公开(公告)号：CN111600750A

公开(公告)日：2020-08-28

申请号：CN202010391469.8

申请日：2020-05-11

申请人： 北京庭宇科技有限公司

发明人： 陶清乾 ,  孙昊 ,  石进 ,  苏文飞

IPC分类号： H04L12/24 ,  H04L12/26 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开一种PCDN网络节点流量的限速检测方法及系统，采集正常服务的PCDN网络节点在时间窗口的数据流上行速率，预处理生成数据流速率特征序列；重复执行t次得到t个数据流速率特征序列s，以此特征序列s作为输入数据对LSTM神经网络模型进行训练，得到正常服务的网络通信LSTM神经网络流量模型；采集待测网络的数据流上行速率，预处理生成数据流速率特征序列s′；将特征序列s′输入LSTM神经网络模型中，判定其是否存在流量限速的情况。本发明无需事先给出流量识别规则且处理速度快，不影响PCDN节点的正常网络服务；通过输入不同类型的PCDN服务的流量，可获得多种类型的LSTM训练模型，适用于多种PCDN服务场景。

公开(公告)号：CN111600750B

公开(公告)日：2022-10-21

申请号：CN202010391469.8

申请日：2020-05-11

申请人： 北京庭宇科技有限公司

发明人： 陶清乾 ,  孙昊 ,  石进 ,  苏文飞

IPC分类号： H04L41/0816 ,  H04L43/0876 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开一种PCDN网络节点流量的限速检测方法及系统，采集正常服务的PCDN网络节点在时间窗口的数据流上行速率，预处理生成数据流速率特征序列；重复执行t次得到t个数据流速率特征序列s，以此特征序列s作为输入数据对LSTM神经网络模型进行训练，得到正常服务的网络通信LSTM神经网络流量模型；采集待测网络的数据流上行速率，预处理生成数据流速率特征序列s′；将特征序列s′输入LSTM神经网络模型中，判定其是否存在流量限速的情况。本发明无需事先给出流量识别规则且处理速度快，不影响PCDN节点的正常网络服务；通过输入不同类型的PCDN服务的流量，可获得多种类型的LSTM训练模型，适用于多种PCDN服务场景。

公开(公告)号：CN111598615A

公开(公告)日：2020-08-28

申请号：CN202010391260.1

申请日：2020-05-11

申请人： 北京庭宇科技有限公司

发明人： 陶清乾 ,  孙昊 ,  石进 ,  高睿 ,  赵东见

IPC分类号： G06Q30/02 ,  G06Q50/30 ,  G06K9/62 ,  H04L12/14 ,  H04L29/08

摘要： 本发明公开一种PCDN网络节点的调价方法及系统，包括以下步骤：(1)获取节点上个计费周期内的原始数据：节点标识信息、静态属性信息和动态流量信息，对原始数据筛选并预处理；(2)根据静态属性对节点进行K-Means聚类得到k个类别，节点的基础部分价格即为其所在类别的初始价格；(3)通过动态流量信息计算节点的日95峰值等统计量，根据统计量计算节点动态评分，根据动态评分和节点初始价格区间得到动态部分价格；(4)节点当前周期综合定价即为节点的基础部分价格和节点动态部分价格之和。本发明比单一固定的价格更能指导PCDN业务对网络节点的需求，引导PCDN网络节点市场的健康有序发展，进而保障PCDN服务环境的稳定性。