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公开(公告)号:CN103093236B
公开(公告)日:2015-11-04
申请号:CN201310013947.1
申请日:2013-01-15
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种在移动设备上基于图像语义分析的敏感区域检测方法,实现了在训练分类器的预处理阶段加入自顶向下的视觉注意机制来增强分类器训练的性能和效果,用训练好的分类器对图像进行分类。包括:输入训练图像;提取输入训练图像的特征;将提取的特征训练多个弱分类器,并级联形成最终需要的强分类器;输入测试图像,对测试图像进行预处理,通过视觉注意机制对图像中敏感区域可能的位置进行标定;进行敏感图像检测;输出敏感图像检测结果。在敏感图像检测前进行自顶向下注意机制的显著图提取,可以提高运算效率,缩短运算时间,显著提高检测速度;也使正检率明显提高,误检率明显降低。
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公开(公告)号:CN102499676A
公开(公告)日:2012-06-20
申请号:CN201110344311.6
申请日:2011-11-03
Applicant: 北京工业大学
IPC: A61B5/0476
Abstract: 本发明公开了一种基于有效时间序列和电极重组的脑电信号分类系统和方法,实现了通过采集分析人脑的脑电信号来实现对三类人物表情(高兴、中性和悲伤)的识别。主要包括脑电信号的采集过程和脑电信号的分析处理过程。通过对被试者进行不同表情刺激,采集不同的脑电信号;首先根据脑电信号全场强的能量分布来确定有效的脑电信号的特征空间,之后将对应特征空间的原始脑电信号进行PCA降维,并对具有分类优势的脑电信号进行重组,最后选择线性判别函数分类器进行分类。表情识别时,只需将采集的脑电信号提取出目标特征,进行分类,即可确定识别结果。能够实现基于人物表情刺激的脑电信号的识别。本发明引入人的认知,具有客观、高效的优点。
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公开(公告)号:CN103345640A
公开(公告)日:2013-10-09
申请号:CN201310273395.8
申请日:2013-07-02
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明属于模式识别领域,公开了一种面向持续想象脑电信号的分类方法。首先,假设不同想象任务之间存在转换点,转换点处样本间的欧几里得距离要大于转换点之间的样本间距离,通过设定样本间距离阈值检测出转换点;其次,认为持续想象同一任务时,会因注意力涣散、疲倦等因素导致信号受噪声污染,该策略加入样本纯化思想,通过设定样本间距离范围,从与任务对应的所有样本中筛选出部分样本,并返回这部分样本中的大多数类别作为该任务所有样本的类别。本发明通过充分考虑相邻样本之间的联系,提高了整体样本的识别率,非常适合对持续的脑电信号进行离线分析。
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公开(公告)号:CN102499676B
公开(公告)日:2014-01-29
申请号:CN201110344311.6
申请日:2011-11-03
Applicant: 北京工业大学
IPC: A61B5/0476
Abstract: 本发明公开了一种基于有效时间序列和电极重组的脑电信号分类系统和方法,实现了通过采集分析人脑的脑电信号来实现对三类人物表情(高兴、中性和悲伤)的识别。主要包括脑电信号的采集过程和脑电信号的分析处理过程。通过对被试者进行不同表情刺激,采集不同的脑电信号;首先根据脑电信号全场强的能量分布来确定有效的脑电信号的特征空间,之后将对应特征空间的原始脑电信号进行PCA降维,并对具有分类优势的脑电信号进行重组,最后选择线性判别函数分类器进行分类。表情识别时,只需将采集的脑电信号提取出目标特征,进行分类,即可确定识别结果。能够实现基于人物表情刺激的脑电信号的识别。本发明引入人的认知,具有客观、高效的优点。
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公开(公告)号:CN103345640B
公开(公告)日:2016-08-10
申请号:CN201310273395.8
申请日:2013-07-02
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明属于模式识别领域,公开了一种面向持续想象脑电信号的分类策略。首先,假设不同想象任务之间存在转换点,转换点处样本间的欧几里得距离要大于转换点之间的样本间距离,通过设定样本间距离阈值检测出转换点;其次,认为持续想象同一任务时,会因注意力涣散、疲倦等因素导致信号受噪声污染,该策略加入样本纯化思想,通过设定样本间距离范围,从与任务对应的所有样本中筛选出部分样本,并返回这部分样本中的大多数类别作为该任务所有样本的类别。本发明通过充分考虑相邻样本之间的联系,提高了整体样本的识别率,非常适合对持续的脑电信号进行离线分析。
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公开(公告)号:CN104127179B
公开(公告)日:2016-04-06
申请号:CN201410146942.0
申请日:2014-04-13
Applicant: 北京工业大学
IPC: A61B5/0476
Abstract: 一种优势电极组合与经验模式分解的脑电特征提取方法脑电信号特征提取方法,输入N导脑电信号数据;选择优势电极,电极记录的脑电信号的分类性能高于某一阈值时,称该电极为优势电极,否则称之为非优势电极。选择优势组合,利用EMD对每一种优势组合所对应的训练样本集的脑电数据和测试样本集的脑电数据分别进行特征提取,得到每一种优势组合的训练特征向量及测试特征向量;分别将每一种优势组合的训练特征向量及测试特征向量、训练样本集标签、测试样本集标签输入到朴素贝叶斯分类器里进行分类,得到每一种优势组合的分类正确率;根据每一种优势组合的分类正确率,推测出执行有关运动想象任务时刺激激活脑区之间的联系。
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公开(公告)号:CN102541261B
公开(公告)日:2015-01-07
申请号:CN201210017959.7
申请日:2012-01-19
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于脑电信号特征的影片剪辑筛选辅助仪及实现方法,该仪器主要包括脑电信号采集装置、脑电信号处理装置、脑电信号分析装置和输出响应装置。其中,脑电信号采集装置由多个脑区电极组成,用来采集用户观看影片时的脑电信号,脑区电极与脑电信号处理装置中的放大器I相连,脑电信号处理装置、脑电信号分析装置和输出响应装置依次相连,最终结果显示在输出响应装置的液晶显示屏中。本发明可用于影片制作过程中进行影片剪辑,也可用于对影片内容分级,还可针对个人对影片进行筛选。通过采集观看视频时人的脑电信号评价影片内容,可以克服主观经验的影响,使评价结果更客观。
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公开(公告)号:CN104127179A
公开(公告)日:2014-11-05
申请号:CN201410146942.0
申请日:2014-04-13
Applicant: 北京工业大学
IPC: A61B5/0476
Abstract: 一种优势电极组合与经验模式分解的脑电特征提取方法脑电信号特征提取方法,输入N导脑电信号数据;选择优势电极,电极记录的脑电信号的分类性能高于某一阈值时,称该电极为优势电极,否则称之为非优势电极。选择优势组合,利用EMD对每一种优势组合所对应的训练样本集的脑电数据和测试样本集的脑电数据分别进行特征提取,得到每一种优势组合的训练特征向量及测试特征向量;分别将每一种优势组合的训练特征向量及测试特征向量、训练样本集标签、测试样本集标签输入到朴素贝叶斯分类器里进行分类,得到每一种优势组合的分类正确率;根据每一种优势组合的分类正确率,推测出执行有关运动想象任务时刺激激活脑区之间的联系。
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公开(公告)号:CN103093236A
公开(公告)日:2013-05-08
申请号:CN201310013947.1
申请日:2013-01-15
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种在移动设备上基于图像语义分析的敏感区域检测方法,实现了在训练分类器的预处理阶段加入自顶向下的视觉注意机制来增强分类器训练的性能和效果,用训练好的分类器对图像进行分类。包括:输入训练图像;提取输入训练图像的特征;将提取的特征训练多个弱分类器,并级联形成最终需要的强分类器;输入测试图像,对测试图像进行预处理,通过视觉注意机制对图像中敏感区域可能的位置进行标定;进行敏感图像检测;输出敏感图像检测结果。在敏感图像检测前进行自顶向下注意机制的显著图提取,可以提高运算效率,缩短运算时间,显著提高检测速度;也使正检率明显提高,误检率明显降低。
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公开(公告)号:CN102541261A
公开(公告)日:2012-07-04
申请号:CN201210017959.7
申请日:2012-01-19
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于脑电信号特征的影片剪辑筛选辅助仪及实现方法,该仪器主要包括脑电信号采集装置、脑电信号处理装置、脑电信号分析装置和输出响应装置。其中,脑电信号采集装置由多个脑区电极组成,用来采集用户观看影片时的脑电信号,脑区电极与脑电信号处理装置中的放大器I相连,脑电信号处理装置、脑电信号分析装置和输出响应装置依次相连,最终结果显示在输出响应装置的液晶显示屏中。本发明可用于影片制作过程中进行影片剪辑,也可用于对影片内容分级,还可针对个人对影片进行筛选。通过采集观看视频时人的脑电信号评价影片内容,可以克服主观经验的影响,使评价结果更客观。
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