公开(公告)号：CN118823589A

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202411300154.2

申请日：2024-09-18

申请人： 北京林业大学

发明人： 贾国栋 ,  孟君 ,  朱长轩 ,  王堃莹 ,  傅楷翔 ,  蒋涛 ,  丁兵兵 ,  严涵 ,  武昱鑫 ,  李雪涵 ,  李昌霖 ,  张潇 ,  张玉珊 ,  刘子奇 ,  刘子赫 ,  冯岩开 ,  王玉石 ,  王欲坤 ,  王丽芳 ,  王旭

IPC分类号： G06V20/10 ,  G06N3/042 ,  G06N3/08 ,  G06V10/25 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V20/17

摘要： 本发明涉及图像数据处理的技术领域，具体为一种人工林健康程度的监测方法，其中监测方法包括，利用无人机遥感技术收集人工林图像数据，并将收集的图像数据构建为多光谱图像数据进行人工林健康程度分类；基于深度学习算法构建人工林健康监测模型，同时输入多光谱图像数据训练集对人工林健康监测模型进行训练；利用目标检测算法对人工林健康监测模型进行优化，并根据优化之后的人工林健康监测模型的输出结果进行健康程度评定；本发明通过利用图神经网络和目标检测算法相结合的方式，能够更准确地对人工林的健康程度进行监测和分类；利用图神经网络的节点分类方法，能够有效减少模型训练的时间和计算资源消耗，同时确保模型的高效性和准确性。