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公开(公告)号：CN112804208B
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202011629019.4
申请日：2020-12-30
申请人： 北京理工大学
IPC分类号： H04L29/06
摘要： 本发明提供一种基于攻击者特性指标的网络攻击路径预测方法，首先从攻击者的角度出发，结合攻击图和隐马尔可夫模型，提出网络攻击路径的量化指标，如攻击成本、攻击收益和攻击利润来体现不同意图的攻击者对于最佳攻击路径选取的不同；其次，基于量化指标对攻击图中的攻击路径进行量化和分析，更加有效地描述网络攻防场景；最后，通过将每一条攻击路径上所有漏洞的攻击成本、攻击收益及攻击利润分别相加，得到整条攻击路径的攻击总成本、攻击总获利以及攻击总利润，通过比较各个攻击路径的指标值，从而更加准确地找到攻击者可能攻击的风险较大的一条或多条攻击路径，帮助网络管理员更全面地了解网络安全状况，更高效地保证网络系统安全性。
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公开(公告)号：CN108989090B
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN201810649324.6
申请日：2018-06-22
申请人： 北京理工大学
IPC分类号： H04L12/24
摘要： 本发明公开了一种基于微分流形的网络状态模型构建方法和网络状态评估方法。使用本发明能够使网络安全评估不再依赖于传统的拓扑路径，从而使得计算结果具有更好的完整性和计算可扩展性。本发明将网络系统状态抽象为高维的微分流形，对网络状态的刻画更为细致；流形中各点所对应的网络状态由网络系统各设备节点的所有属性展现，从网络系统各设备节点的属性信息出发进行评估，更能客观地体现网络的状态，能覆盖网络系统的全部节点及其属性信息，确保了完整性和全面性，计算可扩性好。同时，本发明不需要考虑节点之间的路径问题，不存在路径爆炸问题。
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公开(公告)号：CN110138788B
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN201910417526.2
申请日：2019-05-20
申请人： 北京理工大学
摘要： 本发明属于脆弱性攻击技术领域，提供一种基于深度指标的脆弱性攻击代价定量评估方法，具体过程为：针对待攻击的网络生成网络模型，定义攻击图模型；根据网络模型和攻击图模型，结合攻击图生成算法生成脆弱性攻击图；在脆弱性攻击图中，分析从发起攻击的起始节点到目标节点的攻击路径，若攻击路径为多分支路径时，在获取攻击者到脆弱性节点之间的路径深度时，考虑替代路径和强制路径带给脆弱节点攻击代价的影响pe，计算出脆弱性节点的攻击代价；最终计算出至目标节点的累积攻击代价。本发明结合攻击路径深度的指标能够更准确的评估攻击路径中深度较大脆弱点的攻击代价，对于分析实际的攻击过程和攻击手段提供更好的依据。
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公开(公告)号：CN108683654A
公开(公告)日：2018-10-19
申请号：CN201810431874.0
申请日：2018-05-08
申请人： 北京理工大学
IPC分类号： H04L29/06
摘要： 本发明公开了一种基于零日攻击图的网络脆弱性评估方法，首先假设网络中主机上所有的服务都包含零日漏洞，通过给定模式的逻辑推理生成零日攻击图，然后基于漏洞扫描技术和CVSS漏洞评分系统量化利用零日漏洞进行攻击所需花费的攻击代价，最后以网络中心性理论分析获得网络中的关键脆弱性；在处理已知漏洞的同时充分考虑网络中所有可能存在未知漏洞，使得评估方法具备对未知漏洞的处理能力，并通过逻辑推理发现潜在的网络脆弱点，评估当前网络的安全性，为进一步网络安全防护提供了参考依据，提升网络的安全性、可靠性和可用性。
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公开(公告)号：CN108683654B
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201810431874.0
申请日：2018-05-08
申请人： 北京理工大学
IPC分类号： H04L29/06
摘要： 本发明公开了一种基于零日攻击图的网络脆弱性评估方法，首先假设网络中主机上所有的服务都包含零日漏洞，通过给定模式的逻辑推理生成零日攻击图，然后基于漏洞扫描技术和CVSS漏洞评分系统量化利用零日漏洞进行攻击所需花费的攻击代价，最后以网络中心性理论分析获得网络中的关键脆弱性；在处理已知漏洞的同时充分考虑网络中所有可能存在未知漏洞，使得评估方法具备对未知漏洞的处理能力，并通过逻辑推理发现潜在的网络脆弱点，评估当前网络的安全性，为进一步网络安全防护提供了参考依据，提升网络的安全性、可靠性和可用性。
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公开(公告)号：CN110138788A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910417526.2
申请日：2019-05-20
申请人： 北京理工大学
摘要： 本发明属于脆弱性攻击技术领域，提供一种基于深度指标的脆弱性攻击代价定量评估方法，具体过程为：针对待攻击的网络生成网络模型，定义攻击图模型；根据网络模型和攻击图模型，结合攻击图生成算法生成脆弱性攻击图；在脆弱性攻击图中，分析从发起攻击的起始节点到目标节点的攻击路径，若攻击路径为多分支路径时，在获取攻击者到脆弱性节点之间的路径深度时，考虑替代路径和强制路径带给脆弱节点攻击代价的影响pe，计算出脆弱性节点的攻击代价；最终计算出至目标节点的累积攻击代价。本发明结合攻击路径深度的指标能够更准确的评估攻击路径中深度较大脆弱点的攻击代价，对于分析实际的攻击过程和攻击手段提供更好的依据。
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公开(公告)号：CN112804208A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202011629019.4
申请日：2020-12-30
申请人： 北京理工大学
IPC分类号： H04L29/06
摘要： 本发明提供一种基于攻击者特性指标的网络攻击路径预测方法，首先从攻击者的角度出发，结合攻击图和隐马尔可夫模型，提出网络攻击路径的量化指标，如攻击成本、攻击收益和攻击利润来体现不同意图的攻击者对于最佳攻击路径选取的不同；其次，基于量化指标对攻击图中的攻击路径进行量化和分析，更加有效地描述网络攻防场景；最后，通过将每一条攻击路径上所有漏洞的攻击成本、攻击收益及攻击利润分别相加，得到整条攻击路径的攻击总成本、攻击总获利以及攻击总利润，通过比较各个攻击路径的指标值，从而更加准确地找到攻击者可能攻击的风险较大的一条或多条攻击路径，帮助网络管理员更全面地了解网络安全状况，更高效地保证网络系统安全性。
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公开(公告)号：CN108989090A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810649324.6
申请日：2018-06-22
申请人： 北京理工大学
IPC分类号： H04L12/24
摘要： 本发明公开了一种基于微分流形的网络状态模型构建方法和网络状态评估方法。使用本发明能够使网络安全评估不再依赖于传统的拓扑路径，从而使得计算结果具有更好的完整性和计算可扩展性。本发明将网络系统状态抽象为高维的微分流形，对网络状态的刻画更为细致；流形中各点所对应的网络状态由网络系统各设备节点的所有属性展现，从网络系统各设备节点的属性信息出发进行评估，更能客观地体现网络的状态，能覆盖网络系统的全部节点及其属性信息，确保了完整性和全面性，计算可扩性好。同时，本发明不需要考虑节点之间的路径问题，不存在路径爆炸问题。
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