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公开(公告)号：CN113514811A
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202110997643.8
申请日：2021-08-27
申请人： 北京环境特性研究所
IPC分类号： G01S7/41
摘要： 本发明涉及一种雷达目标属性散射中心提取方法及装置，该方法包括：获取SAR复数图像；分割出目标的各个散射中心并对复数图像进行逆傅里叶变换，得到各个散射中心对应的雷达回波数据；对每个散射中心对应的雷达回波数据执行：复数分解得到回波模值相关量矩阵和回波辐角相关量矩阵；对回波模值相关量矩阵和降维联合字典构成的最优化问题进行最优化求解，得到回波模值相关属性参数的估计值；对回波辐角相关量矩阵和降维联合字典构成的最优化问题进行最优化求解，得到回波辐角相关属性参数的估计值；获得所有散射中心对应的属性参数集合。本发明能够实现多个目标属性散射中心快速提取，提高雷达目标物理属性特征提取效率和准确性。
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公开(公告)号：CN111830505A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010752426.8
申请日：2020-07-30
申请人： 北京环境特性研究所
摘要： 本发明涉及一种基于微动周期掩膜的雷达快速成像方法、装置和计算机可存储介质，其中方法包括：对空间锥形目标的雷达回波信号进行高速运动补偿；对高速运动补偿后的雷达回波信号进行广义Keystone变换，获得相位补偿后的目标一维距离像；利用Hough变换检测目标一维距离像中的微动特征，确定目标存在微动的方位向时间区间；截取存在微动的目标一维距离像，利用时频分析估计微动周期，确定幅值掩膜区间长度；对所截取的目标一维距离像进行幅值掩膜；对掩膜后的一维距离像信号进行方位向快速微动成像，得到空间锥形目标的二维雷达图像。本发明可在目标微动条件下实现高分辨率快速雷达二维成像，大幅降低数据计算量，适用于实时数据处理。
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公开(公告)号：CN106054186B
公开(公告)日：2018-04-17
申请号：CN201610344286.4
申请日：2016-05-23
申请人： 北京环境特性研究所
IPC分类号： G01S13/90
摘要： 公开了一种用于估计散射中心的类型参数的方法，包括：将带宽为Bz的散射回波数据划分成M个频域区间，并对频域区间的数据成像，以获取M个子图像；对每个子图像进行局部峰值点搜索，以获取该子图像的局部峰值点的信息；对比M个子图像上的局部峰值点，将在M个子图像上占据相同位置的局部峰值点作为散射中心；对于每个散射中心，以该散射中心在M个子图像上的幅度系数模值的自然对数为因变量、以M个子图像的中心频率的自然对数为自变量进行线性拟合，并将拟合曲线的斜率作为该散射中心的类型参数的估计值。本方法综合多幅子图像进行散射中心类型参数估计，有效消除了SPLIT方法对类型参数估计的任意性，提高了散射中心类型参数的估计精度。
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公开(公告)号：CN111830505B
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN202010752426.8
申请日：2020-07-30
申请人： 北京环境特性研究所
摘要： 本发明涉及一种基于微动周期掩膜的雷达快速成像方法、装置和计算机可存储介质，其中方法包括：对空间锥形目标的雷达回波信号进行高速运动补偿；对高速运动补偿后的雷达回波信号进行广义Keystone变换，获得相位补偿后的目标一维距离像；利用Hough变换检测目标一维距离像中的微动特征，确定目标存在微动的方位向时间区间；截取存在微动的目标一维距离像，利用时频分析估计微动周期，确定幅值掩膜区间长度；对所截取的目标一维距离像进行幅值掩膜；对掩膜后的一维距离像信号进行方位向快速微动成像，得到空间锥形目标的二维雷达图像。本发明可在目标微动条件下实现高分辨率快速雷达二维成像，大幅降低数据计算量，适用于实时数据处理。
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公开(公告)号：CN106054184B
公开(公告)日：2018-04-17
申请号：CN201610343935.9
申请日：2016-05-23
申请人： 北京环境特性研究所
摘要： 公开了一种估计目标散射中心位置参数的方法，包括：将带宽为Bz的散射回波数据划分成M个频域区间，并对所述M个频域区间的数据分别成像，以获取M个子图像；对所述M个子图像分别进行局部峰值点判断，并将在所述M个子图像中均出现的局部峰值点作为目标散射中心的第一估计点。本发明通过上述技术方案，能把散射中心造成的峰值点与背景干扰造成的峰值点进行有效地区分，从而减小了散射中心的误判率，提高了散射中心位置参数的估计精度。
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公开(公告)号：CN115797648A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211528888.7
申请日：2022-11-30
申请人： 北京环境特性研究所
IPC分类号： G06V10/40 , G06V10/764
摘要： 本发明提供了一种全极化散射特征提取方法、装置及计算设备，该方法包括：获取待识别目标在预设方位中心角下的ISAR图像；其中，ISAR图像包括对应四种极化状态的子图像；针对每组ISAR图像，均执行：对该ISAR图像中的子图像均进行散射中心提取，得到至少两个散射中心的幅度值；根据各组ISAR图像提取到的幅度值，确定对应每个散射中心的幅度矩阵；其中，幅度矩阵包括散射中心在预设方位中心角下的幅度值；根据幅度矩阵，得到散射中心的极化比分布。本方案提供的全极化散射特征提取方法降低了极化散射矩阵对雷达视线角的敏感性和对场景的依赖性，提高了目标识别的准确性。
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公开(公告)号：CN113514811B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202110997643.8
申请日：2021-08-27
申请人： 北京环境特性研究所
IPC分类号： G01S7/41
摘要： 本发明涉及一种雷达目标属性散射中心提取方法及装置，该方法包括：获取SAR复数图像；分割出目标的各个散射中心并对复数图像进行逆傅里叶变换，得到各个散射中心对应的雷达回波数据；对每个散射中心对应的雷达回波数据执行：复数分解得到回波模值相关量矩阵和回波辐角相关量矩阵；对回波模值相关量矩阵和降维联合字典构成的最优化问题进行最优化求解，得到回波模值相关属性参数的估计值；对回波辐角相关量矩阵和降维联合字典构成的最优化问题进行最优化求解，得到回波辐角相关属性参数的估计值；获得所有散射中心对应的属性参数集合。本发明能够实现多个目标属性散射中心快速提取，提高雷达目标物理属性特征提取效率和准确性。
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公开(公告)号：CN108470194B
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN201810300526.X
申请日：2018-04-04
申请人： 北京环境特性研究所
IPC分类号： G06K9/62
摘要： 本发明涉及数据处理技术领域，提供了一种特征筛选方法及装置，该方法包括：获取至少两个待筛选的特征；分别确定每一个特征对应的评估度量值；根据各个特征之间的相关性，将至少两个特征划分为至少两个特征子集，其中，在每个特征子集中对应评估度量值最大的一个特征与其他各个特征之间的相关性系数大于预先设定的第一相关性系数阈值；从每一个特征子集中获取对应评估度量值最大的一个特征，将获取到的各个特征构建为最优特征集；通过计算最优特征集的识别概率，对最优特征集包括的特征进行更新；将更新之后最优特征集包括的各个特征作为对至少两个特征进行筛选的结果。本方案能够在特征数据集动态变化情况下进行特征筛选。
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公开(公告)号：CN108470194A
公开(公告)日：2018-08-31
申请号：CN201810300526.X
申请日：2018-04-04
申请人： 北京环境特性研究所
IPC分类号： G06K9/62
CPC分类号： G06K9/6231
摘要： 本发明涉及数据处理技术领域，提供了一种特征筛选方法及装置，该方法包括：获取至少两个待筛选的特征；分别确定每一个特征对应的评估度量值；根据各个特征之间的相关性，将至少两个特征划分为至少两个特征子集，其中，在每个特征子集中对应评估度量值最大的一个特征与其他各个特征之间的相关性系数大于预先设定的第一相关性系数阈值；从每一个特征子集中获取对应评估度量值最大的一个特征，将获取到的各个特征构建为最优特征集；通过计算最优特征集的识别概率，对最优特征集包括的特征进行更新；将更新之后最优特征集包括的各个特征作为对至少两个特征进行筛选的结果。本方案能够在特征数据集动态变化情况下进行特征筛选。
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公开(公告)号：CN106054186A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610344286.4
申请日：2016-05-23
申请人： 北京环境特性研究所
IPC分类号： G01S13/90
CPC分类号： G01S13/9035 , G01S2013/9064
摘要： 公开了一种用于估计散射中心的类型参数的方法，包括：将带宽为Bz的散射回波数据划分成M个频域区间，并对频域区间的数据成像，以获取M个子图像；对每个子图像进行局部峰值点搜索，以获取该子图像的局部峰值点的信息；对比M个子图像上的局部峰值点，将在M个子图像上占据相同位置的局部峰值点作为散射中心；对于每个散射中心，以该散射中心在M个子图像上的幅度系数模值的自然对数为因变量、以M个子图像的中心频率的自然对数为自变量进行线性拟合，并将拟合曲线的斜率作为该散射中心的类型参数的估计值。本方法综合多幅子图像进行散射中心类型参数估计，有效消除了SPLIT方法对类型参数估计的任意性，提高了散射中心类型参数的估计精度。
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