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公开(公告)号：CN112798687B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202011106072.6
申请日：2020-10-16
申请人： 北京工业大学 , 中国特种设备检测研究院
IPC分类号： G01N29/07 , G01N29/265
摘要： 本发明公开了一种制氢炉管内壁蠕变裂纹超声透射原位检测方法，将两压电换能器按特定角度设置成一激一收方式构成一组，周向设置三组并固定于距制氢炉管外壁一定位置处，利用压电换能器扩散角内的声束及检测环的旋转实现制氢炉管检测区域内管道内壁全覆盖；采用电子扫查方式同时激励每组检测结构中发射压电换能器，使其向耦合剂中辐射超声波并以一定的角度进入管道内壁，在穿过检测区域后回波信号同样以一定角度辐射出管道，进入耦合剂被接收换能器接收，通过对回波信号特征的识别，从而定量管道蠕变裂纹。本发明通过三组一激一收检测环旋转方式对制氢炉管进行检测，实现了非人工扫查方式的风机主轴表面缺陷的原位检测。
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公开(公告)号：CN112798687A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202011106072.6
申请日：2020-10-16
申请人： 北京工业大学 , 中国特种设备检测研究院
IPC分类号： G01N29/07 , G01N29/265
摘要： 本发明公开了一种制氢炉管内壁蠕变裂纹超声透射原位检测方法，将两压电换能器按特定角度设置成一激一收方式构成一组，周向设置三组并固定于距制氢炉管外壁一定位置处，利用压电换能器扩散角内的声束及检测环的旋转实现制氢炉管检测区域内管道内壁全覆盖；采用电子扫查方式同时激励每组检测结构中发射压电换能器，使其向耦合剂中辐射超声波并以一定的角度进入管道内壁，在穿过检测区域后回波信号同样以一定角度辐射出管道，进入耦合剂被接收换能器接收，通过对回波信号特征的识别，从而定量管道蠕变裂纹。本发明通过三组一激一收检测环旋转方式对制氢炉管进行检测，实现了非人工扫查方式的风机主轴表面缺陷的原位检测。
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公开(公告)号：CN112730609A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011105828.5
申请日：2020-10-16
申请人： 中国特种设备检测研究院 , 北京工业大学
IPC分类号： G01N29/04 , G01N29/265 , G08C17/02
摘要： 本发明公开了一种制氢炉管内壁蠕变裂纹超声原位自动检测系统，该系统包括计算机、多通道超声系统控制电路、电机驱动板、空心杯电机、旋转电机、爬管机器、多通道压电换能器检测环。其中多通道压电换能器布置于炉管周向，用于检测炉管内壁裂纹；计算机通过Wi‑Fi向多通道超声系统控制电路发送检测指令，多通道超声系统控制电路控制多路同时激励压电换能器，并接收来自压电换能器的回波信号，然后将回波信号通过无线方式传回计算机，电机驱动板驱动空心杯电机带动爬管机器运动，并接收电机编码器传回运动参数，通过系统控制电路发回至计算机。本发明解决了制氢炉管内壁蠕变裂纹原位检测问题，实现针对炉管内壁蠕变裂纹无线、远程超声自动检测。
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公开(公告)号：CN117665012A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311750164.1
申请日：2023-12-19
IPC分类号： G01N23/04
摘要： 本发明涉及一种检测管壁缺陷类型及绘制管壁缺陷图像的方法，涉及管壁缺陷检测的技术领域，所述检测管壁缺陷类型的方法包括校准步骤、单点检测步骤、周向检测步骤、轴向检测步骤、获得缺陷位置步骤、检测缺陷类型步骤、检测缺陷深度步骤、检测连续外缺陷步骤和检测连续内缺陷步骤；所述绘制管壁缺陷图像步骤包括建立坐标系步骤和绘制图像步骤。本发明能够检测满足精度要求的管壁缺陷类型信息。
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公开(公告)号：CN112257942A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011177708.6
申请日：2020-10-29
申请人： 中国特种设备检测研究院
摘要： 本发明公开一种应力腐蚀开裂预测方法及系统，方法包括：根据训练集确定最优ELM分类器个数m；根据最优ELM分类器个数m、训练集和测试集确定m个分类器；采用集成学习中的Adaboost算法，将m个ELM分类器进行叠加，获得AdaELM集成预测分类器；将待测试样本数据输入AdaELM集成预测分类器进行预测，获得应力腐蚀开裂预测结果。本发明采用集成学习中的Adaboost算法将m个ELM分类器进行叠加，既提升了AdaELM集成预测分类器的性能，又避免了ELM算法自身的不稳定性，进而以提高应力腐蚀开裂预测的准确性。
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公开(公告)号：CN110231364A
公开(公告)日：2019-09-13
申请号：CN201910596124.3
申请日：2019-07-03
申请人： 中国特种设备检测研究院 , 安工腐蚀检测实验室科技(无锡)有限公司
摘要： 一种在线检测露点腐蚀探针装置，包括上端压盖、进气孔、出气孔、金属外壳与下端压盖；所述上端压盖上设置有对应穿线端子与温度传感器接口；所述进气孔与出气孔分别设置于所述金属外壳两侧；所述下端压盖中心嵌套多系列电极。本发明利用多系列电极对露点温度进行精确测量，利用液滴与电极间的物化性能变化得到结露的最高温度，灵敏反应真实露点温度，在线完成露点腐蚀行为的测试并记录结果。
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公开(公告)号：CN117686533A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311706197.6
申请日：2023-12-13
申请人： 中国特种设备检测研究院 , 青海中特检特种设备检测有限公司
摘要： 本发明涉及一种检测管壁缺陷、相邻连续缺陷及绘制管壁缺陷图像的方法，涉及管壁缺陷检测的技术领域，所述检测管壁缺陷的方法包括校准步骤、单点检测步骤、周向检测步骤、轴向检测步骤、获得缺陷位置步骤、获得缺陷位置步骤和检测缺陷深度步骤；所述检测相邻连续缺陷的方法包括判断轴向相邻连续缺陷步骤和判断周向相邻连续缺陷步骤；所述绘制管壁缺陷图像步骤包括建立坐标系步骤和绘制图像步骤。本发明能够在线检测满足精度要求的管壁缺陷信息。
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公开(公告)号：CN112257942B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202011177708.6
申请日：2020-10-29
申请人： 中国特种设备检测研究院
IPC分类号： G06F18/24 , G06F18/214 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06N20/20
摘要： 本发明公开一种应力腐蚀开裂预测方法及系统，方法包括：根据训练集确定最优ELM分类器个数m；根据最优ELM分类器个数m、训练集和测试集确定m个分类器；采用集成学习中的Adaboost算法，将m个ELM分类器进行叠加，获得AdaELM集成预测分类器；将待测试样本数据输入AdaELM集成预测分类器进行预测，获得应力腐蚀开裂预测结果。本发明采用集成学习中的Adaboost算法将m个ELM分类器进行叠加，既提升了AdaELM集成预测分类器的性能，又避免了ELM算法自身的不稳定性，进而以提高应力腐蚀开裂预测的准确性。
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公开(公告)号：CN109342303B
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN201811182004.0
申请日：2018-10-10
申请人： 中国科学院金属研究所 , 中国特种设备检测研究院
IPC分类号： G01N17/00
摘要： 本发明涉及空泡腐蚀(空蚀)试验装置领域，具体地说是一种棒状试样的空蚀试验装置。该装置设有空蚀发生器、棒状试样的空蚀试验专用卡具，空蚀试验专用卡具由底座、试样座、限位器、试样固定器组成，具体结构如下：底座粘结于空蚀液体容器内的底部，作为试样座的支撑，试样座的顶部设置试样固定器，棒状试样通过试样座上的两个水平相对的U型槽和试样固定器卡住，使棒状试样水平设置；空蚀发生器竖直设置于棒状试样的上方，试样固定器的下方设置限位器，限位器与棒状试样两端相对应，使空蚀头能始终对应棒状试样的中部位置。本发明解决现有空蚀试验装置中只能针对平板试样的问题，为棒状试样等异形试样的控制试验提供新方法和新思路。
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公开(公告)号：CN114187977A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111496811.1
申请日：2021-12-09
申请人： 中国特种设备检测研究院
摘要： 本发明涉及一种设备材料球化程度预测方法及系统。本发明首先基于Borderline‑SMOTE算法对少数类样本进行扩充，然后通过差分进化算法确定SVM模型的超参数，提高模型预测精度，本发明克服了设备材料的数据由于少数类样本的存在，无法获得高精度的模型以实现设备材料的球化程度的精确预测的技术缺陷，实现了设备材料的球化程度的精确预测。
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