公开(公告)号：CN112347793B

公开(公告)日：2021-05-14

申请号：CN202011595286.4

申请日：2020-12-30

申请人： 北京智源人工智能研究院

发明人： 钱泓锦 ,  李晓桐 ,  刘占亮 ,  杨玉树 ,  窦志成 ,  曹岗 ,  文继荣

IPC分类号： G06F40/30 ,  G06F40/194 ,  G06F40/56 ,  G06N20/00

摘要： 本发明公开了一种基于规则与学习的语义解析方法、装置和电子设备。该方法包括：基于规则集中的原有规则识别自然语言语句，生成结构化语句；判断所述结构化语句是否能完整的表达所述自然语言语句的语义，如果不能，则获取所述自然语言语句和所述结构化语句的差异文本，并将所述差异文本输入预先训练的学习模型，生成新的规则；利用所述新的规则更新所述规则集。采用本发明提供的方法利用机器学习得到了新的规则，扩展了自然语言的解析范围，使得不断更新的规则集不仅可以识别规则范围内的文本，还能灵活的随着语言发展而改变；而且该方法的可扩展性强，泛化能力强，解决了基于规则解析局限性的问题。

公开(公告)号：CN112347793A

公开(公告)日：2021-02-09

申请号：CN202011595286.4

申请日：2020-12-30

申请人： 北京智源人工智能研究院

发明人： 钱泓锦 ,  李晓桐 ,  刘占亮 ,  杨玉树 ,  窦志成 ,  曹岗 ,  文继荣

IPC分类号： G06F40/30 ,  G06F40/194 ,  G06F40/56 ,  G06N20/00

摘要： 本发明公开了一种基于规则与学习的语义解析方法、装置和电子设备。该方法包括：基于规则集中的原有规则识别自然语言语句，生成结构化语句；判断所述结构化语句是否能完整的表达所述自然语言语句的语义，如果不能，则获取所述自然语言语句和所述结构化语句的差异文本，并将所述差异文本输入预先训练的学习模型，生成新的规则；利用所述新的规则更新所述规则集。采用本发明提供的方法利用机器学习得到了新的规则，扩展了自然语言的解析范围，使得不断更新的规则集不仅可以识别规则范围内的文本，还能灵活的随着语言发展而改变；而且该方法的可扩展性强，泛化能力强，解决了基于规则解析局限性的问题。