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发明公开
基于图注意力机制的医学知识图谱关系预测方法审中-实审

公开(公告)号：CN114610897A

公开(公告)日：2022-06-10

申请号：CN202210181938.2

申请日：2022-02-25

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 何坚 , 苗宁 , 张仰 , 陈建辉

IPC: G06F16/36 , G06F16/28

Abstract: 基于图注意力机制的医学知识图谱关系预测方法属于电子信息领域。本发明涉及如下3点：(1)将不同权重(注意力)分配给附近的节点，并通过迭代和分层计算传播注意力。(2)并在多跳邻居之间引入辅助边，实现了实体之间知识流的有效传播，构建了基于图注意力的嵌入模型。(3)应用ConvKB作为解码器有效捕获实体及其邻域间存在的关联关系。本发明针对医疗知识图谱中关系预测任务，通过扩展图注意力机制，构建了基于图注意力的嵌入模型，捕获给定实体的多跳邻域间实体和关系特征，进而完善医疗知识图谱中实体间关联关系。

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