公开(公告)号：CN111858926A

公开(公告)日：2020-10-30

申请号：CN202010514755.9

申请日：2020-06-08

Applicant: 北京市基础设施投资有限公司(原北京地铁集团有限责任公司)

Inventor： 欧阳康淼 ,  曾国华 ,  宫大庆 ,  薛刚 ,  张妍 ,  史金栋 ,  台启民 ,  薛斐 ,  张真继 ,  马健 ,  李清华

IPC: G06F16/35 ,  G06Q10/00 ,  G06F17/15 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于多元异构数据的管廊设备故障预测方法，包括：综合设备运行历史数据、管廊内环境数据以及设备故障影响因素，通过自编码器以及深度神经网络训练数据，得出设备故障预测预警情况。本发明还提供了一种基于多元异构数据的管廊设备故障预测系统。本发明中，结合设备运行历史数据、管廊内环境数据及巡检文本数据，结合两种数据的预测算法框架，获得设备故障预测与预警结果，不但提升了设备故障预测准确率，而且降低了设备故障率。