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公开(公告)号：CN116910174B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311170762.1
申请日：2023-09-12
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06F16/31 , G06F40/289 , G06F18/213 , G06F18/22
Abstract: 本发明涉及数据存储管理技术领域，提供一种面向数据方舱的数据存储管理方法、装置及存储介质，该方法包括：基于退化耕地监测治理时空数据方舱的应用特征，确定数据方舱的类型；基于不同类型的数据方舱所对应的第一特征，以及待存储数据的元数据对应的第二特征，分别计算不同类型的数据方舱所对应的第一特征与第二特征之间的相似度；基于相似度，将待存储数据存储到对应类型的数据方舱。本发明提供的面向数据方舱的数据存储管理方法，根据不同类型的数据方舱的第一特征与待存储数据的元数据的第二特征，计算待存储数据与不同类型数据方舱的之间的相似度来确定存储方案，实现根据待存储数据的特点和应用场景进行有效存储，提高了数据的访问效率。
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公开(公告)号：CN117236074B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311491180.3
申请日：2023-11-10
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种土壤厚度自动预警方法、装置、设备及介质，涉及土壤厚度监测领域，该方法包括：响应于当前暴雨地理事件，获取当前暴雨地理事件对应的当前区域及当前降雨量；输入当前降雨量至目标土壤流失厚度计算模型，获取目标土壤流失厚度；根据目标土壤流失厚度，从预设土壤流失厚度与第一预设预警结果的对应关系中，确定第一目标预警结果；当前暴雨地理事件是根据当前区域在预设时长内的降雨量大于预设降雨量的情况下自动生成的。本发明通过当前暴雨地理事件，结合不同区域对应的不同土壤流失厚度计算模型、数据和预警阈值，实现基于地理事件驱动土壤流失厚度监测预警，降低土壤厚度变化监测成本和时效性，提高了土壤厚度变化动态预警能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117236074A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311491180.3
申请日：2023-11-10
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种土壤厚度自动预警方法、装置、设备及介质，涉及土壤厚度监测领域，该方法包括：响应于当前暴雨地理事件，获取当前暴雨地理事件对应的当前区域及当前降雨量；输入当前降雨量至目标土壤流失厚度计算模型，获取目标土壤流失厚度；根据目标土壤流失厚度，从预设土壤流失厚度与第一预设预警结果的对应关系中，确定第一目标预警结果；当前暴雨地理事件是根据当前区域在预设时长内的降雨量大于预设降雨量的情况下自动生成的。本发明通过当前暴雨地理事件，结合不同区域对应的不同土壤流失厚度计算模型、数据和预警阈值，实现基于地理事件驱动土壤流失厚度监测预警，降低土壤厚度变化监测成本和时效性，提高了土壤厚度变化动态预警能力。
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公开(公告)号：CN119250603A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411269326.4
申请日：2024-09-11
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/02 , G06Q10/0635
Abstract: 本发明提供一种基于多维特征预警指标的耕地质量预警方法及装置，所述方法包括：基于耕地质量指标构建多维特征预警指标，所述多维特征预警指标包括内涵特征预警指标、偏差特征预警指标、变化强度特征预警指标、保护利用风险特征预警指标中的至少一种；基于所述耕地质量指标对应的耕地质量数据确定所述多维预警指标的特征值；基于所述特征值确定所述耕地质量数据对应耕地质量预警结果。本发明提供的基于耕地质量多维特征的预警方法及装置，能对耕地质量的某一质量指标进行内涵特征、偏差特征、变化强度特征以及保护利用风险特征四个方面预警指标刻画，能更加全面的描述该质量指标的区域变化规律。
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公开(公告)号：CN113902249B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202111028668.3
申请日：2021-09-02
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种土壤重金属影响因素解析方法及装置，所述方法包括：根据研究区域内每一个采样点的重金属浓度与所述研究区域的分界限值，确定所述每一个采样点的空间局部聚集模式；根据所述每一个采样点的空间局部聚集模式的变化情况，确定所述每一个采样点的空间局部自适应聚集特征；根据所述每一个采样点的空间局部自适应聚集特征在所述研究区域的分布情况，获取土壤环境分层聚集指数；根据所述土壤环境分层聚集指数，确定所述研究区域内的土壤重金属污染的影响因素以及所述影响因素的贡献度。本发明有效地抑制因土壤重金属污染程度不均、变异系数大而引起的局部集聚干扰，能够准确表征污染空间分布格局，并提高源解析分析精度。
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公开(公告)号：CN113902249A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111028668.3
申请日：2021-09-02
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种土壤重金属影响因素解析方法及装置，所述方法包括：根据研究区域内每一个采样点的重金属浓度与所述研究区域的分界限值，确定所述每一个采样点的空间局部聚集模式；根据所述每一个采样点的空间局部聚集模式的变化情况，确定所述每一个采样点的空间局部自适应聚集特征；根据所述每一个采样点的空间局部自适应聚集特征在所述研究区域的分布情况，获取土壤环境分层聚集指数；根据所述土壤环境分层聚集指数，确定所述研究区域内的土壤重金属污染的影响因素以及所述影响因素的贡献度。本发明有效地抑制因土壤重金属污染程度不均、变异系数大而引起的局部集聚干扰，能够准确表征污染空间分布格局，并提高源解析分析精度。
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公开(公告)号：CN116910174A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202311170762.1
申请日：2023-09-12
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06F16/31 , G06F40/289 , G06F18/213 , G06F18/22
Abstract: 本发明涉及数据存储管理技术领域，提供一种面向数据方舱的数据存储管理方法、装置及存储介质，该方法包括：基于退化耕地监测治理时空数据方舱的应用特征，确定数据方舱的类型；基于不同类型的数据方舱所对应的第一特征，以及待存储数据的元数据对应的第二特征，分别计算不同类型的数据方舱所对应的第一特征与第二特征之间的相似度；基于相似度，将待存储数据存储到对应类型的数据方舱。本发明提供的面向数据方舱的数据存储管理方法，根据不同类型的数据方舱的第一特征与待存储数据的元数据的第二特征，计算待存储数据与不同类型数据方舱的之间的相似度来确定存储方案，实现根据待存储数据的特点和应用场景进行有效存储，提高了数据的访问效率。
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