公开(公告)号：CN114612549A

公开(公告)日：2022-06-10

申请号：CN202210043207.1

申请日：2022-01-14

Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心

Inventor： 王明飞 ,  郑文刚 ,  张馨 ,  单飞飞 ,  李文龙 ,  付成高

IPC: G06T7/62 ,  G06T7/194 ,  G06T5/40 ,  G06Q50/02 ,  G06Q10/04 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明提供一种出菇采摘最佳时机预测方法及装置，该方法包括：按固定步长，持续获取菌菇种植环境下的多个预测特征，每个步长获取的多个预测特征构成一个特征向量，预测特征包括菌菇重量；将当前时刻以前，预设数量连续步长的特征向量，输入已训练的GRU‑LSTM网络模型，输出未来预测周期的菌菇重量；根据所述预测周期的菌菇重量，确定菌菇重量最大的采摘时期；该网络模型根据已知预测周期菌菇重量作为标签的样本，以相应的特征向量作为输入，经训练后得到。该方法通过连续步长的特征向量，输入已训练的网络模型来进行预测，与传统人工经验相比，可实现菌菇最佳采摘时机的在线式自动化预测，有利于提高菌菇产量，进而实现利润的最大化。

公开(公告)号：CN114612549B

公开(公告)日：2024-06-07

申请号：CN202210043207.1

申请日：2022-01-14

Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心

Inventor： 王明飞 ,  郑文刚 ,  张馨 ,  单飞飞 ,  李文龙 ,  付成高

IPC: G06T7/62 ,  G06T7/194 ,  G06T5/40 ,  G06Q50/02 ,  G06Q10/04 ,  G06N3/08 ,  G06N3/044

Abstract: 本发明提供一种出菇采摘最佳时机预测方法及装置，该方法包括：按固定步长，持续获取菌菇种植环境下的多个预测特征，每个步长获取的多个预测特征构成一个特征向量，预测特征包括菌菇重量；将当前时刻以前，预设数量连续步长的特征向量，输入已训练的GRU‑LSTM网络模型，输出未来预测周期的菌菇重量；根据所述预测周期的菌菇重量，确定菌菇重量最大的采摘时期；该网络模型根据已知预测周期菌菇重量作为标签的样本，以相应的特征向量作为输入，经训练后得到。该方法通过连续步长的特征向量，输入已训练的网络模型来进行预测，与传统人工经验相比，可实现菌菇最佳采摘时机的在线式自动化预测，有利于提高菌菇产量，进而实现利润的最大化。