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公开(公告)号：CN108093423A
公开(公告)日：2018-05-29
申请号：CN201711369019.3
申请日：2017-12-18
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开一种基于Ransac算法的用户话单大数据中基站位置异常的发现方法，包括：针对待检测话单数据，统计预设时间内连接该基站之前与之后连接其他两基站的信息；选取预定数量基站，计算这些基站的中心和中心到这些基站的距离，作为Ransac算法采用的参数模型；利用该参数模型，对剩余基站进行统计，依据Ransac算法原理，如新获得的计算中心参数或中心距参数使符合该参数模型的基站位置信息低于某一阈值时，则判断这个基站为位置异常基站。本发明通过对用户话单中连接该基站之前与之后连接其他两基站相关信息的挖掘、分析与计算，找出当前存疑基站信息。
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公开(公告)号：CN108093417A
公开(公告)日：2018-05-29
申请号：CN201711366688.5
申请日：2017-12-18
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开一种基于基站分布密度自适应的基站位置纠偏方法，包括：步骤1、针对待检测基站，统计预设时间内连接该基站前、后连接其他基站的信息；步骤2、对于这些基站，选取与该判断基站连接频次最高的多个基站，计算这些基站之间的两两距离，进而得出存疑基站所处地区基站的大概距离分布密度；步骤3、基于某一区域地貌、环境状况相近，基站架设距离密度也大致相似的原理，利用该距离分布密度模型，在当前区域选取一点，使该点到上述基站各点距离对这一区域距离密度模型的影响最小；步骤4、通过对距离密度模型统计曲线变动的分析与计算，基于对密度影响最小的原则，给出该基站的最佳经、纬度估计。
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公开(公告)号：CN107729940A
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201710982406.8
申请日：2017-10-20
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6278 , G06K9/6256
Abstract: 本发明公开一种基于 的用户话单大数据基站连接信息用户关系推定方法，包括如下步骤：(1)基于话单大数据信息，发掘能从根本上反映不同用户之间关系亲疏程度的相关特征数据；(2)对所要分析用户间上述话单数据中基站数据进行分析，对上述相关特征信息进行提取、分析和处理；(3)根据上述特征信息，采用 分类算法，对分类模型进行训练并基于训练所得分类模型在上述地点中对用户关系的紧密程度进行计算，进而基于该计算结果推断用户之间可能的亲密程度。
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公开(公告)号：CN108108756A
公开(公告)日：2018-06-01
申请号：CN201711368252.X
申请日：2017-12-18
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开一种基于SVM分类算法的话单信息中敏感电话发现方法，包括以下步骤：步骤1、在话单大数据中寻找出用户话单中与一般、普通电话具有根本性差异的具有一系列敏感特征的电话号码；步骤2、对电信运营商话单大数据进行挖掘、分析，在用户话单大数据中提取不同号码的通话记录特征信息；步骤3、把上述特征信息做为训练SVM分类模型的特征向量，在话单大数据中选取一定量已知的话单数据，训练SVM分类模型；步骤4、采用改SVM分类算法模型，对话单中可能的敏感电话号码与正常号码进行区分，寻找出可疑电话。
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公开(公告)号：CN108093418A
公开(公告)日：2018-05-29
申请号：CN201711366689.X
申请日：2017-12-18
Applicant: 北京工业大学
CPC classification number: H04W24/02 , G06K9/6276 , H04L41/142 , H04L41/147 , H04W72/1252
Abstract: 本发明公开一种基于K最近邻算法的话单信息挖掘通话预测、动态基站接入方法，包括：步骤1、在话单大数据中寻找出基站一段时间内，时间点相对规律性的、固定的通话信息，以及该基站所能承担的最大移动终端接入量；2、对上述具有规律性电话号码，以其通话时间点，接入连续性，不同通话时间方差等参数作为统计信息为特征，基于K最近邻算法对每一号码进行精确分类；3、当基站预测将达到饱和程度时，提前规划通知附近基站，将其他的临时接入移动终端连接申请主动导入其他附近基站；4、判断该基站每天的繁忙、空闲程度，决定是否为该基站扩容以及在附近部署新的固定或临时性基站，或将周围基站暂时关闭、拆撤。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108090787A
公开(公告)日：2018-05-29
申请号：CN201711368254.9
申请日：2017-12-18
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06Q30/02
Abstract: 本发明公开一种基于Apriori算法的话单数据深度挖掘和用户行为预测的方法，包括如下步骤：步骤1、根据话单中相关信息和用户对应行为特征，找寻出其中某些特有话单信息与用户后续的一些行为特征的关联关系频度；步骤2、根据上述关联关系发生的频度强度，对上述关系进行排序。将排名靠前的具有较强关联性的相关项找出，进而根据此规则对不同用户的行为进行挖掘、统计；步骤3、基于Apriori算法给出用户相关行为等的预测。
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公开(公告)号：CN107613463A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201710982621.8
申请日：2017-10-20
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开一种基于用户话单数据中不同基站接入频次加权的基站位置估计方法，括如下步骤：(1)对于经、纬度信息存疑的基站，在话单大数据中寻找与该基站进行连接了的全部电话号码；(2)对这些电话号码在连接该基站的一定时间范围内的话单数据进行分析，基于时空的连续性，对这些号码连接该存疑基站上、下文基站的信息进行统计；(3)针对上述基站，建立基站集合，根据集合中不同基站出现的频次，计算上述基站在基站估计中的权值，对存疑基站的经、纬度信息进行加权平均计算；(4)对上述目标多天数据进行采集，剔除干扰外点，并采用最小二乘估计算法计算平均值作为最终存疑基站的经、纬度估计值。
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公开(公告)号：CN107609196A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201710975842.2
申请日：2017-10-19
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开一种基于用户话单大数据特征信息的AdaBoost用户居住地判别方法，基于统计方法进行以下3个特征的不同统计向量：1、计算用户一段时间，每天话单中最大未通话时间间隔的重合度；2、计算用户多日话单中重合最大未通话间隔连续的天数；3、计算用户每天话单中的最大未通话时长。根据上述信息获得该话单的多个统计向量，基于AdaBoost分类算法，以及用户的居住地与非居住地样本，对模型进行训练，并使用训练所获得模型对用户的居住地进行判断，通过精准的特征向量选择，使得最终基于AdaBoost算法的分类器分类效果更佳、分类精度更高。
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公开(公告)号：CN108124260A
公开(公告)日：2018-06-05
申请号：CN201711368242.6
申请日：2017-12-18
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开一种基于号码反查询机制的预防改号软件电话欺诈的方法，包括如下步骤：步骤1、提取敏感电话号码或用户自定义号码的原始拨打信息，即拨打进来的敏感电话号码当前状态信息；步骤2、通过运营商提供的接口查询当前拨打如电话号码的是否进行了拨打连接等，即电话当前的真实状态；步骤3、根据该信息对当前拨打进来电话的号码是否为真实用户拨出的真实电话号码作出判断。
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公开(公告)号：CN108093418B
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN201711366689.X
申请日：2017-12-18
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开一种基于K最近邻算法的话单信息挖掘通话预测、动态基站接入方法，包括：步骤1、在话单大数据中寻找出基站一段时间内，时间点相对规律性的、固定的通话信息，以及该基站所能承担的最大移动终端接入量；2、对上述具有规律性电话号码，以其通话时间点，接入连续性，不同通话时间方差等参数作为统计信息为特征，基于K最近邻算法对每一号码进行精确分类；3、当基站预测将达到饱和程度时，提前规划通知附近基站，将其他的临时接入移动终端连接申请主动导入其他附近基站；4、判断该基站每天的繁忙、空闲程度，决定是否为该基站扩容以及在附近部署新的固定或临时性基站，或将周围基站暂时关闭、拆撤。
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