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公开(公告)号:CN114818854A
公开(公告)日:2022-07-29
申请号:CN202210241329.1
申请日:2022-03-11
申请人: 北京市政路桥管理养护集团有限公司 , 北京路桥瑞通养护中心有限公司
IPC分类号: G06K9/62 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了一种路基病害类型的智能识别方法,以下步骤:对原始图像冗余信息裁剪,然后对图像进行预处理,对预处理后的探地雷达数据划分为训练集、验证集和测试集;将预处理后的训练集和验证集数据进行处理,使得数量扩大;采用WGAN‑GP生成对抗网络模型在WGAN的基础上引入了梯度惩罚,通过设置一个额外的梯度惩罚项,来限制判别器D的梯度不超过某个常数,使得权重分布均匀;卷积神经网络分类模型选择经典的ResNet50进行微调,且使用在大型数据ImageNet分类任务中预训练的权重;本发明在扩充样本数量的同时有效均衡各类病害,提高数据质量和分类精度,最终实现路基隐蔽性病害类型的智能识别,有效减少人工成本和时间损耗,减轻专家负担。