一种增强超声造影图像的方法、系统及超声造影成像设备

    公开(公告)号:CN108135566B

    公开(公告)日:2020-11-24

    申请号:CN201680039006.7

    申请日:2016-06-30

    IPC分类号: A61B8/00 G06T5/00

    摘要: 一种增强超声造影图像的方法、系统和超声造影成像设备,根据从超声回波信号中获得的非线性的造影信息和线性的组织信息,计算非线性参量,得到非线性参量分布图,分别采用两极阈值对非线性参量分布图进行分割,每次划分都分出造影剂区域和组织残留区域,对造影剂区域进行增强处理,对组织残留区域抑制处理,从而可实现对绝对属于造影剂区域进行大程度的增强,对绝对属于组织残留的区域进行大程度的抑制,对介于造影剂和组织残留的区域增强和抑制的程度稍微弱些,最后再将两次分类和权重调整后的结果进行融合处理,使对造影剂的增强、对造影剂的抑制,对介于造影剂和组织残留的保守处理,都能达到比较理想的造影图像增强效果。

    一种增强超声造影图像的方法、系统及超声造影成像设备

    公开(公告)号:CN108135566A

    公开(公告)日:2018-06-08

    申请号:CN201680039006.7

    申请日:2016-06-30

    IPC分类号: A61B8/00 G06T5/00

    摘要: 一种增强超声造影图像的方法、系统和超声造影成像设备,根据从超声回波信号中获得的非线性的造影信息和线性的组织信息,计算非线性参量,得到非线性参量分布图,分别采用两极阈值对非线性参量分布图进行分割,每次划分都分出造影剂区域和组织残留区域,对造影剂区域进行增强处理,对组织残留区域抑制处理,从而可实现对绝对属于造影剂区域进行大程度的增强,对绝对属于组织残留的区域进行大程度的抑制,对介于造影剂和组织残留的区域增强和抑制的程度稍微弱些,最后再将两次分类和权重调整后的结果进行融合处理,使对造影剂的增强、对造影剂的抑制,对介于造影剂和组织残留的保守处理,都能达到比较理想的造影图像增强效果。

    一种超声甲状腺结节风险指标的智能分析方法及系统

    公开(公告)号:CN107247971B

    公开(公告)日:2020-10-09

    申请号:CN201710505381.2

    申请日:2017-06-28

    IPC分类号: G06K9/62 G06N3/08 G16H50/30

    摘要: 本发明公布了一种超声甲状腺结节风险指标的智能分析方法及系统,基于超声数据,利用深度神经网络,对甲状腺结节风险指标进行定量分析;包括:获取图像数据和统计数据;输入到结节识别器,得到输出层结果,进行聚类分析,得到聚类中心;将聚类中心输入深度自编码器输入层进行深度学习得到深度特征数据;可通过基于甲状腺特征的正则化优化方法优化深度自编码器;利用深度特征数据,再向用户请求获取附加信息;将附加信息和深度特征数据输入到分类器,基于人工神经网络进行分析,得到结节风险指标。本发明健壮性高,敏感性好,可用于大规模临床使用。