一种基于多特征的天气雷达回波分类方法

    公开(公告)号:CN111007474A

    公开(公告)日:2020-04-14

    申请号:CN201911203475.X

    申请日:2019-11-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于多特征的天气雷达回波分类方法,提供了一种不用预设检测门限的区分气象回波与生物回波的方法,通过引入反射率和谱宽方面的特征,实现了数据集的多特征构建;使用神经网络进行分类处理,及使用了切合天气雷达回波分类准则的区域生长算法的进行后续处理,实现了图像的像素级的分类。

    一种基于天气雷达数据的迁飞生物信息监测方法

    公开(公告)号:CN109459751A

    公开(公告)日:2019-03-12

    申请号:CN201810981072.7

    申请日:2018-08-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于天气雷达数据的迁飞生物信息监测方法,从天气雷达的回波反射率数据中提取生物回波反射率数据;考虑生物迁飞高度分布区间不均以及远距离处雷达波束展宽,从步骤一得到的生物回波反射率数据中去除生物所占雷达波束的照射体积比例小于设定比例部分。进一步地,可以将步骤二得到的生物回波反射率转化为对应区域的空中迁飞生物密度,继而统计出迁飞生物的生物量,及其随时间变化的关系。使用本发明,能够避免波束非充分填充导致的统计误差,提高迁飞生物回波提取的准确度,为监测大规模迁飞生物量提供了一种有效的手段。

    一种基于多维信息融合的杂波点迹剔除方法

    公开(公告)号:CN112327266B

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202011149438.8

    申请日:2020-10-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于多维信息融合的杂波点迹剔除方法。本发明通过对距离多普勒域点迹的幅相、频率、极化、形状以及周围环境等特征进行提取,并结合各特征的数据特点,改进了神经网络分类器的结构,在特征筛选与融合的基础上进行了杂波与目标的区分,性能有所提高。

    一种基于语义分割网络的分治检测方法

    公开(公告)号:CN112327265A

    公开(公告)日:2021-02-05

    申请号:CN202011147125.9

    申请日:2020-10-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于语义分割网络的分治检测算法。本发明借助语义分割网络实现了距离多普勒域的杂波区域分割,并针对不同杂波区主体和边缘的特点制定了检测策略,从备选检测器组中选择适当的检测器和合理检测参数完成分治检测,在最大程度检测出目标的同时有效抑制虚警。该技术对于低空小目标的雷达探测具有重要意义。相比于检测平面归一化的方法来说,本方法不需要检测平面转换,计算量更小,同时避免了参数估计结果对检测平面转换的影响,鲁棒性更强。

    一种基于天气雷达数据的迁飞生物信息监测方法

    公开(公告)号:CN109459751B

    公开(公告)日:2022-10-14

    申请号:CN201810981072.7

    申请日:2018-08-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于天气雷达数据的迁飞生物信息监测方法,从天气雷达的回波反射率数据中提取生物回波反射率数据;考虑生物迁飞高度分布区间不均以及远距离处雷达波束展宽,从步骤一得到的生物回波反射率数据中去除生物所占雷达波束的照射体积比例小于设定比例部分。进一步地,可以将步骤二得到的生物回波反射率转化为对应区域的空中迁飞生物密度,继而统计出迁飞生物的生物量,及其随时间变化的关系。使用本发明,能够避免波束非充分填充导致的统计误差,提高迁飞生物回波提取的准确度,为监测大规模迁飞生物量提供了一种有效的手段。

    一种基于多维信息融合的杂波点迹剔除方法

    公开(公告)号:CN112327266A

    公开(公告)日:2021-02-05

    申请号:CN202011149438.8

    申请日:2020-10-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于多维信息融合的杂波点迹剔除方法。本发明通过对距离多普勒域点迹的幅相、频率、极化、形状以及周围环境等特征进行提取,并结合各特征的数据特点,改进了神经网络分类器的结构,在特征筛选与融合的基础上进行了杂波与目标的区分,性能有所提高。

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