公开(公告)号：CN117152712A

公开(公告)日：2023-12-01

申请号：CN202310926337.4

申请日：2023-07-26

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 王秀娟 ,  郑康锋 ,  田乙圻 ,  王可可

IPC: G06V20/58 ,  G06V10/25 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/084

Abstract: 一种基于双向Res2Net的对称交通标志检测方法属于计算机视觉领域，数据集进行筛选并划分训练集和测试集；2、将划分好的数据集进行预处理；3、将预处理过的数据作为Backbone部分的输入，进行特征提取；将经过特征提取的特征使用FPN+PAN的结构进行特征融合；5、将融合之后的特征输入Detect层得到输出结果，并得到损失；6、将训练集输入C2Net‑YOLOv5模型进行训练；将训练后的C2Net‑YOLOv5模型对测试集进行检测；本发明解决主干网络提取的小目标特征信息不够充分、模型提取特征不足的问题。