公开(公告)号：CN105678321B

公开(公告)日：2019-06-21

申请号：CN201511025900.2

申请日：2015-12-31

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 孔德慧 ,  朱碧焓 ,  王少帆 ,  尹宝才

IPC: G06K9/62 ,  G06K9/00

Abstract: 本发明公开一种基于融合模型的人体姿态估计方法，其能够充分利用图像特征信息，能够将图像的HOG特征信息和形状特征信息融合，提高了传统图模型结构的人体姿态识别的准确率。包括以下步骤：(1)以人体运动时的二维静态图像为输入数据，获取基于图模型的候选姿态；(2)利用信度函数D‑S融合模型将图像中的特征信息融合，求得最高信度值对应各部位的位置，作为最佳位置，从而获得人体姿态最佳结果。

公开(公告)号：CN105678321A

公开(公告)日：2016-06-15

申请号：CN201511025900.2

申请日：2015-12-31

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 孔德慧 ,  朱碧焓 ,  王少帆 ,  尹宝才

IPC: G06K9/62 ,  G06K9/00

CPC classification number: G06K9/6292 ,  G06K9/00342 ,  G06K9/00369

Abstract: 本发明公开一种基于融合模型的人体姿态估计方法，其能够充分利用图像特征信息，能够将图像的HOG特征信息和形状特征信息融合，提高了传统图模型结构的人体姿态识别的准确率。包括以下步骤：(1)以人体运动时的二维静态图像为输入数据，获取基于图模型的候选姿态；(2)利用信度函数D-S融合模型将图像中的特征信息融合，求得最高信度值对应各部位的位置，作为最佳位置，从而获得人体姿态最佳结果。