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公开(公告)号：CN115080989B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202210408193.9
申请日：2022-04-19
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明提出了车联网中支持标签范围查询的道路交通网络图加密方法，属于车联网与图加密技术领域。本发明使用分布式解密的公钥加密方法，对距离值进行加密，并利用对称密钥加密密码系统和伪随机函数对顶点信息和关键词信息进行加密与混淆处理。云服务器的所有操作均在密文数据下进行，因此无法知道图数据的原始信息以及用户的当前位置、进行标签范围查询的关键词和对应范围，保护了图数据的隐私和用户的查询隐私。本发明支持车联网场景下对加密道路交通网络图的标签范围查询，具有很强的实用性。本发明提出的图加密方法，对范围阈值没有限制，同时加密与存储成本较低，可以实现100％的查询准确率。
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公开(公告)号：CN114567427B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202210005916.0
申请日：2022-01-05
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种区块链隐蔽数据分段传输方法，属于数据隐蔽传输技术领域。本方法将文本数据进行分段，将分段后的数据存储在区块链交易的自定义数据段中。使用区块链平台实施隐蔽信息传输，由于区块链的广播机制，发送方无需与接收方直接建立连接，这样不会暴露通信双方的地址，在一定程度上实现了通信双方的匿名性。利用区块链中的自定义数据字段存储隐蔽信息，将文本的隐蔽数据进行分段，通过多笔区块链交易传输隐蔽信息，实现了基于区块链的文本隐蔽数据传输。本方法匿名性强、实用性高，可用于多种区块链网络。
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公开(公告)号：CN116192472A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310044066.X
申请日：2023-01-29
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04L9/40 , H04L67/1097 , H04L67/104 , H04N1/32
Abstract: 本发明涉及一种基于以太坊智能合约与IPFS平台的数据隐蔽传输方法，属于区块链数据传输技术领域。首先进行链外密钥交换，然后进行隐写加密。之后，进行交易生成，该阶段可以选择单条交易方法，也可以选择多条交易方法。最后，以太坊特殊交易筛选与数据提取。本方法通过借助区块链的去中心化平台，实现了非定向发送、非定向接收的信息传递方式，同时，多条交易方法不对交易进行直接嵌入，显著提升了隐蔽性。本方法利用混合嵌入技术，使用LSB隐写术将隐蔽信息嵌入在图片中，并将加密后的图片存储在IPFS平台，在保证嵌入信息安全与不可篡改的同时，进一步提高了嵌入率。
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公开(公告)号：CN115186276A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210562457.6
申请日：2022-05-23
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F21/60 , G06F21/62 , G06F16/901
Abstract: 本发明涉及一种支持加密道路网络图的标签范围查询方法，属于车联网及隐私保护技术领域。本方法根据车联网场景中针对道路交通网络的标签范围查询特点，为道路网络图数据构建了高效的范围查询索引与混淆关键词哈希表，实现了支持加密道路网络图的高效标签范围查询。通过使用对称加密、PCDD方案等密码学原语，对明文形式的道路网络图进行加密，并对明文形式的标签范围查询请求进行加密混淆。与车联网中现有的基于明文的道路网络图标签范围查询方案相比，本方法实现了对道路网络图数据拥有者的数据隐私保护和用户的查询隐私保护。和基于安全多方计算、不经意传输、茫然存储等复杂密码学原语的图隐私保护方案相比，本方法实现了高效查询。
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公开(公告)号：CN115080989A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210408193.9
申请日：2022-04-19
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明提出了车联网中支持标签范围查询的道路交通网络图加密方法，属于车联网与图加密技术领域。本发明使用分布式解密的公钥加密方法，对距离值进行加密，并利用对称密钥加密密码系统和伪随机函数对顶点信息和关键词信息进行加密与混淆处理。云服务器的所有操作均在密文数据下进行，因此无法知道图数据的原始信息以及用户的当前位置、进行标签范围查询的关键词和对应范围，保护了图数据的隐私和用户的查询隐私。本发明支持车联网场景下对加密道路交通网络图的标签范围查询，具有很强的实用性。本发明提出的图加密方法，对范围阈值没有限制，同时加密与存储成本较低，可以实现100％的查询准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114726508A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210183791.0
申请日：2022-02-28
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种用于区块链群组隐蔽传输的特殊交易筛选方法，属于区块链和数据隐蔽传输技术领域。群组中的各个发送方基于区块链地址生成机制，利用与接收方之间共享的密钥生成特殊交易的输入地址和输出地址。针对不同发送方生成的特殊交易，其输入地址和输出地址之间存在着不同的关联性。接收方通过计算输入地址和输出地址之间的关联来筛选特殊交易，每当有新的交易同步，接收方只需一轮筛选操作即可找到所有发送方发来的特殊交易。本方法有效解决了具有多个发送方和一个接收方的群组隐蔽传输场景下的特殊交易筛选问题，提高了区块链群组隐蔽传输的安全性和特殊交易筛选效率。
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公开(公告)号：CN114615024A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210160945.4
申请日：2022-02-22
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种无需可信机构且保护隐私的数据聚合系统及方法，属于数据聚合及隐私保护技术领域。所述系统包括数据提供者、数据请求者、云服务器A和云服务器B。数据请求者基于特定任务向云服务器A和B发出数据请求。云服务器A用于生成序列数，对加密的数据进行数据聚合，获得所有原始数据。云服务器B用于生成序列数。每个数据提供者随机选择多个随机数，分别发送给其他数据提供者。每个数据提供者根据自己生成和收到的随机数集生成混淆函数，每个数据提供者加密自己的感知数据。最后云服务器A进行数据聚，得到聚合结果。本发明保证了数据源隐私性和数据安全性，具有较好的可拓展性，应用场景广泛，且无需可信机构参与，降低了现实应用难度。
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公开(公告)号：CN113254987A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110401369.3
申请日：2021-04-14
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F21/62 , G06F21/60 , G06F16/2455 , G06F16/2458 , H04L9/32 , H04L29/06 , H04L29/08
Abstract: 本发明涉及一种可容错且保护隐私的时序数据聚合方法，属于数据聚合及隐私保护技术领域。所述方法包括：1)可信机构生成系统参数并广播；2)每个数据提供者随机选择自己的私钥，生成公钥发送给可信机构进行广播；3)每个数据提供者根据自己的私钥和其他数据提供者的公钥生成与其他数据提供者间的共享密钥；4)可信机构生成一个随机置换序列，分发给每个数据提供者作为其唯一的序列数；5)每个数据提供者加密感知数据，并对加密后的密文签名，向云服务器发送密文、签名；6)云服务器对签名进行验证，若验证通过，则对所有的密文异或，得到感知数据；否则不异或。所述方法能保护数据提供者的隐私，实现可容错性，并能有效降低计算和通信开销。
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公开(公告)号：CN109347829B
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN201811233139.5
申请日：2018-10-23
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明提出了一种基于隐私保护的群智感知网络真值发现方法，属于物联网群智感知技术领域。通过在消息传输中使用经过改进的Paillier加密算法来保证消息的私密性，使用单向哈希链保证用户的身份认证，使用超线性序列保证输出的高效性。其中，身份认证过程能够适应真值发现环境中终端设备的认证需求，抵抗外部攻击者的攻击；安全真值发现过程能够得到真实的感知数据并满足整个系统的安全和隐私保护。与传统方法相比，本发明能够保护用户的数据和权重隐私，极大地减少终端设备的计算和带宽消耗，提升整个系统的效率和安全性。
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公开(公告)号：CN111104434A
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201911162454.8
申请日：2019-11-25
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F16/2457 , G06F21/57 , G06F21/62 , G16H40/20
Abstract: 本发明涉及一种基于隐私保护多级属性相似度的电子医疗推荐方法，属于医疗服务推荐以及隐私保护技术领域。可信医疗机构将加密后的医生信息及密钥分别发给服务器和用户，用户需求和医生信息都用多级属性进行表示，用户向服务器发出医疗服务请求，服务器根据用户需求和医生信息进行匹配，具体采用多级属性推荐，对于用户需求和医生信息采用隐私保护的相似度方法。所述方法采用多级属性进行信息标注，如医生的职称属性可分为初级医师、中级医师、高级医师和特级医师四个级别，分别用数字1、2、3、4进行表示；并依据用户关注属性的权值进行推荐，使得推荐结果更加合理效率上有很大的提升，可以实现更加高效的电子医疗推荐。
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