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公开(公告)号：CN115695492A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211341430.0
申请日：2022-10-27
申请人： 北京师范大学珠海校区 , 北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院
摘要： 本发明涉及物联网系统中云边端协同的分层动态定价系统与方法，通过研究不完全信息下的物联网系统中服务定价问题，提出了基于云边端协同的分层动态定价系统与方法，采用双层Stacke l berg博弈模型来描述混合博弈过程。在技术上，设计了一种双标签‑半径KNN算法来进行定价方案预测，减少了无效博弈次数，提高了博弈收敛速度和系统定价效率。
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公开(公告)号：CN115695424A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211329177.7
申请日：2022-10-27
申请人： 北京师范大学珠海校区 , 北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院
摘要： 本发明提供一种基于协作边缘计算的依赖任务在线卸载方法，环境根据实时边缘系统的条件在时隙t生成状态St，并将状态St发送给代理；代理根据状态St在At执行最佳操作，并将其发送到环境，环境将奖励R(St，At)给予代理，并在时隙t+1处生成下一状态St+1。代理接收到奖励R(St、At)和观测状态St+1服务，使用元组(St，At，Rt，St+1)记录每个时隙t+1的状态、动作和奖励，其中Rt＝R(St，At)，动作为卸载决策，设有内存用于存储所有元组，将应用切分为有状态模块和无状态模块，并根据模块之间的依赖关系将这些模块卸载到不同计算节点上，以减少全部模块的完成时间。
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公开(公告)号：CN115576932A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211330179.8
申请日：2022-10-27
申请人： 北京师范大学珠海校区 , 北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院
IPC分类号： G06F16/215 , G06F9/48 , G06F9/50
摘要： 本发明公开了一种边缘协同的数据清洗系统，所述系统包含一种边缘计算动态卸载平台和一种边缘协同的数据清洗方法，此系统对于大量物联网设备产生的脏数据，有效解决了边缘服务器带宽、存储、计算、负载的限制，从结构上减少了底层设备的传输时延，采用边缘联合训练更新模型的参数的方式，整体上提高了数据清洗的准确率和高效性。
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公开(公告)号：CN117411886A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311494876.1
申请日：2023-11-10
申请人： 北京师范大学珠海校区
IPC分类号： H04L67/101 , H04L45/121
摘要： 本发明提供一种基于数字孪生的协作边缘请求调度方法，所述方法包括一种基于边缘协同的数据孪生网络和数字孪生的协作边缘请求调度框架，所述一种基于边缘协同的数据孪生网络建立方法，通过全局数字孪生模型引入数字孪生技术，在用户边缘搭建边缘资源之间的桥梁，采用边缘联合建立数字孪生的方式，提高数据孪生模型建立效率，同时提出了一种扩展Dijkstra最短路径算法，可以寻找到用户到待资源最短的最短时延，进一步减小整个的服务时延，本发明综合考虑了边缘服务器存储、计算、带宽的限制，首先在边缘节点上训练本地数字孪生模型，再通过联邦学习的方式把参数传送给中心边缘节点，只传递参数不传递数据的方式大大降低传输到中心边缘节点的时延。
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