公开(公告)号：CN104360035B

公开(公告)日：2016-03-30

申请号：CN201410602859.X

申请日：2014-11-02

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 韩红桂 ,  周文冬 ,  郭亚男 ,  乔俊飞

IPC: G01N33/18 ,  G06N3/08

CPC classification number: G01N33/18 ,  G06N3/006 ,  G06N3/088

Abstract: 针对当前污水处理过程出水总磷TP测量过程繁琐、仪器设备造价高、测量结果可靠性和精确性低等问题，本发明设计了一种基于自组织粒子群-径向基神经网络的污水处理过程出水总磷TP软测量方法，并利用实时数据对出水总磷TP软测量方法进行校正，实现了对污水处理过程出水总磷TP的预测，解决了出水总磷TP难以测量的问题；结果表明该出水总磷TP软测量方法能够快速、准确地预测污水处理出水总磷TP的浓度，有利于加强城市污水处理厂精细化管理和提升实时水质质量监控水平。

公开(公告)号：CN104360035A

公开(公告)日：2015-02-18

申请号：CN201410602859.X

申请日：2014-11-02

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 韩红桂 ,  周文冬 ,  郭亚男 ,  乔俊飞

IPC: G01N33/18 ,  G06N3/08

CPC classification number: G01N33/18 ,  G06N3/006 ,  G06N3/088

Abstract: 针对当前污水处理过程出水总磷TP测量过程繁琐、仪器设备造价高、测量结果可靠性和精确性低等问题，本发明设计了一种基于自组织粒子群-径向基神经网络的污水处理过程出水总磷TP软测量方法，并利用实时数据对出水总磷TP软测量方法进行校正，实现了对污水处理过程出水总磷TP的预测，解决了出水总磷TP难以测量的问题；结果表明该出水总磷TP软测量方法能够快速、准确地预测污水处理出水总磷TP的浓度，有利于加强城市污水处理厂精细化管理和提升实时水质质量监控水平。