一种基于分布式分析的视频编码方法和装置

    公开(公告)号:CN110519599B

    公开(公告)日:2021-05-14

    申请号:CN201910896639.5

    申请日:2019-09-20

    Abstract: 本申请提供一种基于分布式分析的视频编码方法和装置,应用于视频编码系统中的控制服务器,所述方法包括:分别向M个编码服务器发送时间同步信号和编码任务信号,所述时间同步信号用于使得所述M个编码服务器能够时间同步,所述编码任务信号用于指示待编码视频中需要编码的帧及其帧类型,发给不同的编码服务器的所述需要编码的帧不同,以使所述M个编码服务器能够同时对各自需要编码的帧按照该帧对应的帧类型进行编码,得到编码后的当前码流;M为大于等于2的正整数;接收所述M个编码服务器返回的所述当前码流;基于所述待编码视频中的各个帧的先后顺序,对所述当前码流进行拼接,在保证编码压缩率的基础上,提高编码效率。

    一种基于分布式分析的视频编码方法和装置

    公开(公告)号:CN110519599A

    公开(公告)日:2019-11-29

    申请号:CN201910896639.5

    申请日:2019-09-20

    Abstract: 本申请提供一种基于分布式分析的视频编码方法和装置,应用于视频编码系统中的控制服务器,所述方法包括:分别向M个编码服务器发送时间同步信号和编码任务信号,所述时间同步信号用于使得所述M个编码服务器能够时间同步,所述编码任务信号用于指示待编码视频中需要编码的帧及其帧类型,发给不同的编码服务器的所述需要编码的帧不同,以使所述M个编码服务器能够同时对各自需要编码的帧按照该帧对应的帧类型进行编码,得到编码后的当前码流;M为大于等于2的正整数;接收所述M个编码服务器返回的所述当前码流;基于所述待编码视频中的各个帧的先后顺序,对所述当前码流进行拼接,在保证编码压缩率的基础上,提高编码效率。

    基于分层B帧的码率控制方法、装置和电子设备

    公开(公告)号:CN109862359A

    公开(公告)日:2019-06-07

    申请号:CN201811653605.5

    申请日:2018-12-29

    Abstract: 本发明提供了一种基于分层B帧的码率控制方法、装置和电子设备,其中,该方法包括获取原始视频信号;对其进行重采样,重采样后的视频信号包括多帧图像;对每一帧图像进行预编码处理,得到其对应的SATD值;将多帧图像划分成多个GOP,根据预设编码参数得到每个GOP的目标码率;根据GOP的目标码率和每一帧图像的SATD值,得到每一帧图像的目标码率;根据当前帧图像的目标码率,利用预设的线性模型得到当前帧图像的量化参数;根据预设条件对量化参数进行调整,然后对线性模型进行更新,得到下一帧图像的量化参数。本发明可以根据图像的视频内容自适应分配每一帧的码率,在有限带宽以及不增加复杂度的前提下,稳定编码码率,提高编码质量。

    全景视频编码方法及装置

    公开(公告)号:CN109672897A

    公开(公告)日:2019-04-23

    申请号:CN201811606145.0

    申请日:2018-12-26

    Abstract: 本发明提供了一种全景视频编码方法及装置,涉及全景视频技术领域,解决全景视频存储空间大,视频切换易出现卡顿或质量急剧变化,用户体验差的问题;包括如下步骤:采集全景视频,将全景视频分割成多个观看角度;采用分层编码方法将每个观看角度数据单独编码,得到基础层编码数据和增强层编码数据,并将每个观看角度的编码数据合并成全景视频码流进行存储;当进行视频传输时,判断当前观看角度是否为用户观看角度,如果是则传输基础层编码数据和增强层编码数据,否则只传输基础层编码数据;对传输的编码数据进行解码观看。本发明能够保证用户能够观看具有高分辨率和高质量的全景视频,实现不同观看角度无缝切换,确保编码后的视频占用存储空间小。

    深度划分编码方法、装置和电子设备

    公开(公告)号:CN109618152A

    公开(公告)日:2019-04-12

    申请号:CN201811531351.X

    申请日:2018-12-14

    Abstract: 本发明提供了一种深度划分编码方法、装置和电子设备,涉及视频编码技术领域;该方法包括:将待编码的当前图像帧划分为多个编码树单元CTU;根据当前图像帧的帧类型在已编码的图像帧中查找当前图像帧的对应帧;对于每个CTU,在对应帧中查找与当前CTU深度最匹配的对应CTU;根据对应CTU的深度,确定当前CTU的目标深度和目标预测模式;根据目标深度和目标预测模式对当前CTU进行编码。通过在已编码的图像帧中查找与当前图像帧的对应帧,找到当前CTU的目标深度,减小了对当前CTU的其他深度计算的时间,以降低了对图像预测编码的复杂度和编码时间,同时图像质量也能得到保障。

    基于分层B帧的码率控制方法、装置和电子设备

    公开(公告)号:CN109862359B

    公开(公告)日:2021-01-08

    申请号:CN201811653605.5

    申请日:2018-12-29

    Abstract: 本发明提供了一种基于分层B帧的码率控制方法、装置和电子设备,其中,该方法包括获取原始视频信号;对其进行重采样,重采样后的视频信号包括多帧图像;对每一帧图像进行预编码处理,得到其对应的SATD值;将多帧图像划分成多个GOP,根据预设编码参数得到每个GOP的目标码率;根据GOP的目标码率和每一帧图像的SATD值,得到每一帧图像的目标码率;根据当前帧图像的目标码率,利用预设的线性模型得到当前帧图像的量化参数;根据预设条件对量化参数进行调整,然后对线性模型进行更新,得到下一帧图像的量化参数。本发明可以根据图像的视频内容自适应分配每一帧的码率,在有限带宽以及不增加复杂度的前提下,稳定编码码率,提高编码质量。

    深度划分编码方法、装置和电子设备

    公开(公告)号:CN109618152B

    公开(公告)日:2020-09-08

    申请号:CN201811531351.X

    申请日:2018-12-14

    Abstract: 本发明提供了一种深度划分编码方法、装置和电子设备,涉及视频编码技术领域;该方法包括:将待编码的当前图像帧划分为多个编码树单元CTU;根据当前图像帧的帧类型在已编码的图像帧中查找当前图像帧的对应帧;对于每个CTU,在对应帧中查找与当前CTU深度最匹配的对应CTU;根据对应CTU的深度,确定当前CTU的目标深度和目标预测模式;根据目标深度和目标预测模式对当前CTU进行编码。通过在已编码的图像帧中查找与当前图像帧的对应帧,找到当前CTU的目标深度,减小了对当前CTU的其他深度计算的时间,以降低了对图像预测编码的复杂度和编码时间,同时图像质量也能得到保障。

    一种预测模式的选择方法及装置、可读存储介质

    公开(公告)号:CN110913215B

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN201911224381.0

    申请日:2019-12-03

    Abstract: 本申请提供一种预测模式的选择方法及装置、可读存储介质。该方法包括:确定待处理的图像帧PU单元的多种PU预测模式;基于所述图像帧的亮度信息计算所述多种PU预测模式分别对应的亮度率失真代价;根据所述多种PU预测模式分别对应的亮度率失真代价筛选出需要计算色度率失真代价的目标预测模式,并基于所述图像帧的色度信息计算所述目标预测模式对应的色度率失真代价;根据所述多种PU预测模式分别对应的亮度率失真代价和所述目标预测模式对应的色度率失真代价确定所述图像帧PU单元的最优预测模式。该方法实现了预测流程的优化,降低了模式选择的复杂度,适用性强。

    全景视频编码方法及装置

    公开(公告)号:CN109672897B

    公开(公告)日:2021-03-16

    申请号:CN201811606145.0

    申请日:2018-12-26

    Abstract: 本发明提供了一种全景视频编码方法及装置,涉及全景视频技术领域,解决全景视频存储空间大,视频切换易出现卡顿或质量急剧变化,用户体验差的问题;包括如下步骤:采集全景视频,将全景视频分割成多个观看角度;采用分层编码方法将每个观看角度数据单独编码,得到基础层编码数据和增强层编码数据,并将每个观看角度的编码数据合并成全景视频码流进行存储;当进行视频传输时,判断当前观看角度是否为用户观看角度,如果是则传输基础层编码数据和增强层编码数据,否则只传输基础层编码数据;对传输的编码数据进行解码观看。本发明能够保证用户能够观看具有高分辨率和高质量的全景视频,实现不同观看角度无缝切换,确保编码后的视频占用存储空间小。

    一种预测模式的选择方法及装置、可读存储介质

    公开(公告)号:CN110913215A

    公开(公告)日:2020-03-24

    申请号:CN201911224381.0

    申请日:2019-12-03

    Abstract: 本申请提供一种预测模式的选择方法及装置、可读存储介质。该方法包括:确定待处理的图像帧PU单元的多种PU预测模式;基于所述图像帧的亮度信息计算所述多种PU预测模式分别对应的亮度率失真代价;根据所述多种PU预测模式分别对应的亮度率失真代价筛选出需要计算色度率失真代价的目标预测模式,并基于所述图像帧的色度信息计算所述目标预测模式对应的色度率失真代价;根据所述多种PU预测模式分别对应的亮度率失真代价和所述目标预测模式对应的色度率失真代价确定所述图像帧PU单元的最优预测模式。该方法实现了预测流程的优化,降低了模式选择的复杂度,适用性强。

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