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公开(公告)号：CN106483847B
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201610835890.7
申请日：2016-09-20
申请人： 北京工业大学
摘要： 本发明公开一种自适应ICA冷水机组故障检测的方法，包括：步骤一、首先对机组正常运行下采集的数据进行预处理；然后采用独立成分分析(ICA)提取数据的独立成分信息；之后构造统计量，并利用核密度估计方法确定控制限；最后以训练数据的SPE统计量阈值作为剔除异常值的判断标准，循环剔除每个采样点的统计值高于统计量阈值的数据，直至所有采样点的统计值均低于统计量阈值，将得到的数据重新训练，得到一个更加准确的控制限；步骤二、对新采集的数据按照模型进行处理，计算其统计值并与控制限进行比较，判断冷水机组是否运行正常。采用本发明的技术方案，可以自动的剔除实际中的异常采样点，故障检测的准确率较高。
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公开(公告)号：CN105652845A
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201610179985.8
申请日：2016-03-26
申请人： 北京工业大学
IPC分类号： G05B19/418
CPC分类号： Y02P90/02 , G05B19/41865 , G05B2219/24024
摘要： 一种基于即时学习局部模型的发酵过程故障监测方法涉及数据驱动的故障诊断领域。全局建模不能克服实际生产中存在的生产过程多阶段性、季节影响和物料品质影响等问题，面对时变过程会产生大量误报。本发明为了克服实际故障监测中模型失配的问题，提出基于即时学习策略的局部建模方法，用局部偏最小二乘模型监测故障。将信息熵引入即时学习策略中自动选取较相似的样本点进行建模。由于局部模型能够表征当前系统状态，所以无需进行阶段辨识，减少了计算量，并且克服了发酵过程的时变特性给监测带来的问题。行之有效地降低了误报率，提高了故障监测准确率，保证了生产的安全经济。
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公开(公告)号：CN101324529B
公开(公告)日：2010-11-24
申请号：CN200810116813.1
申请日：2008-07-18
申请人： 北京工业大学
IPC分类号： G06T5/00
摘要： 本发明提供一种自发荧光成像方法及系统，该方法包括以下步骤：从不同角度获取成像目标物体表面的光信号；分别修正从不同角度获取的所述光信号，获得光修正数据；存储所述数据获取单元获取的所述光信号的数据、所述预处理单元修正后的光修正数据；根据所述光修正数据成像所述自发荧光的像。本发明综合了当前主流的多角度非接触式测量技术和有限元成像方法，发展了后验的边界信号修正策略，有利于提高光源成像的精度和稳定性，并且本发明对自发荧光断层成像的发展具有重要的意义和应用价值。
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公开(公告)号：CN101324529A
公开(公告)日：2008-12-17
申请号：CN200810116813.1
申请日：2008-07-18
申请人： 北京工业大学
IPC分类号： G01N21/76
摘要： 本发明提供一种自发荧光成像方法及系统，该方法包括以下步骤：从不同角度获取成像目标物体表面的光信号；分别修正从不同角度获取的所述光信号，获得光修正数据；存储所述数据获取单元获取的所述光信号的数据、所述预处理单元修正后的光修正数据；根据所述光修正数据成像所述自发荧光的像。本发明综合了当前主流的多角度非接触式测量技术和有限元成像方法，发展了后验的边界信号修正策略，有利于提高光源成像的精度和稳定性，并且本发明对自发荧光断层成像的发展具有重要的意义和应用价值。
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公开(公告)号：CN105652845B
公开(公告)日：2018-03-30
申请号：CN201610179985.8
申请日：2016-03-26
申请人： 北京工业大学
IPC分类号： G05B19/418
CPC分类号： Y02P90/02
摘要： 一种基于即时学习局部模型的发酵过程故障监测方法涉及数据驱动的故障诊断领域。全局建模不能克服实际生产中存在的生产过程多阶段性、季节影响和物料品质影响等问题，面对时变过程会产生大量误报。本发明为了克服实际故障监测中模型失配的问题，提出基于即时学习策略的局部建模方法，用局部偏最小二乘模型监测故障。将信息熵引入即时学习策略中自动选取较相似的样本点进行建模。由于局部模型能够表征当前系统状态，所以无需进行阶段辨识，减少了计算量，并且克服了发酵过程的时变特性给监测带来的问题。行之有效地降低了误报率，提高了故障监测准确率，保证了生产的安全经济。
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公开(公告)号：CN103617316B
公开(公告)日：2017-10-13
申请号：CN201310590666.2
申请日：2013-11-21
申请人： 北京工业大学
IPC分类号： G06F17/50
摘要： 一种基于多核支持向量机的发酵过程动态预测方法，既属于生物发酵领域，又属于信息科学领域，具体涉及在发酵过程中应用改进的支持向量机建立发酵过程模型预测生物状态参数的方法。具体步骤包括：从历史批次数据库中搜索与当前时间窗内数据最相似的数据，组成相似训练样本集，利用建立的相似训练样本集，运用支持向量机算法，建立当前批次当前时刻的局部训练模型。同时，构造多核函数来处理不同阶段的样本建立局部模型。本发明实现了发酵过程生物状态参数的及时准确的测量，省去了对发酵过程分阶段然后进行建模的麻烦，具有样本需求量小，预测准确且时间短的优点，对实现发酵过程的控制和优化控制有重要意义。
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公开(公告)号：CN107023966A
公开(公告)日：2017-08-08
申请号：CN201710243574.5
申请日：2017-04-14
申请人： 北京工业大学
IPC分类号： F24F11/00
CPC分类号： F24F11/83 , F24F11/30 , F24F11/63 , F24F2110/00 , F24F2140/20
摘要： 本发明公开一种地铁站空调冷却水出水温度设定值优化方法，首先，建立冷凝温度的多元线性回归方程；获取仿真实验数据；迭代计算能够满足冷凝温度保持在设计值的冷却水出水温度设定值；根据冷却水出水温度设定值与冷凝温度和冷却水进水温度的关系，基于Mamdani模糊模型建立冷却水出水温度设定值在线调整模型，实现冷却水出水温度设定值能够根据冷却水进水温度和冷凝温度进行调整，增大冷却水进出水温差，减小冷却水流量。采用本发明技术方案，能够更好地控制冷凝温度保持不变，且冷却水系统的节能效果更加显著。
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公开(公告)号：CN107023966B
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN201710243574.5
申请日：2017-04-14
申请人： 北京工业大学
IPC分类号： F24F11/64 , F24F11/83 , F24F11/46 , F24F140/20
摘要： 本发明公开一种地铁站空调冷却水出水温度设定值优化方法，首先，建立冷凝温度的多元线性回归方程；获取仿真实验数据；迭代计算能够满足冷凝温度保持在设计值的冷却水出水温度设定值；根据冷却水出水温度设定值与冷凝温度和冷却水进水温度的关系，基于Mamdani模糊模型建立冷却水出水温度设定值在线调整模型，实现冷却水出水温度设定值能够根据冷却水进水温度和冷凝温度进行调整，增大冷却水进出水温差，减小冷却水流量。采用本发明技术方案，能够更好地控制冷凝温度保持不变，且冷却水系统的节能效果更加显著。
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公开(公告)号：CN105159247B
公开(公告)日：2018-02-09
申请号：CN201510472078.8
申请日：2015-08-05
申请人： 北京工业大学
IPC分类号： G05B19/418
CPC分类号： Y02P90/02
摘要： 基于信息传递的间歇过程实时采样点阶段归属判断方法涉及基于数据驱动的多元统计过程监控(MSPM)技术领域。本发明是在多阶段间歇过程故障检测基础上实现在线监控时实时采样点的阶段归属判断，提高监控性能。为了保证青霉素发酵过程安全稳定运行，同时为了提高现有青霉素发酵过程监控方法的有效性，对发酵过程批次数据进行分段建模是一种提高模型精度的有效手段。本发明主要针对青霉素发酵过程分段建模用于在线监控时对实时采样点如何准确选择对应阶段的监控模型问题，通过计算在线实时采样点与离线阶段划分获得的各聚类中心间的信息度，经过信息迭代输出稳定的阶段归属结果，指导在线监控时的模型选择。
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公开(公告)号：CN106483847A
公开(公告)日：2017-03-08
申请号：CN201610835890.7
申请日：2016-09-20
申请人： 北京工业大学
CPC分类号： G05B13/042 , F25B49/00
摘要： 本发明公开一种自适应ICA冷水机组故障检测的方法，包括：步骤一、首先对机组正常运行下采集的数据进行预处理；然后采用独立成分分析(ICA)提取数据的独立成分信息；之后构造统计量，并利用核密度估计方法确定控制限；最后以训练数据的SPE统计量阈值作为剔除异常值的判断标准，循环剔除每个采样点的统计值高于统计量阈值的数据，直至所有采样点的统计值均低于统计量阈值，将得到的数据重新训练，得到一个更加准确的控制限；步骤二、对新采集的数据按照模型进行处理，计算其统计值并与控制限进行比较，判断冷水机组是否运行正常。采用本发明的技术方案，可以自动的剔除实际中的异常采样点，故障检测的准确率较高。
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