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公开(公告)号：CN105117572B
公开(公告)日：2017-12-29
申请号：CN201510642783.8
申请日：2015-10-06
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 基于雨水管网设计计算表的自动SWMM水力模型构建方法，属于市政工程信息技术与地理信息系统技术交叉领域。本发明能够利用现有的雨水管网设计计算表信息，同步实现管网模型图形数据和属性数据的有效自动化GIS转化，为SWMM水力模型的构建提供方便。并且极大简化了传统水力模型构建方法对CAD图形数据按要素进行繁琐的分层处理，对属性数据进行人工录入的工作量，避免了传统人工录入属性数据工作繁琐、效率低、易出错的缺点，仅需对雨水管网设计计算表进行简单处理，极大程度的提高了工作效率，保证了模型数据GIS化的质量，从而能够保证SWMM水力模型的质量。方法具有可操作性，只需借助GIS平台下的简易操作即可完成各个步骤，保证了可实施性。
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公开(公告)号：CN106709160A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201611101142.2
申请日：2016-12-05
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 一种确定SWMM软件中累积参数确定的方法，属于市政工程、环境工程、海绵城市建设和计算机模型软件参数确定的交叉领域。本发明发明了SWMM软件中累积参数C1和C2的确定方法。采用模拟实验和现场采样相结合，确定前期晴天天数和地表沉积物累积量变化关系，从而建立前期晴天数和地表沉积物累积量的确定方法，并确定不同污染物C1的取值范围，通过相关计算确定累积参数C2的取值范围。该发明可为SWMM软件在降雨径流水质模拟中的实际应用提供数据支持和技术帮助。
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公开(公告)号：CN105547733A
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201510884754.2
申请日：2015-12-06
Applicant: 北京工业大学
IPC: G01N1/02
CPC classification number: G01N1/02 , G01N2001/028
Abstract: 城市不透水地表地面沉积污染物的采样和分析方法属于市政工程技术与环境工程技术交叉领域。降雨前城市不透水地表地面沉积污染物的累积总量，表征着降雨前城市不透水地表的污染程度，目前缺乏对其较为详尽的研究。把框架取样器按压固定在选定的城市不透水地面上，用毛刷扫取框架取样器内的污染物，尤其将框架取样器的边角扫彻底；重复扫取5遍以上；收集污染物，做好标签以备用；不同采样点要换用毛刷，防止毛刷造成二次污染；全部采样结束后，做好标签送实验室。本发明能够准确的收集城市不透水地表降雨前累积的污染物；收集到的污染物经分析可反映城市不透水地表的污染程度；本发明操作简单，保证了本发明的可实施性。
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公开(公告)号：CN105138707B
公开(公告)日：2018-06-01
申请号：CN201510642847.4
申请日：2015-10-06
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 一种基于GIS模型数据库的SWMM水力模型输入文件Inp文件生成方法，属于市政工程信息技术与地理信息系统技术交叉领域。首先在GIS平台构建排水管网模型数据库，然后将GIS数据库各字段数据转换到与Inp文件所对应的位置处，快速生成Inp文件，为SWMM水力模型的构建带来的便利。本发明无需在SWMM平台进行复杂的排水管网模型数据处理工作，只需在GIS平台构建排水管网模型各数据层，并将排水管网模型的图形数据和属性数据录入到GIS数据库各数据层的各字段，充分利用了在GIS平台处理模型数据的优点。本发明无需进行复杂的程序编写，只需借助现有的软件即可完成各个步骤，自动生成SWMM模型输入文件Inp文件，操作简易，容易实现。
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公开(公告)号：CN106706873A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201611101128.2
申请日：2016-12-05
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 一种直接获得SWMM水质模型中参数W的方法，属于市政工程、环境工程、海绵城市建设和计算机模型软件参数确定的交叉领域。地表径流污染物浓度W由地表沉积物和受大气污染的天然降雨污染物组成的，通过采样装置获取地表径流水样，在相同间隔时间段下获取不同时刻的地表径流水样并检测其污染物浓度，从而获得不同时间段下的地表径流污染物浓度值；接着根据累积降雨量得到的单位面积径流量对各时段的污染物浓度进行加权平均，得到整场降雨中的平均值，求得污染物的均值浓度，从而获得SWMM水质模型中地表径流污染物浓度W。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106596347A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201611101150.7
申请日：2016-12-05
Applicant: 北京工业大学
IPC: G01N13/00
CPC classification number: G01N13/00
Abstract: 基于等流时线法不透水地表径流污染物冲刷效率测定方法，属于市政工程和环境监测的交叉领域。该发明在地表径流污染物监测的基础上通过对研究区域进行概化，确定以单位时间作为分割点确定径流速度、划分等流时线、确定等流时面积；其次根据等流时线绘出出水口流量过程线，将每一时间段内监测的地表径流污染物浓度Ct减去天然降雨的浓度C0后与对应的流量Qt相乘获得这一时段内污染物负荷量Mt；接着将各时段径流污染负荷的进行累加得到总负荷量∑M，将∑M与雨前地表清扫物的污染负荷量M进行比较得到δ值；最后通过多场降雨得到δ的取值范围，再将δ反推估算未来某场降雨形成的地表径流污染物负荷∑M的大小范围。该方法简单易懂，并得到应用和验证。
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公开(公告)号：CN105277389A
公开(公告)日：2016-01-27
申请号：CN201510886443.X
申请日：2015-12-06
Applicant: 北京工业大学
IPC: G01N1/14
Abstract: 城市不透水地表地面沉积污染物的水洗采样方法属于市政工程技术与环境工程技术交叉领域。降雨前城市不透水地表地面沉积污染物的累积总量，表征着降雨前城市不透水地表的污染程度，当前没有采样方法。把框架取样器按压固定在选定的城市不透水地面上，框架取样器与城市不透水地表之间的空隙用橡皮泥封闭好，向框架取样器内倒入水，用事先湿润好的毛刷清扫框架取样器内的污染物，尤其将框架取样器的边角清扫彻底；启动直流真空泵，将框架内的混合溶液吸入广口瓶中。本发明能够准确的收集城市不透水地表降雨前累积的污染物；本发明还可以间接的测定城市不透水地表的填挖损失量；本发明制作简易，操作简单，保证了本发明的可实施性。
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公开(公告)号：CN105117572A
公开(公告)日：2015-12-02
申请号：CN201510642783.8
申请日：2015-10-06
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 基于雨水管网设计计算表的自动SWMM水力模型构建方法，属于市政工程信息技术与地理信息系统技术交叉领域。本发明能够利用现有的雨水管网设计计算表信息，同步实现管网模型图形数据和属性数据的有效自动化GIS转化，为SWMM水力模型的构建提供方便。并且极大简化了传统水力模型构建方法对CAD图形数据按要素进行繁琐的分层处理，对属性数据进行人工录入的工作量，避免了传统人工录入属性数据工作繁琐、效率低、易出错的缺点，仅需对雨水管网设计计算表进行简单处理，极大程度地提高了工作效率，保证了模型数据GIS化的质量，从而能够保证SWMM水力模型的质量。方法具有可操作性，只需借助GIS平台下的简易操作即可完成各个步骤，保证了可实施性。
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公开(公告)号：CN106650044B
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201611101132.9
申请日：2016-12-05
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F30/20 , G06F111/10
Abstract: 一种确定SWMM软件中地表径流污染物参数W的方法，该方法有两部分组成，一部分是在实验室条件下用纯净水模拟人工降雨对地表沉积物进行冲刷形成地表径流污染物浓度W0，另一部分是考虑受大气污染影响下天然降雨水质浓度W1，通过将两部分进行结合，实现天然降雨条件下，地表径流污染物参数W的确定方法。该方法通过实际地表径流水质监测数据解决SWMM软件中水质参数的确定问题，将大气污染物和地表沉积污染物合并为城市地表径流的污染源，建立新的水质冲刷模型公式，通过此方法可以在不同区域建立新的SWMM水质模型参数，为防止因地域问题给模型带来的误差。
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公开(公告)号：CN105426346B
公开(公告)日：2018-01-12
申请号：CN201510781439.7
申请日：2015-11-15
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 一种基于水利雨型峰值的城市长历时暴雨雨型制作方法，属于城市市政排水系统、城市排水防涝系统等交叉领域。本专利从城市排水防涝系统长历时暴雨雨型的需求出发，将标准的城市气象降雨特征数据(.dat文件)，采用数理统计方法，统计并归类出同频率下的实际典型降雨过程，然后根据当地水利部门提供的雨型峰值，从而进行典型降雨的同频率移峰定位，最终制成城市长历时暴雨雨型。主要操作步骤均通过计算机程序快速实现。本发明仅需通过统计出的典型历时降雨进行水利峰值的同频率移峰定位，极大细化了传统雨型制作方法的粗略性，使新推的城市长历时设计暴雨雨型更符合当地真实的降雨统计规律；仅需借助计算机Excel等平台下的简易操作即可完成。
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