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公开(公告)号：CN108596169A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810201588.5
申请日：2018-03-12
Abstract: 本发明公开一种基于视频流图像的分块信号转换与目标检测方法及装置，将视频图像进行网格分块，对分块后的二维子图像，利用分块区域内所有像素值的方差值，表示该区域在视频监控时刻的信号波动值，完成二维图像到一维信号的数据降维度处理。对于整体视频图像，转化为若干个一维信号波形进行检测，对于图像各区域的分块子图像，得到相对应的一维信号数据，从而通过实时波形的方法显示，利用数字信号处理中平滑滤波的方法降噪处理，排除子区域中背景的微弱变化，当前景目标或异常状况出现时，一维信号出现强烈的波动变化，可以明显的判断出视频流当中存在的异常波动，实现对视频检测区域中前景目标出现与否的判断。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108364306A
公开(公告)日：2018-08-03
申请号：CN201810114345.8
申请日：2018-02-05
Applicant: 北京建筑大学
IPC: G06T7/33
Abstract: 本发明涉及一种高速周期运动的视觉实时检测方法，属于视觉检测技术领域，所述实时视觉检测方法包括：提取周期运动特征，获得周期运动的圆周角度；基于所述周期运动的圆周角度，建立高帧率图像样本库；基于所述高帧率图像样本库，进行视觉实时检测及异常提取。该方法是一种单目相机、周期特征标记的快速检测算法，可以对周期性机械运动进行无损、可视化的实时检测，自动提取其中发生的异常状况，实现高速下周期运动的实时视觉检测。
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公开(公告)号：CN107705310A
公开(公告)日：2018-02-16
申请号：CN201710824147.6
申请日：2017-09-13
Applicant: 北京建筑大学
Abstract: 本发明涉及土地分割领域，公开了一种地块分割方法及系统，通过获取待分割地块；根据所述分割地块，设置目标地块面积、分割边界形状、分割边界移动方向和分割误差；根据所述分割地块、所述分割边界形状、所述分割边界移动方向，生成第一条虚拟分割边界；移动虚拟分割边界，对所述分割地块进行分割；计算与虚拟分割边界移动方向相反一侧的正分割多边形面积，并计算正分割多边形面积与目标地块的面积差值的绝对值；比较所述面积差值的绝对值与所述分割误差的大小,当所述面积差值的绝对值大于所述分割误差时，重复上述步骤；当所述面积差值的绝对值小于所述分割误差时，确定所述虚拟分割边界为最终分割边界，对所述分割地块进行分割。本发明通过自动化手段将地块按面积分割，实现复杂度低，可有效提高土地确权工作效率，应用范围广，不受地块形状等因素的限制。
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公开(公告)号：CN108596169B
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN201810201588.5
申请日：2018-03-12
Abstract: 本发明公开一种基于视频流图像的分块信号转换与目标检测方法及装置，将视频图像进行网格分块，对分块后的二维子图像，利用分块区域内所有像素值的方差值，表示该区域在视频监控时刻的信号波动值，完成二维图像到一维信号的数据降维度处理。对于整体视频图像，转化为若干个一维信号波形进行检测，对于图像各区域的分块子图像，得到相对应的一维信号数据，从而通过实时波形的方法显示，利用数字信号处理中平滑滤波的方法降噪处理，排除子区域中背景的微弱变化，当前景目标或异常状况出现时，一维信号出现强烈的波动变化，可以明显的判断出视频流当中存在的异常波动，实现对视频检测区域中前景目标出现与否的判断。
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公开(公告)号：CN107705310B
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN201710824147.6
申请日：2017-09-13
Applicant: 北京建筑大学
Abstract: 本发明涉及土地分割领域，公开了一种地块分割方法及系统，通过获取待分割地块；根据所述分割地块，设置目标地块面积、分割边界形状、分割边界移动方向和分割误差；根据所述分割地块、所述分割边界形状、所述分割边界移动方向，生成第一条虚拟分割边界；移动虚拟分割边界，对所述分割地块进行分割；计算与虚拟分割边界移动方向相反一侧的正分割多边形面积，并计算正分割多边形面积与目标地块的面积差值的绝对值；比较所述面积差值的绝对值与所述分割误差的大小,当所述面积差值的绝对值大于所述分割误差时，重复上述步骤；当所述面积差值的绝对值小于所述分割误差时，确定所述虚拟分割边界为最终分割边界，对所述分割地块进行分割。本发明通过自动化手段将地块按面积分割，实现复杂度低，可有效提高土地确权工作效率，应用范围广，不受地块形状等因素的限制。
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公开(公告)号：CN108364306B
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN201810114345.8
申请日：2018-02-05
Applicant: 北京建筑大学
IPC: G06T7/33
Abstract: 本发明涉及一种高速周期运动的视觉实时检测方法，属于视觉检测技术领域，所述实时视觉检测方法包括：提取周期运动特征，获得周期运动的圆周角度；基于所述周期运动的圆周角度，建立高帧率图像样本库；基于所述高帧率图像样本库，进行视觉实时检测及异常提取。该方法是一种单目相机、周期特征标记的快速检测算法，可以对周期性机械运动进行无损、可视化的实时检测，自动提取其中发生的异常状况，实现高速下周期运动的实时视觉检测。
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