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公开(公告)号:CN105193451A
公开(公告)日:2015-12-30
申请号:CN201510694998.4
申请日:2015-10-21
申请人: 北京工业大学
IPC分类号: A61B8/02
摘要: 一种胎儿心率信号曲线的基线识别方法,包括信号输入检测模块,基线识别提取模块,基线值参数计算模块,基线值参数输出模块。胎儿心率信号输入后通过预处理及有效信号的提取,在基线识别提取模块中进行预计算、平均优化和插值平滑后计算出基线值,之后在参数计算模块计算出基线区间比例和描述性统计参数,最后在参数输出模块输出结果。基线值是利用胎儿心率监护长时间的胎儿心率数据以及胎儿心率基线定义计算获得,具有较明确的生理意义,结合胎儿心率的加速、减速、变异的分类、计数和所占时长比例,能够从胎儿心率信号中获得更为全面的信息。应用提取出的基线值,还可以获取胎儿心率的频域以及熵的相关信息。
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公开(公告)号:CN105193451B
公开(公告)日:2018-02-27
申请号:CN201510694998.4
申请日:2015-10-21
IPC分类号: A61B8/02
摘要: 一种胎儿心率信号曲线的基线识别方法,包括信号输入检测模块,基线识别提取模块,基线值参数计算模块,基线值参数输出模块。胎儿心率信号输入后通过预处理及有效信号的提取,在基线识别提取模块中进行预计算、平均优化和插值平滑后计算出基线值,之后在参数计算模块计算出基线区间比例和描述性统计参数,最后在参数输出模块输出结果。基线值是利用胎儿心率监护长时间的胎儿心率数据以及胎儿心率基线定义计算获得,具有较明确的生理意义,结合胎儿心率的加速、减速、变异的分类、计数和所占时长比例,能够从胎儿心率信号中获得更为全面的信息。应用提取出的基线值,还可以获取胎儿心率的频域以及熵的相关信息。
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公开(公告)号:CN106073746A
公开(公告)日:2016-11-09
申请号:CN201610424445.1
申请日:2016-06-15
申请人: 北京工业大学
IPC分类号: A61B5/024 , A61B5/0245 , A61B5/00
CPC分类号: A61B5/0245 , A61B5/02411 , A61B5/4812 , A61B5/7225 , A61B5/725
摘要: 本发明公开了基于胎儿心率曲线的胎儿安静睡眠周期提取方法,包括信号输入模块,减速识别模块,安静睡眠周期识别模块,结果输出模块。其中:信号输入模块包括信号预处理与减速片段提取,胎儿安静睡眠周期识别模块包括有效信号选取、参数计算以及安静睡眠周期识别。结果输出为安静睡眠周期次数、最长持续时间和平均持续时间等参数。该方法可利用胎心监护仪器获得的原始数据提取出胎儿的安静睡眠周期并输出相关参数,有效提高对电子胎心监护图的解读效率。
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公开(公告)号:CN105030231A
公开(公告)日:2015-11-11
申请号:CN201510420283.X
申请日:2015-07-16
申请人: 北京工业大学
IPC分类号: A61B5/0444 , A61B5/0245
摘要: 一种基于胎心监护中胎心率信号的加速参数获取方法,包括信号输入检测模块,加速信号识别提取模块,单位加速率计算模块,及加速参数输出模块。其中:信号输入检测模块包括信号预处理及有效信号提取,加速信号识别提取模块包括基线的计算,加速信号的识别,加速信号的提取及对加速信号的预处理,单位加速率计算模块包括计算单位加速率及单位时间加速格数。该方法可利用胎心率信号获取有关加速的特征参数,减少目前主要通过目测方法带来的误差,有效提高对胎心监护图的解读效率。
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公开(公告)号:CN106073746B
公开(公告)日:2018-10-19
申请号:CN201610424445.1
申请日:2016-06-15
IPC分类号: A61B5/024 , A61B5/0245 , A61B5/00
摘要: 本发明公开了基于胎儿心率曲线的胎儿安静睡眠周期提取方法,包括信号输入模块,减速识别模块,安静睡眠周期识别模块,结果输出模块。其中:信号输入模块包括信号预处理与减速片段提取,胎儿安静睡眠周期识别模块包括有效信号选取、参数计算以及安静睡眠周期识别。结果输出为安静睡眠周期次数、最长持续时间和平均持续时间等参数。该方法可利用胎心监护仪器获得的原始数据提取出胎儿的安静睡眠周期并输出相关参数,有效提高对电子胎心监护图的解读效率。
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公开(公告)号:CN105030231B
公开(公告)日:2017-10-13
申请号:CN201510420283.X
申请日:2015-07-16
IPC分类号: A61B5/0444 , A61B5/0245
摘要: 一种基于胎心监护中胎心率信号的加速参数获取方法,包括信号输入检测模块,加速信号识别提取模块,单位加速率计算模块,及加速参数输出模块。其中:信号输入检测模块包括信号预处理及有效信号提取,加速信号识别提取模块包括基线的计算,加速信号的识别,加速信号的提取及对加速信号的预处理,单位加速率计算模块包括计算单位加速率及单位时间加速格数。该方法可利用胎心率信号获取有关加速的特征参数,减少目前主要通过目测方法带来的误差,有效提高对胎心监护图的解读效率。
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