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公开(公告)号：CN117522124A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311498078.6
申请日：2023-11-10
申请人： 北京工商大学
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q10/0637 , G06N5/022 , G06N3/042 , G06N3/08 , G06N5/02
摘要： 本发明公开一种基于知识图谱的上市公司信用风险评估方法、系统及设备，涉及知识图谱技术领域，所述方法包括：获取多个目标实体和目标实体关系；基于所有目标实体和目标实体关系构建待检知识图谱；基于待检知识图谱中各初始节点对应的目标实体的实体信息，确定各初始节点的最终嵌入；利用GraphSMOTE，基于各初始节点的最终嵌入，对待检知识图谱进行扩展，得到待检增广图；利用信用风险预测模块，基于待检增广图中的各增广节点最终嵌入，预测各增广节点对应的实体发生信用风险的概率。本发明能够准确高效地完成上市公司的信用风险预测任务。
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公开(公告)号：CN117808006B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410007200.3
申请日：2024-01-03
申请人： 北京工商大学
IPC分类号： G06F40/30 , G06F40/211 , G06F18/241 , G06N3/0442 , G06F21/62
摘要： 本发明公开了一种基于情绪和行为联合分类的欺诈识别方法及系统，包括以下步骤：S1：获取并预处理欺诈相关数据；S2：基于预处理后的所述欺诈相关数据的情绪标签和行为标签，构建隐马尔可夫模型，获得先验知识；S3：构建协同交互图注意力模型，基于贝叶斯模型将所述先验知识加入所述协同交互图注意力模型，对所述欺诈相关数据的标签进行分类，完成对欺诈话语的识别。本发明利用协同交互图注意力网络构建了基于情绪和行为联合分类的欺诈识别系统，能够通过捕捉行为和情绪之间的内在联系，以及联合上下文信息和跨任务交互信息，从而解决欺诈话语识别的问题。
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公开(公告)号：CN117808006A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202410007200.3
申请日：2024-01-03
申请人： 北京工商大学
IPC分类号： G06F40/30 , G06F40/211 , G06F18/241 , G06N3/0442 , G06F21/62
摘要： 本发明公开了一种基于情绪和行为联合分类的欺诈识别方法及系统，包括以下步骤：S1：获取并预处理欺诈相关数据；S2：基于预处理后的所述欺诈相关数据的情绪标签和行为标签，构建隐马尔可夫模型，获得先验知识；S3：构建协同交互图注意力模型，基于贝叶斯模型将所述先验知识加入所述协同交互图注意力模型，对所述欺诈相关数据的标签进行分类，完成对欺诈话语的识别。本发明利用协同交互图注意力网络构建了基于情绪和行为联合分类的欺诈识别系统，能够通过捕捉行为和情绪之间的内在联系，以及联合上下文信息和跨任务交互信息，从而解决欺诈话语识别的问题。
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公开(公告)号：CN117611340A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311727410.1
申请日：2023-12-15
申请人： 北京工商大学
IPC分类号： G06Q40/04 , G06Q30/0202 , G06F18/22 , G06F18/24 , G06N3/042 , G06N3/084 , G06F123/02
摘要： 本发明公开了一种基于动态异构网络的股票涨跌预测方法与系统，方法包括以下步骤：基于预处理后股票数据，构建金融股票异构拓扑图；向拓扑图引入股票节点嵌入；在引入股票节点嵌入的拓扑图的异构边中加入金融指标间的相似性关系，构建金融相似性子图；构建基于注意力的元路径消息聚合模块，聚合金融股票异构拓扑图以及金融相似性子图，并进行元路径选择以及消息聚合，获得最终股票节点嵌入；将最终股票节点嵌入输入到图神经网络分类器中，进行二分类，获得基于动态异构网络的股票涨跌预测模型；基于股票涨跌预测模型，进行股票涨跌预测。本发明刻画了股票市场的交易场景，综合多方面的信息融合来实现股票的涨跌预测。
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