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公开(公告)号：CN119294608A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411636110.7
申请日：2024-11-15
Applicant: 北京洛斯达科技发展有限公司 , 中国能源建设集团华北电力试验研究院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06N3/0442 , G06N3/0985 , G06Q10/063 , G06Q10/20 , B01D53/50 , B01D53/80 , B01D53/96
Abstract: 本发明提供一种基于脱硫系统的运行优化的方法及其系统，涉及脱硫设备运行控制技术领域，本发明通过计算液循环泵、氧气泵实时稳定性和性能损失程度，获取泵的健康系数，并判断健康程度，通过计算喷淋系统的堵塞系数，通过设置堵塞阈值与泵的健康程度，计算判断脱硫系统的设备故障率，根据脱硫系统的成本比，以及设备故障率，对历史运行参数数据进行筛选形成训练数据集，通过长短期记忆神经网络构建脱硫系统运行优化模型，并对运行优化模型进行训练，然后通过采集实时的检测参数作为模型的输入，通过优化模型输出优化的结果，通过麻雀搜索算法，并根据损失函数作为适应度评价指标对运行优化模型进行优化。
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公开(公告)号：CN119513379A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411443146.3
申请日：2024-10-16
Applicant: 北京洛斯达科技发展有限公司
IPC: G06F16/9035 , G06Q50/06 , G06F16/906
Abstract: 本申请涉及空气储能电站信息平台数据管理方法、装置、设备及介质，其方法包括：获取新增数据集和当前数据集对应的当前数据筛选规则；基于所述当前数据筛选规则，对新增数据集进行分区处理，得到多个分区数据；基于分布式计算框架，对各个分区数据进行独立处理，得到各个分区数据各自对应的分类评估结果；若多个分类评估结果中存在分类不合格的结果，则基于不合格的分类评估结果和多个分区数据，对当前数据筛选规则进行修正，得到修正数据筛选规则，以基于修正数据筛选规则，为用户提供第一目标数据。本申请根据分类评估结果动态地修正当前数据筛选规则，使得数据筛选规则可以自适应地进行调整，以确保筛选结果的便利性、准确性和相关性。
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公开(公告)号：CN119378730A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411347316.8
申请日：2024-09-26
Applicant: 全球能源互联网集团有限公司 , 北京洛斯达科技发展有限公司
Abstract: 本申请涉及一种水库选址方法、装置、设备及介质，其方法包括：基于GIS系统，获取研究区域内的目标数字高程数据对应的地形特征信息；基于训练好的内嵌物理约束神经网络模型，获取所述目标数字高程数据和所述地形特征信息对应的多个初步选址信息；基于构建好的参数空间，获取各个所述初步选址信息对应的可行性评估信息；基于多个所述可行性评估信息，获取最优的所述初步选址信息，并将最优的所述初步选址信息作为所述研究区域内对应的水库的目标选址。本申请具有提高了水库的选址效率，确保输出的初步选址信息符合地形和水文等的物理规律，实现了对多方面影响水库的选址的因素的综合考虑的效果。
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公开(公告)号：CN119483972A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411542436.3
申请日：2024-10-31
Applicant: 北京洛斯达科技发展有限公司
Abstract: 本发明涉及一种电网工程档案管理方法、系统、存储介质及计算机，其方法包括S1、创建电网工程文档；S2、在局域网内采用电子签名以及电子章对电网工程文档进行签名以及盖章；S3、在局域网内对电网工程文档进行加密，得到加密工程文档；S4、在局域网外通过互联网获取加密工程文档，并对加密工程文档进行解密，得到电网工程文档；S5、在局域网外将得到的电网工程文档采用电子签名以及电子章对电网工程文档进行签名以及盖章；本发明通过在局域网对电网工程文档直接进行内网电子签名和电子签章，而在外网通过互联网只能获取到加密之后的电网工程文档；从而让电网工程文档在进行互联网管理时，降低了数据泄露风险。
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公开(公告)号：CN119478222A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411542430.6
申请日：2024-10-31
Applicant: 北京洛斯达科技发展有限公司
Abstract: 本发明涉及一种换流站三维模型的数字化方法、系统及存储介质，其方法包括构建模型数据库；根据换流站的结构数据构建多个电力设备三维模型；将多个电力设备三维模型存储于模型数据库，得到换流站模型数据库；将换流站模型数据库转存至云服务器；从云服务器的换流站模型数据库中获取多个电力设备三维模型；利用多个电力设备三维模型在本地客户端中构建换流站数字三维模型；将换流站数字三维模型与换流站的控制系统关联，以通过换流站数字三维模型实现换流站的控制系统的控制过程以及监控结果的可视化；本发明通过三维数字模型实现控制过程以及控制结果的可视化，让换流站的控制和管理能够更加直观，实现换流站的信息化和可视化。
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公开(公告)号：CN119443435A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411451304.X
申请日：2024-10-17
Applicant: 北京洛斯达科技发展有限公司
IPC: G06Q10/047 , G06Q50/06 , G06F16/29
Abstract: 本发明涉及一种输电通道的路径优化方法、系统、设备及存储介质，涉及电网工程技术领域。本发明通过通道数据库对影响输电通道建设的区域的信息进行存储管理，进行输电通道的路径优化时，将初步设计的初选路径与通道数据库进行匹配，确定初选路径途经的障碍区域。基于此，生成路径分析图，并提供路径优化建议方案。本发明通过路径分析图能够直观的展示初选路径与初选路径途经的障碍区域之间的位置关系，并生成路径优化建议方案为相关人员提供优化参考。
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公开(公告)号：CN119440043A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411542417.0
申请日：2024-10-31
Applicant: 北京洛斯达科技发展有限公司
IPC: G05D1/46 , G05D1/243 , G05D1/644 , G05D109/20
Abstract: 本发明涉及一种基于无人机巡航的电力监控方法以及系统，其方法包括如下步骤：让无人机按照初始巡航路径巡航，以拍摄电力输电线得到初始输电线照片；通过识别初始输电线照片上电力输电线的位置，获取无人机的巡航路径偏差值；根据巡航路径偏差值修正无人机的巡航路径，以让无人机沿着电力输电线的延伸轨迹进行巡航；让修正巡航路径之后的无人机拍摄电力输电线，得到修正输电线照片；基于计算机视觉识别方法，构建输电线异物识别模型；通过输电线异物识别模型识别电力输电线的缺陷，以得到识别结果；根据识别结果判断电力输电线是否异常；本发明提高了高效准确地实现输电线路的缺陷检查，避免了人工进行输电线路巡检的工作量大且效率较低的问题。
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公开(公告)号：CN119273842A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411350909.X
申请日：2024-09-26
Applicant: 北京洛斯达科技发展有限公司
Abstract: 本发明涉及一种输变电工程GIM模型的可视化方法、装置、设备及介质，属于输变电工程的技术领域，其方法包括：获取输变电工程的GIM模型，以及通过用户的输入设备捕捉的当前空间视角和屏幕大小，GIM模型包括多个模型块，每个模型块表征了GIM模型中的不同的实体；基于当前空间视角和预设的裁剪规则对GIM模型进行动态剪裁，得到目标GIM模型；基于当前空间视角、屏幕大小和预设的模型简化规则，确定目标GIM模型对应的待渲染简化模型；基于预设的渲染规则对待渲染简化模型的各个模型块进行渲染，以展示输变站工程的GIM模型。本申请具有提高输变电工程GIM模型渲染效率的效果。
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公开(公告)号：CN119273493A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411350713.0
申请日：2024-09-26
Applicant: 北京洛斯达科技发展有限公司
IPC: G06Q50/06 , G06Q50/08 , G06F16/25 , G06F16/906
Abstract: 本发明涉及工程建设技术领域，具体涉及一种用于电网工程的通道清理管理系统。系统包括基础设施层、数据服务层、业务逻辑层和用户访问层。所述基础设施层用于为所述通道清理管理系统提供运行所需的基础软硬件设施。所述数据服务层内设置有通道清理数据库，所述通道清理数据库用于管理和存储通道清理信息，所述通道清理信息为描述待建设输电通道的规划设计以及待建设输电通道所在区域内的地物的信息。所述业务逻辑层用于为用户提供所需的业务功能。所述用户访问层用于为用户提供访问入口。本系统实现各类信息入库与分类展示，能够便于相关人员掌握通道清理信息，辅助相关人员管理及开展电网工程的通道清理工作。
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公开(公告)号：CN119540732A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411423553.8
申请日：2024-10-12
Applicant: 北京洛斯达科技发展有限公司
IPC: G06V10/96 , G06V10/774 , G06V20/40
Abstract: 本发明涉及一种计算机视觉模型的管理复用系统，涉及人工智能技术领域。本发明包括：资产管理子系统，用于对现有的样本数据和现有的计算机视觉模型进行存储管理，样本数据表征用于训练计算机视觉模型的数据；运行管理子系统，用于通过调用现有的计算机视觉模型，对获取到的待监测视频进行目标识别处理，并生成识别信息，所述识别信息为描述识别到的待识别目标的信息。通过本系统，能够整合现有的人工智能相关模型及数据资产，实现样本数据和模型的持续积累，并能够进一步发挥现有样本数据和模型的复用价值，以满足业务应用的需要。
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