公开(公告)号：CN112120675A

公开(公告)日：2020-12-25

申请号：CN202011024206.X

申请日：2020-09-25

Applicant: 北京微芯区块链与边缘计算研究院

Inventor： 刘镇铭 ,  冯天煜

IPC: A61B5/01

Abstract: 本发明实施例提供的一种群体体温异常识别方法及装置、设备及介质，该方法包括：每隔预设时间间隔获取目标区域内群体的体温值，得到N个体温值组，所述N为正整数；确定N个所述体温值组分别与目标体温值组的变动关系值；根据所述变动关系值和预设阈值判断所述的目标体温值组的体温是否发生异常，得到判定结果，通过对群体的体温值进行比较，当群体的体温发生变动时，能够及时地了解体温变动情况，用以系统性了解群体的体温的整体情况，实现提前识别预警。

公开(公告)号：CN112120675B

公开(公告)日：2023-05-30

申请号：CN202011024206.X

申请日：2020-09-25

Applicant: 北京微芯区块链与边缘计算研究院

Inventor： 刘镇铭 ,  冯天煜

IPC: A61B5/01

公开(公告)号：CN112155520A

公开(公告)日：2021-01-01

申请号：CN202010724515.1

申请日：2020-07-24

Applicant: 北京微芯区块链与边缘计算研究院

Inventor： 刘镇铭

IPC: A61B5/01

Abstract: 本发明实施例提供一种基于体温数据的监测装置及方法、电子设备、存储介质，包括：高维体温特征提取模块，用于对输入对象的体温数据进行高维特征提取，得到输入对象的高维体温特征；异常点检测模块，用于计算出输入对象属于体温异常人群的概率P1；分类模块，用于计算出输入对象分别为疫情患者人群、健康人群及其他发热症状人群的概率P5；特征模式匹配模块，用于计算出输入对象与疫情案例库中高维体温特征最接近的案例的特征匹配概率P6；判断模块，分别连接所述异常点检测模块、分类模块、特征模式匹配模块，用于对所述P1、P5、P6进行交叉验证。通过本案得到的判断结果更具准确性与参考价值。