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公开(公告)号：CN116127030A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211608833.7
申请日：2022-12-14
申请人： 北京智谱华章科技有限公司 , 清华大学
IPC分类号： G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/338
摘要： 本申请提出了一种提升内容正确性的对话生成方法，涉及自然语言处理技术领域，其中，该方法包括：获取对话历史，并根据对话历史检索相关知识内容；根据对话历史和相关知识内容构建知识具象化上下文和反事实场景上下文；将知识具象化上下文和反事实场景上下文输入逐词相减的解码模型中，输出对话结果。采用上述方案的本发明能够有效提升对话生成内容的准确性。
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公开(公告)号：CN115827838A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211475495.4
申请日：2022-11-23
申请人： 北京智谱华章科技有限公司 , 清华大学
IPC分类号： G06F16/332 , G06F16/36 , G06F16/23
摘要： 本申请提出一种基于故事续写和动态知识库的对话生成方法及系统，该方法包括：获取用户输入的初始故事，并从初始故事中确定对话角色；构建知识库，从初始故事中抽取出与对话角色相关的知识存入知识库，并获取与知识库中已有知识相关的外部补充知识，以对知识库进行更新；基于更新后的知识库中的知识和初始故事，生成与用户交互的对话，并获取用户返回的对话；抽取对话内容中的事件知识，并基于初始故事和事件知识进行故事续写，将续写后的故事存入知识库；基于续写后的故事，循环进行知识库的更新、与用户的交互对话和故事续写，直至对话结束。该方法基于动态知识库和角色故事续写的框架生成对话，提高了与AI对话的拟真度和趣味性。
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公开(公告)号：CN117271290A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311543827.2
申请日：2023-11-20
申请人： 北京智谱华章科技有限公司
摘要： 本发明属于人工智能技术领域，涉及一种公平高效的多对话系统测评系统及方法，所述测评系统包括：人机交互窗口，用于供标注人员输入标注问题、显示多对话系统生成的各自的回复及供标注人员选择最佳回复；共享对话历史模块，用于存储历史输入的标注问题及其对应最佳回复以及最新输入的标注问题并将它们输入到对话系统中；多对话系统，用于生成各自的回复；回复处理模块，用于对回复进行处理并将处理后的回复发送到人机交互窗口；排名模块，用于确定多对话系统的排名；排行榜模块，用于更新多对话系统的排行榜。其与人工评测之间存在更强的相关性，且能同时完成多个对话系统的评测，更高效、更节省人力。
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公开(公告)号：CN117829297A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410040583.4
申请日：2024-01-11
申请人： 北京智谱华章科技有限公司
摘要： 本发明属于人工智能技术领域，涉及一种面向应用的大语言模型调用接口系统、方法、设备及介质，所述系统包括：人机交互窗口；解决方案库准备模块，其包括数据库、SoAPI库、SoAPI关系图、解决方案库、大语言模型、提示词库和代码虚拟执行环境；解决方案辅助推理模型，其包括解决方案准备子模块、程序生成子模块、程序执行子模块和答案生成子模块。其使得大语言模型能够理解并正确执行SoAPI之间存在的复杂的耦合嵌套关系，从而便于大语言模型通过复杂的执行逻辑来正确组合SoAPI以完成复杂任务。
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公开(公告)号：CN116226496A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211685583.7
申请日：2022-12-27
申请人： 北京智谱华章科技有限公司
IPC分类号： G06F16/9532 , G06F16/953
摘要： 本申请提出一种基于领域的网络检索增强方法及系统，所述方法包括：获取待检索内容，并确定所述待检索内容对应的各关键词；根据所述各关键词在预先建立的关键词库中筛选出与所述待检索内容匹配的领域；确定所述待检索内容在所述领域对应的领域词，然后将所述领域词添加到待检索内容中得到搜索字段；基于所述搜索字段进行网络检索，得到所述待检索内容的增强检索结果。本申请提出的技术方案，通过专业的领域词降低搜索引擎召回信息时的歧义，提高了信息召回时的准确率。
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公开(公告)号：CN117829297B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410040583.4
申请日：2024-01-11
申请人： 北京智谱华章科技有限公司
摘要： 本发明属于人工智能技术领域，涉及一种面向应用的大语言模型调用接口系统、方法、设备及介质，所述系统包括：人机交互窗口；解决方案库准备模块，其包括数据库、SoAPI库、SoAPI关系图、解决方案库、大语言模型、提示词库和代码虚拟执行环境；解决方案辅助推理模型，其包括解决方案准备子模块、程序生成子模块、程序执行子模块和答案生成子模块。其使得大语言模型能够理解并正确执行SoAPI之间存在的复杂的耦合嵌套关系，从而便于大语言模型通过复杂的执行逻辑来正确组合SoAPI以完成复杂任务。
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公开(公告)号：CN117271290B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311543827.2
申请日：2023-11-20
申请人： 北京智谱华章科技有限公司
摘要： 本发明属于人工智能技术领域，涉及一种公平高效的多对话系统测评系统及方法，所述测评系统包括：人机交互窗口，用于供标注人员输入标注问题、显示多对话系统生成的各自的回复及供标注人员选择最佳回复；共享对话历史模块，用于存储历史输入的标注问题及其对应最佳回复以及最新输入的标注问题并将它们输入到对话系统中；多对话系统，用于生成各自的回复；回复处理模块，用于对回复进行处理并将处理后的回复发送到人机交互窗口；排名模块，用于确定多对话系统的排名；排行榜模块，用于更新多对话系统的排行榜。其与人工评测之间存在更强的相关性，且能同时完成多个对话系统的评测，更高效、更节省人力。
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公开(公告)号：CN114780694A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210315679.8
申请日：2022-03-28
申请人： 北京智谱华章科技有限公司
IPC分类号： G06F16/332 , G06F16/36 , G06F40/295 , G06F40/35 , G06K9/62
摘要： 本发明提出一种基于预训练语言模型的零微调拟人会话生成方法及设备，该方法基于给定的描述领域的关键词，获取所述关键词的相关语料，并进行概念集扩展，聚合资源以提供相关知识资源；基于用户会话历史，选取其中与所述关键词相关的会话轮次，对所述会话轮次中的对话进行概念抽取，基于抽取结果得到的概念从知识资源库中寻找相关资源，将所述会话轮次文本以及所述资源拼接整合构建引导语,作为大规模预训练语言模型的输入,输出结果为对应会话轮次的对话回复。通过本发明，能够自动构建适合多轮拟真对话的大模型引导语模板，基于大模型生成得到对话结果。
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公开(公告)号：CN115563240A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211035766.4
申请日：2022-08-26
申请人： 清华大学
IPC分类号： G06F16/33 , G06F16/335 , G06F16/34 , G06F40/186 , G06F40/216 , G06F40/30
摘要： 本发明提供一种文档处理方法、文档摘要生成方法及装置，文档处理方法包括：获取待处理文档集以及关键词集；将关键词集中的关键词分别插入至待处理文档集中的各待处理文档中，得到待测序列；确定各待测序列的困惑度，并基于各待测序列的困惑度确定各待处理文档的第一评分结果；基于各待处理文档的第一评分结果对待处理文档集进行筛选，得到目标文档。文档摘要生成方法包括：基于关键词集中的各关键词从待处理文档集中抽取目标文档；基于目标文档生成摘要。本发明能够有效提高目标文档的有效性，进而保证了摘要的生成效果。
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公开(公告)号：CN114567815A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210068224.0
申请日：2022-01-20
申请人： 清华大学
IPC分类号： H04N21/466 , H04N21/442 , G09B5/06 , G06F40/295
摘要： 本发明公开了一种基于预训练的慕课自适应学习系统构建方法和装置，其中，该方法包括：获取第一预设时间内慕课平台记录的学生学习行为数据，以及预设条件下的辅助信息，辅助信息至少包括课程结构元信息和视频字幕文本；基于学生学习行为数据，以预设的粒度对学习行为日志进行聚合与处理，得到学生学习行为序列；基于辅助信息进行知识挖掘，获取课程结构元信息与视频的初始表示；基于学生学习行为序列和初始表示构建学习行为预训练模型，并采用掩码预测任务训练模型；将学习行为预训练模型应用于学习资源推荐和学习资源评估两个核心下游任务。本发明能够对慕课场景的学习行为、学习资源进行统一建模，构建出性能更强、更通用的自适应学习系统。
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