基于联合时空域亮度感知的脉冲序列图像重建方法及装置

    公开(公告)号:CN118071862A

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202410244259.4

    申请日:2024-03-04

    Abstract: 基于联合时空域亮度感知的脉冲序列图像重建方法及装置,具有很好的客观结果,边界纹理更加清晰且几乎没有伪影存在,有效的压制噪声,具有最清晰的纹理而且几乎没有锯齿状的边界。方法包括:通过粗粒度划分模块得到脉冲序列的初步动静态区域划分;对初步划分动静态的脉冲序列进行重建;通过细粒度划分模块得到脉冲序列更精细的动静态区域划分;将划分后的静态区域脉冲序列输入重建,充分采集亮度信息;将采集到的亮度信息和静态脉冲序列一起进行亮度感知空间划分;进行自适应时间偏移窗口重建;动态区域脉冲序列执行基于来自脉冲间隔纹理的动态脉冲序列重建方法;重建动态区域脉冲序列进行块匹配;动静态区域的重建结果进行融合;输出重建结果。

    基于深度展开网络的低光增强方法及装置

    公开(公告)号:CN119863410A

    公开(公告)日:2025-04-22

    申请号:CN202411831706.2

    申请日:2024-12-12

    Abstract: 基于深度展开网络的低光增强方法及装置,在客观和主观质量评估方面都具有优越的性能,能够更好地实现低光照度图像增强。方法包括:(1)输入低光照度图像;(2)对光照度与反射率进行初始化操作,通过迭代求解光照度与反射率两个子问题优化,将五点正定矩阵按照其矩阵性质将其五条对角线存储为新矩阵,并将新矩阵采用Hadamard乘积运算来优化五点正定矩阵乘积运算;(3)通过局部区域的自适应方法对光照分量进行增强,得到具有较好曝光度的增强光照分量;(4)将增强光照分量与反射分量进行去噪处理,得到去噪后的反射率;(5)将增强光照分量与去噪后的反射率通过元素乘积得到增强后的结果;(6)输出增强后的图像。

Patent Agency Ranking