公开(公告)号：CN117371535A

公开(公告)日：2024-01-09

申请号：CN202310264943.4

申请日：2023-03-13

Applicant: 北京市科学技术研究院分析测试研究所(北京市理化分析测试中心)

Inventor： 冯谚晨 ,  刘清珺 ,  陈婷 ,  姜其立 ,  任娟

IPC: G06N5/04 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/0635 ,  G06Q50/26

Abstract: 本申请公开食品安全事件情景推演方法、电子设备和存储介质，其中，一种食品安全事件情景推演方法，包括：获取当前情景阶段下各情景元素在各时刻的属性状态；计算所述各情景元素的属性状态的累计变化量；判断所述累计变化量是否超过预设累计变动幅度阈值；若所述累计变化量大于等于所述预设累计变动幅度阈值，预测情景阶段由所述当前情景阶段演变至所述当前情景阶段的下一阶段；若所述累计变化量小于所述预设累计变动幅度阈值，预测情景阶段保持在所述当前情景阶段。本申请实施例通过模型构建，采用数学、统计学理论及方法，对情景元素及其属性状态、情景阶段的转化条件进行表示，丰富了食品安全方向的情景推演理论。

公开(公告)号：CN116863483A

公开(公告)日：2023-10-10

申请号：CN202310561113.8

申请日：2023-05-18

Applicant: 北京市科学技术研究院分析测试研究所(北京市理化分析测试中心)

Inventor： 任娟 ,  陈婷 ,  刘清珺 ,  张裕祥 ,  刘晓娜

IPC: G06V30/19 ,  G06V30/148 ,  G06V30/41

Abstract: 本发明提出了一种文字识别方法及预包装食品标签智能审核方法和系统，能够对复杂排版的图片文档进行语义分析，结合预包装标签标准信息库可以实现标签的审核。本发明识别方法，针对现有ocr文字识别算法识别超大图效果不好的缺陷，将大图先切割成小图，对小图进行文字检测并合并检测结果，最后用合并的检测结果对原图进行截取和文字识别，用于超大图片复杂背景的文字精准检测，速度快，精度高，一张高清图片只需要几秒便能准确识别出所有文字。

公开(公告)号：CN117736832A

公开(公告)日：2024-03-22

申请号：CN202311458079.8

申请日：2023-11-04

Applicant: 北京市科学技术研究院分析测试研究所(北京市理化分析测试中心)

Inventor： 杜美红 ,  张裕祥 ,  李静雯 ,  刘清珺

IPC: C12M1/00 ,  C12M1/33 ,  C12M1/24 ,  C12M3/00 ,  C12M1/26 ,  C12M1/12 ,  C12M1/36 ,  G01N1/28 ,  G01N1/34

Abstract: 本发明提供一种基于免疫磁分离的食品样品前处理工艺，采用该工艺能够实现对食品样品进行高通量、快速处理。该工艺包括均质、孵育和免疫磁分离三个步骤。均质过程中，采用切碎、搅拌以及混匀方式使食品样品与培养液充分接触，均质效果好，使得致病菌的回收率高；且该方法冲击振动小，能够集成在自动化食品样品前处理仪中。孵育过程中，在设定温度下培养设定时间，使免疫磁珠与目标菌充分结合。

公开(公告)号：CN116580412A

公开(公告)日：2023-08-11

申请号：CN202310189833.6

申请日：2023-03-02

Applicant: 北京市科学技术研究院分析测试研究所(北京市理化分析测试中心)

Inventor： 任娟 ,  刘清珺 ,  陈婷 ,  邓平晔

IPC: G06V30/412 ,  G06V30/413 ,  G06V30/148

Abstract: 本发明提出了一种基于电子表格的纸质表格内容分类识别和统计方法及系统，能够对纸质表格中不同类型内容实现分类识别以及统计，速度快，错误率小。本发明基于待识别纸质表格构建电子表格模板，在电子表格模板中分类定义打印文字和手写文字、手写数字和手写符号，基于电子表格模板中的类别，对待识别纸质表格中的表格内容进行划分，针对划分出的不同类别内容，各自采用对应的识别算法，避免了统一的OCR识别算法对手写数字和手写符号识别率差的问题。

公开(公告)号：CN119335111A

公开(公告)日：2025-01-21

申请号：CN202411227027.4

申请日：2024-09-03

Applicant: 北京市科学技术研究院分析测试研究所(北京市理化分析测试中心)

Inventor： 任娟 ,  武彦文 ,  李冰宁 ,  刘玲玲 ,  刘清珺

IPC: G01N30/86 ,  G01N30/02 ,  G01N30/04

Abstract: 本发明涉及矿物油检测技术领域，本发明提供了一种基于二次差商过滤的矿物油自动检测方法、设备及介质，能够自动判定矿物油检测色谱数据驼峰轮廓与含量计算，减小人工判别驼峰带来的重现性差异，同时大量提高检测速度，提高日常检测的工作效率。本发明利用了尖峰的二次差商是一个较大的负值这一特点，对色谱数据的谷值点序列进行多次二次差商过滤，从而得到正确的驼峰轮廓。通过对驼峰轮廓和基线之间的面积积分，结合定量内标的质量及其峰面积、样品称样量以及稀释倍数，便可自动计算出矿物油的含量。