数据修复方法是一种机器学习的数据修复方法。缺失的交通流矩阵经常影响智能交通系统的性能，如错误的拥堵预测和路线指导。本发明将对抗训练思想引入交通流数据修复中，整个模型分为两个部分，生成网络和鉴别网络。生成网络部分修复缺失交通流矩阵，而鉴别网络判断修复后的交通流矩阵是否符合真实分布，并利用一致性约束来保证交通流矩阵的时序连贯性。本发明提高交通数据修复的准确性，实现对交通流量残缺部分的准确估计。
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