-
公开(公告)号：CN113837227A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202110989727.7
申请日：2021-08-26
申请人： 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
摘要： 本发明实施例提供一种负载预测方法、装置、芯片、电子设备及存储介质，属于电力技术领域，解决了现有技术中负载预测仅针对单一维度的数据进行分析，准确率不高的问题。所述方法包括：获取用户电表在设定时间段内的多个参量数据；利用单参量网络模型，得到每种参量数据对应的所述用户电表管理的负载状态的第一预测结果；利用所述多个参量数据以及多参量融合网络模型，得到所述多个参量数据对应的负载状态的第二预测结果；根据预设融合规则，将所述第一预测结果与所述第二预测结果进行融合，得到所述用户电表管理的每个负载的状态预测结果。本发明实施例适用于分析用户用电情况。
-
公开(公告)号：CN112528971B
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110174426.9
申请日：2021-02-07
申请人： 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
摘要： 本发明涉及目标检测技术领域，提供一种基于深度学习的输电线路异常目标检测方法、系统及存储介质。所述方法包括：根据预先收集的输电线路通道内的图像数据进行网络模型训练，所述网络模型训练包括：对目标检测算法的损失函数进行优化，利用预先收集的图像数据和优化后的损失函数进行网络模型训练得到深度学习网络模型；采集当前的输电线路通道内的图像数据；利用所述深度学习网络模型对当前的图像数据进行推理，根据推理结果确定当前的输电线路通道内是否存在异常目标。本发明通过对损失函数进行优化来提高目标检测的预测框位置的准确性，从而提升输电线路异常目标检测的精度，降低输电线路异常检测成本。
-
公开(公告)号：CN112528971A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202110174426.9
申请日：2021-02-07
申请人： 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
摘要： 本发明涉及目标检测技术领域，提供一种基于深度学习的输电线路异常目标检测方法、系统及存储介质。所述方法包括：根据预先收集的输电线路通道内的图像数据进行网络模型训练，所述网络模型训练包括：对目标检测算法的损失函数进行优化，利用预先收集的图像数据和优化后的损失函数进行网络模型训练得到深度学习网络模型；采集当前的输电线路通道内的图像数据；利用所述深度学习网络模型对当前的图像数据进行推理，根据推理结果确定当前的输电线路通道内是否存在异常目标。本发明通过对损失函数进行优化来提高目标检测的预测框位置的准确性，从而提升输电线路异常目标检测的精度，降低输电线路异常检测成本。
-
公开(公告)号：CN113837227B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202110989727.7
申请日：2021-08-26
申请人： 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
摘要： 本发明实施例提供一种负载预测方法、装置、芯片、电子设备及存储介质，属于电力技术领域，解决了现有技术中负载预测仅针对单一维度的数据进行分析，准确率不高的问题。所述方法包括：获取用户电表在设定时间段内的多个参量数据；利用单参量网络模型，得到每种参量数据对应的所述用户电表管理的负载状态的第一预测结果；利用所述多个参量数据以及多参量融合网络模型，得到所述多个参量数据对应的负载状态的第二预测结果；根据预设融合规则，将所述第一预测结果与所述第二预测结果进行融合，得到所述用户电表管理的每个负载的状态预测结果。本发明实施例适用于分析用户用电情况。
-
公开(公告)号：CN115882503A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211528377.5
申请日：2022-11-30
申请人： 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 北京智芯微电子科技有限公司
IPC分类号： H02J3/38
摘要： 本发明属于配电控制技术领域，具体涉及一种基于光伏收益和电网供电的分布式光伏投切方法及装置。从光伏电站内部提取获得特征向量，对特征向量进行处理之后，之后获得光伏电站的分数，根据分数对光伏电站进行评估，根据评估结果对光伏电站进行排序，得到的排序结果作为光伏电站的投切顺序；提出一种分布式光伏投切排序装置，从光伏电站进行参数提取，之后依照分布式光伏投切排序方法进行处理，再将结果反馈至光伏电站内部，提高分布式光伏并网效率和效益，保障电网和分布式光伏发电系统的安全稳定运行。
-
-
-
-
搜索结果
5 条记录 (耗时 0.075 秒)