一种基于深度学习的钟差预测方法、装置、介质及终端

    公开(公告)号:CN111738407B

    公开(公告)日:2020-11-27

    申请号:CN202010404393.8

    申请日:2020-05-13

    Abstract: 本申请公开了一种基于深度学习的钟差预测方法、装置、介质及终端,该方法包括:获取目标时间序列,所述目标时间序列为待预测钟差数据的时间序列;将所述目标时间序列输入至预先训练得到的钟差预测模型;其中,所述钟差预测模型是以训练样本中的样本时间序列作为输入数据,并以样本钟差序列作为输出数据的监督数据,来进行训练得到的;将所述钟差预测模型输出的数据作为钟差预测结果。通过采用本方案,可以提高钟差数据预测的准确性。

    一种时间同步接收装置
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112666581A

    公开(公告)日:2021-04-16

    申请号:CN202011295539.6

    申请日:2020-11-18

    Abstract: 本发明公开了一种时间同步接收装置,所述装置包括:载波剥离模块、伪码相关模块、相位内插模块、载波生成器以及码生成器;载波生成器,配置为根据预设的载波中频频率生成本地载波信号;载波剥离模块,配置为根据本地载波信号以及外部信号进行载波剥离并生成基带信号;码生成器,配置为根据预设伪码参数生成本地伪码;伪码相关模块,配置为将基带信号和本地伪码进行相关,根据相关结果以得到所述外部信号的伪码相位初始阈值;相位内插模块,配置为根据所述伪码相位初始阈值进行相位内插和拟合以生成外部信号的伪码相位测量值。该装置提高时间同步精度,缩短伪码同步时间,提高时间同步的效率。具有结构简单,计算量低,伪码同步精度高的特点。

    一种基于深度学习的钟差预测方法、装置、介质及终端

    公开(公告)号:CN111738407A

    公开(公告)日:2020-10-02

    申请号:CN202010404393.8

    申请日:2020-05-13

    Abstract: 本申请公开了一种基于深度学习的钟差预测方法、装置、介质及终端,该方法包括:获取目标时间序列,所述目标时间序列为待预测钟差数据的时间序列;将所述目标时间序列输入至预先训练得到的钟差预测模型;其中,所述钟差预测模型是以训练样本中的样本时间序列作为输入数据,并以样本钟差序列作为输出数据的监督数据,来进行训练得到的;将所述钟差预测模型输出的数据作为钟差预测结果。通过采用本方案,可以提高钟差数据预测的准确性。

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