公开(公告)号：CN110443363B

公开(公告)日：2022-06-07

申请号：CN201810418432.2

申请日：2018-05-04

申请人： 北京市商汤科技开发有限公司

发明人： 武智融 ,  熊元骏 ,  俞星星 ,  林达华

IPC分类号： G06N3/08 ,  G06N3/04

摘要： 本公开涉及图像特征学习方法及装置。该方法包括：通过神经网络获取各个训练图像的特征向量；根据各个训练图像的特征向量与各个记忆单元记录的特征向量的匹配度，确定目标函数值；根据各个训练图像的特征向量更新相应的记忆单元记录的特征向量；若目标函数值不满足训练目标，则根据目标函数值与训练目标的差距，优化该神经网络的参数。本公开无需进行数据标注，无需假设输入数据服从某种概率分布，因此灵活性较高，且计算过程较简单，实现起来较方便，学习效果能够得到保证。

公开(公告)号：CN110443363A

公开(公告)日：2019-11-12

申请号：CN201810418432.2

申请日：2018-05-04

申请人： 北京市商汤科技开发有限公司

发明人： 武智融 ,  熊元骏 ,  俞星星 ,  林达华

IPC分类号： G06N3/08 ,  G06N3/04

摘要： 本公开涉及图像特征学习方法及装置。该方法包括：通过神经网络获取各个训练图像的特征向量；根据各个训练图像的特征向量与各个记忆单元记录的特征向量的匹配度，确定目标函数值；根据各个训练图像的特征向量更新相应的记忆单元记录的特征向量；若目标函数值不满足训练目标，则根据目标函数值与训练目标的差距，优化该神经网络的参数。本公开无需进行数据标注，无需假设输入数据服从某种概率分布，因此灵活性较高，且计算过程较简单，实现起来较方便，学习效果能够得到保证。