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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114859344A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210378463.6
申请日：2022-04-12
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明提出一种长基线无人机SAR三维成像方法，解决了在三维层析成像中，由于观测孔径基线过长导致成像几何不一致，使得成像结果配准失败传统处理方法失效的问题。具体包括：步骤一、通过对目标进行几何定位，得到目标成像位置，获得高程信号；步骤二、将获得的所述高程信号乘以去斜信号滤波器，去除信号高阶相位，若格点存在目标，则其信号频谱峰值搬移至零频位置处，利用CS估计信号频谱完成目标位置估计；步骤三、根据所述目标位置估计信息，利用最小二乘法进行目标幅度、相位散射信息的重建。
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公开(公告)号：CN116663311A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310716588.X
申请日：2023-06-16
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/16 , G06T17/00 , G06F119/02
Abstract: 为解决传统层析SAR原子范数三维成像利用半正定规划求解，计算复杂度过高的问题，本发明公开了一种基于非对称锥原子范数模型的层析SAR快速无网格三维成像方法。首先，将原子范数最小化问题重新表述为非对称锥二次优化问题。其次，构建其拉格朗日对偶模型，该模型表明基于非对称锥建模可以大幅减少待估计对偶变量数量。最后，给出了求解对偶问题的快速算法，并将层析SAR成像问题转化为原子范数最小化问题，实现快速无网格三维成像。所提方法旨在提供层析SAR原子范数无网格三维成像的快速求解方法，该方法的有效性已经通过计算机仿真和P波段小型无人机实测数据验证。
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公开(公告)号：CN116990813A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310714413.5
申请日：2023-06-16
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 为解决传统基于原子范数进行层析SAR成像受限于均匀阵列或均匀子阵假设，导致适用范围有限、多航过层析模型不匹配，提出了一种基于空间变换的非均匀基线补偿层析SAR原子范数三维成像方法。首先，根据实际采样基线分布，构建密集均匀采样并选择与实际采样最近的虚拟位置。其次，根据密集采样的单位间隔与虚拟位置间距计算最大公约数，并以此作为空间变换后的虚拟均匀采样间距，此时获取的均匀采样数量最少。最后，依据实际采样与虚拟均匀采样关系计算空间变换矩阵并完成对原始非均匀数据的空间变换，并基于原子范数实现层析SAR三维成像。
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公开(公告)号：CN115184930B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202210668705.5
申请日：2022-06-14
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于时分步进频波形的分布式无人机SAR层析三维成像方法，属于城市测绘、站场侦查、灾害救援等技术领域，可以实现分布式无人机SAR系统单双基站混合构型信号采集，对于N站系统可以得到#imgabs0#幅二维图像实现高程采样，实现三维成像。本发明的方法中，分布式无人机进行轮询发射时采用时分步进频波形能够实现各无人机间轮询，以确保任意无人机上的SAR可以接收来自其他无人机上的SAR的直达波和后向散射回波以及该无人机上的SAR的后向散射回波。
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公开(公告)号：CN115184930A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210668705.5
申请日：2022-06-14
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于时分步进频波形的分布式无人机SAR层析三维成像方法，属于城市测绘、站场侦查、灾害救援等技术领域，可以实现分布式无人机SAR系统单双基站混合构型信号采集，对于N站系统可以得到幅二维图像实现高程采样，实现三维成像。本发明的方法中，分布式无人机进行轮询发射时采用时分步进频波形能够实现各无人机间轮询，以确保任意无人机上的SAR可以接收来自其他无人机上的SAR的直达波和后向散射回波以及该无人机上的SAR的后向散射回波。
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