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公开(公告)号：CN118468848A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410937607.6
申请日：2024-07-12
申请人： 北京珊瑚礁科技有限公司
IPC分类号： G06F40/20 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N3/0985
摘要： 本发明提供整合长短期记忆网络和词嵌入的文本情感分析方法及系统，涉及数据处理领域，该方法包括：建立文本情感分析模型，包括词嵌入单元、第一长短期记忆网络单元和第二长短期记忆网络单元；设置第一长短期记忆网络单元的初始参数和第二长短期记忆网络单元的初始参数，使用训练样本，调整第一长短期记忆网络单元的初始参数和第二长短期记忆网络单元的初始参数；使用词嵌入单元生成待识别文本对应的词向量序列；使用优化后的第一长短期记忆网络单元基于待识别文本对应的词向量序列，生成待识别文本的隐藏状态序列；使用优化后的第二长短期记忆网络单元基于待识别文本的隐藏状态序列，识别待识别文本的情感，具有提高文本情感分析的准确度的优点。
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公开(公告)号：CN117010451A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310996107.5
申请日：2023-08-09
申请人： 北京珊瑚礁科技有限公司
IPC分类号： G06N3/0455 , G06N3/042 , G06N3/048 , G06N3/0495 , G06N3/082 , G06N3/084 , G06N5/022 , G06F16/36 , G06F16/35 , G06F16/332 , G06F40/30
摘要： 本发明适用于计算机领域，提供了一种QA知识库的知识分层编码方法和装置，所述方法包括：使用预训练的BERT模型对低层知识进行编码后，作为L0级知识点；将L0级知识点进行自适应聚类，合并为同类知识点，形成知识簇；通过大语言模型对主要的知识簇进行概念提取，作为L1级知识点；反复迭代上述过程，直至形成包括不同层级的知识点，不同层级的知识点至少包括L2层、L3层；将不同层级的知识点进行再次Embedding编码，将编码结果存储到向量数据库之中，本申请实施例的技术方案，可以直接检索出其高层级知识、低层级知识和同级相关知识，使得相关知识的检索效率大幅提升。
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公开(公告)号：CN118503391B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410937415.5
申请日：2024-07-12
申请人： 北京珊瑚礁科技有限公司
IPC分类号： G06F16/332 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/096
摘要： 本发明提供基于自适应连接的神经网络的对话方法及系统，涉及数据处理领域，其中，该系统包括：历史获取模块，用于获取历史对话信息；输入获取模块，用于获取用户当前输入信息；回答生成模块，用于通过对话模型基于历史对话信息和用户当前输入信息生成当前应答信息，其中，对话模型包括激活单元、自适应参数调整单元、情感识别单元及应答单元，激活单元用于基于历史对话信息和用户当前输入信息，生成当前激活值，自适应参数调整单元用于调整应答单元的网络参数，情感识别单元用于基于用户当前输入信息，确定用户的当前情感状态，应答单元用于基于当前激活值及用户的当前情感状态，生成当前应答信息，具有提高话题连贯性和上下文关联性的优点。
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公开(公告)号：CN118486297B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410937524.7
申请日：2024-07-12
申请人： 北京珊瑚礁科技有限公司
摘要： 本发明提供一种基于语音情感识别的响应方法及智能语音助手系统，涉及语音识别领域，该系统包括：语音采集模块，被配置为：获取用户的语音信号，并对用户的语音信号进行预处理；特征提取模块，被配置为：对预处理后的语音信号进行情感特征提取，得到至少一种语音特征；情感识别模块，被配置为：通过语音情感识别模型基于至少一种语音特征，识别用户的当前情感；情感响应模块，被配置为：基于用户的当前情感和响应决策逻辑，确定最优响应策略，并执行至少一种响应动作；反馈学习模块，被配置为：基于用户对至少一种响应动作的反馈信息调整语音情感识别模型的参数和/或调整响应决策逻辑，具有提高语音情感识别的准确性，进而提高智能语音助手的智能化程度，提高用户的交互体验的优点。
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公开(公告)号：CN118468848B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410937607.6
申请日：2024-07-12
申请人： 北京珊瑚礁科技有限公司
IPC分类号： G06F40/20 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N3/0985
摘要： 本发明提供整合长短期记忆网络和词嵌入的文本情感分析方法及系统，涉及数据处理领域，该方法包括：建立文本情感分析模型，包括词嵌入单元、第一长短期记忆网络单元和第二长短期记忆网络单元；设置第一长短期记忆网络单元的初始参数和第二长短期记忆网络单元的初始参数，使用训练样本，调整第一长短期记忆网络单元的初始参数和第二长短期记忆网络单元的初始参数；使用词嵌入单元生成待识别文本对应的词向量序列；使用优化后的第一长短期记忆网络单元基于待识别文本对应的词向量序列，生成待识别文本的隐藏状态序列；使用优化后的第二长短期记忆网络单元基于待识别文本的隐藏状态序列，识别待识别文本的情感，具有提高文本情感分析的准确度的优点。
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公开(公告)号：CN118486297A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410937524.7
申请日：2024-07-12
申请人： 北京珊瑚礁科技有限公司
摘要： 本发明提供一种基于语音情感识别的响应方法及智能语音助手系统，涉及语音识别领域，该系统包括：语音采集模块，被配置为：获取用户的语音信号，并对用户的语音信号进行预处理；特征提取模块，被配置为：对预处理后的语音信号进行情感特征提取，得到至少一种语音特征；情感识别模块，被配置为：通过语音情感识别模型基于至少一种语音特征，识别用户的当前情感；情感响应模块，被配置为：基于用户的当前情感和响应决策逻辑，确定最优响应策略，并执行至少一种响应动作；反馈学习模块，被配置为：基于用户对至少一种响应动作的反馈信息调整语音情感识别模型的参数和/或调整响应决策逻辑，具有提高语音情感识别的准确性，进而提高智能语音助手的智能化程度，提高用户的交互体验的优点。
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公开(公告)号：CN118503391A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410937415.5
申请日：2024-07-12
申请人： 北京珊瑚礁科技有限公司
IPC分类号： G06F16/332 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/096
摘要： 本发明提供基于自适应连接的神经网络的对话方法及系统，涉及数据处理领域，其中，该系统包括：历史获取模块，用于获取历史对话信息；输入获取模块，用于获取用户当前输入信息；回答生成模块，用于通过对话模型基于历史对话信息和用户当前输入信息生成当前应答信息，其中，对话模型包括激活单元、自适应参数调整单元、情感识别单元及应答单元，激活单元用于基于历史对话信息和用户当前输入信息，生成当前激活值，自适应参数调整单元用于调整应答单元的网络参数，情感识别单元用于基于用户当前输入信息，确定用户的当前情感状态，应答单元用于基于当前激活值及用户的当前情感状态，生成当前应答信息，具有提高话题连贯性和上下文关联性的优点。
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公开(公告)号：CN117009486A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202311000333.X
申请日：2023-08-09
申请人： 北京珊瑚礁科技有限公司
IPC分类号： G06F16/332 , G06F16/35 , G06F40/216 , G06N3/045 , G06N3/08
摘要： 本发明适用于人机对话技术领域，提供了人机对话的内容提取方法和人机对话机器人，所述方法包括：接收对话输入；根据输入的对话，使用预训练模型预测下一个句子判断是否存在主题转换；若是，则搜索是否存在相关的旧话题；若不存在相关的旧话题，则根据输入的对话创建新的对话分支，并且保存当前会话状态，本申请的技术方案，能够增强智能助理型对话机器人对于对话主题的判断能力，从而提升机器人完成交代任务的工作效率。
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