公开(公告)号：CN117650862A

公开(公告)日：2024-03-05

申请号：CN202311302787.2

申请日：2023-10-10

申请人： 北京理工大学 ,  北京邮电大学 ,  雅泰歌思(上海)通讯科技有限公司

发明人： 常欢 ,  忻向军 ,  高然 ,  刘博 ,  尤兴旺 ,  王斐 ,  张琦 ,  姚海鹏 ,  黄鑫 ,  郭栋 ,  董泽 ,  李志沛 ,  王富 ,  潘晓龙 ,  周思彤 ,  朱磊 ,  李欣颖 ,  胡善亭 ,  张文全 ,  武瑞德 ,  闫景浩

IPC分类号： H04B17/391 ,  H04B10/2507 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/084

摘要： 本发明公开的一种基于特征化长短期记忆网络的辅助光纤信道建模方法，属于光通信领域。本发明实现方法为：通过在长短期记忆网络LSTM中引入加强网络学习能力的特征信息，通过在信道输入信号中引入特征信息，决LSTM应用于光纤信道建模时出现的梯度爆炸问题，减少训练过程中损失函数产生的波动，使基于C‑LSTM的光纤信道模型训练过程更加稳定，加快基于C‑LSTM的光纤信道模型训练时的收敛速度；对比基于常规LSTM的光纤信道模型,基于C‑LSTM的光纤信道模型对光纤信道的色散特性具有更高的建模准确度，从而能够更加准确地构建由色散引起的码间串扰特性，有助于信道传输后损伤数据的恢复，提高光纤信道传输场景下的通信质量。