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公开(公告)号:CN101718747A
公开(公告)日:2010-06-02
申请号:CN200910243649.5
申请日:2009-12-18
Applicant: 北京工业大学
IPC: G01N27/72
Abstract: 一种利用金属磁记忆检测判别铁磁材料应力集中的方法,属于金属无损检测领域。该方法采用至少包括两个扫描通道的应力集中磁检测仪,具体包括以下步骤:步骤一,预检准备;步骤二,应用应力集中磁检测仪在被检铁磁材料表面沿着一长度方向测量其法向磁场强度Hy(x)和切向磁场磁场强度Hx(x);步骤三,将采集到得两通道或两通道以上的法向磁场磁场强度Hy(x)和切向磁场磁场强度Hx(x)分别进行算术平均;步骤四,将算术平均后的数据进行平滑数据滤波;步骤五,将平滑数据滤波后的数据进行小波滤波;步骤六,根据小波滤波计算法后的数据计算法向磁场梯度、切向磁场梯度和峰峰值。步骤七,进行应力集中的判别。
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公开(公告)号:CN101666677A
公开(公告)日:2010-03-10
申请号:CN200910093658.0
申请日:2009-09-25
Applicant: 北京工业大学
IPC: G01H17/00
Abstract: 本发明公开了一种用于提取低速重载设备微弱故障特征信息的方法,可用于提取设备低频微弱故障信号。通过安装在设备轴承座上的加速度传感器采集设备工作状态下的振动信号,对采集到的振动信号进行小波分解,对分解后得到的低频信号作随机共振处理和互相关处理,再对互相关结果作快速傅立叶变换,从而提取出设备的低频微弱故障特征。该方法能有效提取出低速重载设备的微弱故障特征信息,对设备故障诊断提供了有效依据。
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公开(公告)号:CN101666677B
公开(公告)日:2011-05-11
申请号:CN200910093658.0
申请日:2009-09-25
Applicant: 北京工业大学
IPC: G01H17/00
Abstract: 本发明公开了一种用于提取低速重载设备微弱故障特征信息的方法,可用于提取设备低频微弱故障信号。通过安装在设备轴承座上的加速度传感器采集设备工作状态下的振动信号,对采集到的振动信号进行小波分解,对分解后得到的低频信号作随机共振处理和互相关处理,再对互相关结果作快速傅立叶变换,从而提取出设备的低频微弱故障特征。该方法能有效提取出低速重载设备的微弱故障特征信息,对设备故障诊断提供了有效依据。
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公开(公告)号:CN201417174Y
公开(公告)日:2010-03-03
申请号:CN200920086727.0
申请日:2009-06-19
Applicant: 武汉钢铁(集团)公司 , 北京工业大学
Abstract: 本实用新型涉及机电设备的监测系统,它包括传感器、计算机;传感器的输出端与计算机的信号输入端连接;所述传感器至少包括用于检测机电设备驱动电机振动的加速度传感器、用于检测机电设备驱动电机转速的转速传感器;用于检测机电设备驱动电机振动的加速度传感器固定设置在机电设备驱动电机的外壳上。本实用新型采用传感器监测机电设备中的一些部件,将这些部件的模拟量变化(如振动、转速等)转换成数字信号,计算机将这些数字信号实时记录下来并进行处理,再通过人工或自动的方法对机电设备进行故障诊断监测,因此,监测的科学性强,再现性好,还可为以后的研究提供有效的技术参数。
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