一种负荷特性在线分析的智能测量采集装置

    公开(公告)号:CN106154082A

    公开(公告)日:2016-11-23

    申请号:CN201610447063.0

    申请日:2016-06-20

    IPC分类号: G01R31/00

    CPC分类号: G01R31/00

    摘要: 本发明实施例公开了一种负荷特性在线分析的智能测量采集装置,包括:模数转换器、数字信号处理电路和嵌入式处理器;模数转换器的输出端与数字信号处理电路的输入端相连,且数字信号处理电路的输出端与嵌入式处理器相连;模数转换器用于采集模拟采样信号,将模拟采样信号转换为数字采样信号,并将数字采样信号传输至数字信号处理电路;数字信号处理电路用于根据数字采样信号确定在线负荷信息;嵌入式处理器用于根据在线负荷信息确定负荷模型参数,并根据负荷模型参数进行负荷特性分析。该智能测量采集装置可以在线对用电负荷设备进行统计分析,实时展示用电负荷设备的负荷状态,方便用户对线路负荷的监控。

    一种无源光网络业务流感知的方法及系统

    公开(公告)号:CN107820141A

    公开(公告)日:2018-03-20

    申请号:CN201711014945.9

    申请日:2017-10-25

    IPC分类号: H04Q11/00

    摘要: 本发明公开了一种无源光网络业务流感知的方法及系统,其中,该方法包括:主控层根据获取的训练样本集提取业务流特征参数,对业务流特征参数进行预处理,确定业务流的特征集;根据特征集进行贝叶斯训练,更新贝叶斯分类器的参数信息,并将参数信息发送至代理层;代理层周期性采集业务流特征参数并更新训练样本集,并根据参数信息建立相对应的贝叶斯分类器;根据更新后的训练样本集确定业务流更新后的特征集,并根据更新后的特征集和贝叶斯分类器确定分类识别结果;根据分类识别结果进行业务优化调整。该方法采用分层贝叶斯模型,使得形成的贝叶斯分类器具有全局的一致性,保证了PON对业务流进行感知的运算准确度和一致性。

    一种SF6气体成分在线实时监测的装置及方法

    公开(公告)号:CN106338475A

    公开(公告)日:2017-01-18

    申请号:CN201610721248.6

    申请日:2016-08-24

    IPC分类号: G01N21/27

    CPC分类号: G01N21/27

    摘要: 本发明公开了一种SF6气体成分在线实时监测的装置及方法,其中,该装置包括:处理器、光源电路和光电检测电路;光源电路包括检测激光光源和参考激光光源,产生相应的检测激光和参考激光;处理器与光源电路相连,获取激光输入参数;光电检测电路包括第一光电检测单元、第二光电检测单元和数据采集单元;数据采集单元将检测电信号和参考电信号分别转换为数字检测信号和数字参考信号;处理器根据数字检测信号和数字参考信号确定激光输出参数,并根据激光输入参数和/或激光输出参数确定SF6待测气体的浓度。该装置可以的到两路激光的输入输出数据,进而根据双波长差分激光吸收谱即可以确定SF6待测气体的浓度或纯度。