数据发布方法、装置、电子设备、介质和程序产品

    公开(公告)号:CN118627101A

    公开(公告)日:2024-09-10

    申请号:CN202310257987.4

    申请日:2023-03-10

    IPC分类号: G06F21/62 G06F7/58 G06F17/18

    摘要: 本公开的实施例公开了数据发布方法、装置、电子设备、介质和程序产品。该方法的一具体实施方式包括:生成随机数集合,随机数集合包括目标数量个随机数;对于原始隐私数据集中的每个原始隐私数据,执行以下扰动步骤:利用随机数集合,将原始隐私数据编码至匿名空间,得到原始隐私数据对应的编码数据;利用原始隐私数据对应的扰动概率,对编码数据进行扰动,生成原始隐私数据对应的扰动结果;将原始隐私数据集中各个原始隐私数据分别对应的扰动结果进行发布。该实施方式与联邦学习有关,实现了提供一种可以确定原始隐私数据的距离的数据发布方法。

    数据保护方法及装置
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118520488A

    公开(公告)日:2024-08-20

    申请号:CN202310143894.9

    申请日:2023-02-17

    发明人: 孙林 王畅 孙小朋

    摘要: 本公开提出一种数据保护方法及装置,其中,方法包括:执行客户端发送的查询请求中所携带的连接查询语句,从多个数据表中确定连接查询语句所连接查询的目标数据表,并从目标数据表中获取与连接查询语句匹配的中间数据;根据目标数据表中与连接查询语句中各目标查询语句匹配的目标字段的字段值的敏感度信息,确定连接查询语句对应的目标敏感度信息;在中间数据中添加与目标敏感度信息匹配的差分隐私噪声,得到目标数据,并将目标数据发送至客户端,由此,根据连接查询的目标数据表中与各目标查询语句匹配的目标字段的字段值对中间数据的影响程度,动态的添加差分隐私噪声,实现连接查询的数据的差分隐私保护。

    一种数据处理方法、装置、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN117807621A

    公开(公告)日:2024-04-02

    申请号:CN202211177344.0

    申请日:2022-09-26

    IPC分类号: G06F21/62 G06F17/18

    摘要: 本发明实施例公开了一种数据处理方法、装置、设备和存储介质,该方法包括:获取各目标数据,根据各目标数据的隐私预算等级将各目标数据转换为扰动数据;根据转换结果确定各隐私预算等级对应的扰动数据和补充数据;基于各隐私预算等级对应的扰动数据、补充数据,以及扰动数据和补充数据的总数据量,确定各隐私预算等级对应的数据均值;根据各隐私预算等级、各隐私预算等级对应的数据均值以及扰动数据的数据量,确定目标数据的均值。上述技术方案,实现对目标数据进行不同程度的加噪,满足不同目标数据的数据保护需求,补充数据扩充了数据量,确定的数据均值更加精确,通过数据均值确定的目标数据的均值也更加准确,降低数据统计误差。

    特征加权方法、装置、设备、计算机可读介质和程序产品

    公开(公告)号:CN118410330A

    公开(公告)日:2024-07-30

    申请号:CN202310101577.0

    申请日:2023-01-28

    发明人: 关诚 刘涛 孙林

    IPC分类号: G06F18/214 G06F17/16

    摘要: 本公开的实施例公开了特征加权方法、装置、电子设备、计算机可读介质和程序产品。该方法的一具体实施方式包括:从跟从方获取第一目标矩阵;将权重矩阵与第二预设矩阵之差确定为第二目标矩阵,以及将第二目标矩阵发送至跟从方;从跟从方获取第三目标矩阵;将第一目标矩阵与权重矩阵相乘后与预先确定的第二关联矩阵相加,得到第四目标矩阵;将第三目标矩阵与第四目标矩阵之和,确定为针对第一特征矩阵的加权结果。该实施方式与联邦学习有关,实现了降低运行成本。

    一种处理数据的方法、装置和系统

    公开(公告)号:CN114817330A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210499637.4

    申请日:2022-05-09

    IPC分类号: G06F16/2455 G06F21/62

    摘要: 本发明公开了一种处理数据的方法、装置和系统,涉及信息安全领域。该方法的一具体实施方式包括:接收数据需求端发送的数据获取请求,从数据源中获取对应于请求数据范围的多条原始数据;根据所述数据处理类型以及针对数据处理类型确定的噪声数据,为每一条所述原始数据生成对应的目标数据,发送多个目标数据给数据需求方,以使所述数据需求方基于所述数据处理类型对多个所述目标数据进行分组处理。克服了无法满足数据需求方的分组处理数据的需求的问题,提高了数据提供方的数据安全性,提高了数据需求方处理数据的灵活性和效率。