公开(公告)号：CN113870944A

公开(公告)日：2021-12-31

申请号：CN202110991279.4

申请日：2021-08-26

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 孙少瑞 ,  张云江

IPC: G16B15/30 ,  G16B20/30 ,  G16B30/10 ,  G16B40/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 一种基于药物靶标相互作用神经网络寻找活性位点的方法属于人工智能药物设计领域。本发明为寻找药物与蛋白靶标的活性位点，通过将一个蛋白质中的氨基酸序列进行对折拆分，分别输入到药物靶标相互作用神经网络模型，比较输出的药物与氨基酸序列亲和力数值，确定药物与靶标相互作用的活性位点的位置。本发明已在相关已知蛋白靶点的药物设计方法中进行了多次验证，成功率极高。

公开(公告)号：CN114464270B

公开(公告)日：2024-11-22

申请号：CN202210051113.9

申请日：2022-01-17

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 孙少瑞 ,  张云江 ,  何洪

IPC: G16C20/50 ,  G16C20/70 ,  G06N3/092 ,  G06N3/0442

Abstract: 一种针对不同靶点蛋白进行药物设计的通用性方法属于计算机人工智能与新药设计领域，包括训练分子生成模型、训练药物靶标亲和力预测模型，以亲和力模型输出作为奖励函数，通过强化学习使分子生成神经网络生成的分子与蛋白质有更好的亲和力。将某个靶点蛋白的氨基酸序列输入到已经训练好的药物设计机器学习模型中，得到针对这个靶点蛋白的小分子抑制剂化合物。

公开(公告)号：CN114464270A

公开(公告)日：2022-05-10

申请号：CN202210051113.9

申请日：2022-01-17

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 孙少瑞 ,  张云江 ,  何洪

IPC: G16C20/50 ,  G16C20/70 ,  G06N3/08

Abstract: 一种针对不同靶点蛋白进行药物设计的通用性方法属于计算机人工智能与新药设计领域，包括训练分子生成模型、训练药物靶标亲和力预测模型，以亲和力模型输出作为奖励函数，通过强化学习使分子生成神经网络生成的分子与蛋白质有更好的亲和力。将某个靶点蛋白的氨基酸序列输入到已经训练好的药物设计机器学习模型中，得到针对这个靶点蛋白的小分子抑制剂化合物。