公开(公告)号：CN119691537A

公开(公告)日：2025-03-25

申请号：CN202411265889.6

申请日：2024-09-11

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 张延恺 ,  袁梓锐 ,  石浩辰 ,  张浩然 ,  王秀娟

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/2411 ,  G06F18/243 ,  G06F18/27 ,  G06Q50/00 ,  G06N20/20

Abstract: 一种基于意外流行集成策略的虚假评论检测方法，属于计算机科学领域。本发明主要为意外流行集成策略与网络虚假评论的检测，通过结合意外流行算法与置信度成功构建能够准确检测大部分网络虚假评论的集成学习算法。首先使用Bert预处理模型对文本进行预处理，并去除停用词，再通过构建已知常见的二元分类器，为每个分类器训练回归模型对每个样本进行预测，同时结合预测结果和分类置信度计算样本的先验和后验概率，并结合意外流行算法思想得到最终预测结果。本发明通过结合意外流行算法思想可以有效弥补多数表决的缺陷，可以更加有效识别社交网络上的虚假评论内容。