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公开(公告)号：CN113781330B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202110969032.2
申请日：2021-08-23
申请人： 北京旷视科技有限公司 , 北京迈格威科技有限公司
摘要： 本发明提供了一种图像处理方法、装置及电子系统，涉及图像处理技术领域，该方法包括获取待上妆图像的待上妆区域和参考妆容图像中与该待上妆图像的待上妆区域对应的已上妆区域；提取该已上妆区域的妆容亮度信息和该已上妆区域中的部分图像区域的妆容颜色信息；基于该妆容颜色信息和该妆容亮度信息，对待上妆区域进行上妆处理。本发明实施例通过将用于对待上妆区域进行上妆处理的妆容颜色信息和妆容亮度信息分开提取，从参考的已上妆区域中低于亮度阈值的图像区域提取妆容颜色信息，缓解了因参考妆容图像中高光区域的妆容色彩相对于非高光区域的色彩较浅，导致高光区域迁移的妆容颜色会相对更浅而造成明显色差的问题，提升了妆容迁移的视觉效果。
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公开(公告)号：CN113781330A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202110969032.2
申请日：2021-08-23
申请人： 北京旷视科技有限公司 , 北京迈格威科技有限公司
摘要： 本发明提供了一种图像处理方法、装置及电子系统，涉及图像处理技术领域，该方法包括获取待上妆图像的待上妆区域和参考妆容图像中与该待上妆图像的待上妆区域对应的已上妆区域；提取该已上妆区域的妆容亮度信息和该已上妆区域中的部分图像区域的妆容颜色信息；基于该妆容颜色信息和该妆容亮度信息，对待上妆区域进行上妆处理。本发明实施例通过将用于对待上妆区域进行上妆处理的妆容颜色信息和妆容亮度信息分开提取，从参考的已上妆区域中低于亮度阈值的图像区域提取妆容颜色信息，缓解了因参考妆容图像中高光区域的妆容色彩相对于非高光区域的色彩较浅，导致高光区域迁移的妆容颜色会相对更浅而造成明显色差的问题，提升了妆容迁移的视觉效果。
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公开(公告)号：CN113724265A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110815298.1
申请日：2021-07-19
申请人： 北京旷视科技有限公司 , 北京迈格威科技有限公司
摘要： 本申请涉及妆容迁移技术领域，提供一种肤色迁移方法及装置、存储介质及电子设备。其中，肤色迁移方法包括：分别对源图像和参考图像进行图像分割，得到源图像中的肤色区域和参考图像中的肤色区域；分别根据不同的亮度级别将源图像中的肤色区域和参考图像中的肤色区域划分为多个子区域；分别将源图像中的每个子区域与参考图像中同亮度级别的子区域进行直方图匹配，获得迁移结果图像。该方法采用分区匹配的方式提高了直方图匹配的精度，有效改善了因源图像中的阴影区域和/或高光区域所占比例与参考图像中的阴影区域和/或高光区域所占比例相差较大，所导致的肤色迁移效果不佳的情况。
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公开(公告)号：CN114399844A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202111678220.6
申请日：2021-12-31
申请人： 北京旷视科技有限公司 , 北京迈格威科技有限公司 , 深圳旷视金智科技有限公司
摘要： 本公开是关于一种活体检测方法、电子设备及存储介质。活体检测方法包括：获取待检测图像；其中，所述待检测图像中包括所述目标对象的脸部区域；提取所述待检测图像的图像特征；将所述图像特征与目标底库中的底库特征进行匹配；其中，所述目标底库中的底库特征为非活体图像所对应的图像特征；所述目标底库中的各底库特征是基于将待录入图像特征与第一特征集合和/或第二特征集合进行匹配所确定的，所述第一特征集合包括目标活体检测模型检测通过的图像特征，所述第二特征集合包括所述目标活体检测模型漏检的非活体图像特征；根据匹配结果，确定所述目标对象是否为活体。通过本公开可以实现针对图像的活体检测。
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公开(公告)号：CN113793248A
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202110881316.6
申请日：2021-08-02
申请人： 北京旷视科技有限公司 , 北京迈格威科技有限公司
摘要： 本申请提供一种妆容迁移方法及装置、人脸对齐方法及装置，妆容迁移方法包括：获取待上妆人脸图像全局的关键点位置和已上妆人脸图像全局的关键点位置；根据待上妆人脸图像全局的关键点位置和已上妆人脸图像全局的关键点位置，对已上妆人脸图像进行全局对齐，得到中间图像；根据待上妆人脸图像中目标部位的关键点位置和中间图像中目标部位的关键点位置，对中间图像的目标部位进行局部对齐，得到已上妆人脸图像对应的人脸对齐图像；根据待上妆人脸图像和已上妆人脸图像对应的人脸对齐图像进行妆容迁移，获得待上妆人脸图像对应的上妆图像。上述方案通过精准对齐，实现妆容准确迁移。
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公开(公告)号：CN111768286B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202010408301.3
申请日：2020-05-14
申请人： 北京旷视科技有限公司
摘要： 本申请实施例涉及一种风险预测方法、装置、设备及存储介质，旨在提高风险预测的准确度。其中，所述风险预测方法包括：获得用户的人脸图像；基于所述人脸图像预测所述用户的第一执行概率，所述第一执行概率表征所述用户执行目标行为的概率；提取所述人脸图像的视觉特征，并基于所述视觉特征预测所述用户的第二执行概率，所述第二执行概率表征所述用户执行所述目标行为的概率；根据所述第一执行概率和所述第二执行概率，获得所述用户执行所述目标行为的风险预测结果。本申请中，从全局人脸图像(56)对比文件Mala Sundaram等.Face Recognition：Demystification of Multifarious Aspect inEvaluation Metric《.Face Recognition》.2016,
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公开(公告)号：CN116433688A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310273176.3
申请日：2023-03-20
申请人： 北京旷视科技有限公司
IPC分类号： G06T7/11 , G06N3/0455 , G06N3/08
摘要： 本申请实施例公开一种人像分割方法、电子设备及存储介质，该方法包括：获取待分割的第一图像；将第一图像输入目标模型，通过目标模型的特征提取网络和人像分割网络对第一图像进行处理，获得人像分割掩膜；所述目标模型包括：特征提取网络、人像分割网络和至少一个辅助网络，所述人像分割网络和所述至少一个辅助网络均与所述特征提取网络连接、且位于所述特征提取网络的后面，所述人像分割网络用于在所述目标模型的训练过程中辅助所述特征提取网络学习图像中的人像的轮廓特征，所述辅助网络用于在所述目标模型的训练过程中辅助所述特征提取网络学习图像中的人像的精细特征；根据所述人像分割掩膜，对所述第一图像进行人像提取，得到第二图像。
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公开(公告)号：CN111768286A
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN202010408301.3
申请日：2020-05-14
申请人： 北京旷视科技有限公司
摘要： 本申请实施例涉及一种风险预测方法、装置、设备及存储介质，旨在提高风险预测的准确度。其中，所述风险预测方法包括：获得用户的人脸图像；基于所述人脸图像预测所述用户的第一执行概率，所述第一执行概率表征所述用户执行目标行为的概率；提取所述人脸图像的视觉特征，并基于所述视觉特征预测所述用户的第二执行概率，所述第二执行概率表征所述用户执行所述目标行为的概率；根据所述第一执行概率和所述第二执行概率，获得所述用户执行所述目标行为的风险预测结果。本申请中，从全局人脸图像和视觉特征这两个角度对用户行为进行风险预测，有利于提高风险预测的准确度。
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公开(公告)号：CN117876090A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311549896.4
申请日：2023-11-20
申请人： 北京旷视科技有限公司
IPC分类号： G06Q40/03 , G06N5/04 , G06F40/205 , G06F18/214 , G06F18/2415
摘要： 本公开提供了一种风险识别方法、电子设备、存储介质及程序产品，涉及风险识别技术领域。本公开中，基于自然语言形式的第一问题文本信息和目标用户的用户信息预测目标用户的违约风险预测信息，避免了对目标用户的相关信息进行数值化，后续风险识别模型可以直接对自然语言形式的文本进行处理，本公开实施例中，利用基于大语言模型训练的风险识别模型进行预测，得到的违约风险预测答案可以包括：目标用户的违约概率、违约概率的推理过程和预测该违约概率的原因，从而，本公开实施例中不仅仅可以给出违约概率，还可以给出推理过程和违约原因，得到了具备可解释性的预测结果，满足某些场景下的可解释性要求。
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公开(公告)号：CN117292441A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311125804.X
申请日：2023-09-01
申请人： 北京旷视科技有限公司
摘要： 本申请实施例公开一种活体检测方法、电子设备及存储介质，该方法包括：获取待检测对象的目标图像和对应的第一提示词；所述第一提示词用于指示第一视觉语言模型输出针对所述待检测对象的第一活体检测结果的原因解释信息；将所述目标图像和所述第一提示词输入所述第一视觉语言模型，通过所述第一视觉语言模型根据所述目标图像和所述第一提示词对所述待检测对象进行活体检测，得到所述待检测对象的第一活体检测结果和针对所述第一活体检测结果的原因解释信息。
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