公开(公告)号：CN114994172A

公开(公告)日：2022-09-02

申请号：CN202210489281.6

申请日：2022-05-06

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 焦敬品 ,  王佶

IPC: G01N29/04 ,  G01N29/265 ,  G01N29/44

Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯理论的超声C扫描路径优化方法，属于超声无损检测领域。采集初始超声信号，提取出待检测深度的缺陷特征值，并估算阈值。将已采集信号位置的缺陷特征值投入到高斯过程回归模型中和增益期望函数，计算出各个未采集信号位置的补充采集得分，并以补充采集得分高于阈值的全部极值点坐标，作为新一轮的补充采集坐标。经过多轮次的补充采集后，检测区域内不存在补充采集得分高于阈值的坐标，结束扫描，输出全部坐标缺陷特征值的置信均值并成像。实现对块状结构内部缺陷的快速检测和准确表征。该算法以较少的补充检测轮次和较少数据采集量，实现金属构件内部缺陷状况的准确评估。

公开(公告)号：CN114994172B

公开(公告)日：2024-06-04

申请号：CN202210489281.6

申请日：2022-05-06

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 焦敬品 ,  王佶

IPC: G01N29/04 ,  G01N29/265 ,  G01N29/44

Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯理论的超声C扫描路径优化方法，属于超声无损检测领域。采集初始超声信号，提取出待检测深度的缺陷特征值，并估算阈值。将已采集信号位置的缺陷特征值投入到高斯过程回归模型中和增益期望函数，计算出各个未采集信号位置的补充采集得分，并以补充采集得分高于阈值的全部极值点坐标，作为新一轮的补充采集坐标。经过多轮次的补充采集后，检测区域内不存在补充采集得分高于阈值的坐标，结束扫描，输出全部坐标缺陷特征值的置信均值并成像。实现对块状结构内部缺陷的快速检测和准确表征。该算法以较少的补充检测轮次和较少数据采集量，实现金属构件内部缺陷状况的准确评估。